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          50条信息

            • 1. 在一组样本数据\((x_{1},y_{1})\),\((x_{2},y_{2})\),\(…\),\((x_{n},y_{n})(n\geqslant 2,x_{1},x_{2},…,x_{n}\)不全相等\()\)的散点图中,若所有样本点\((x_{i},y_{i})(i=1,2,…,n)\)都在直线\(y= \dfrac{1}{2}x+1\)上,则这组样本数据的样本相关系数为_________

            • 2.

              \((1)\)下列四个命题正确的是__________

              \(①\)线性相关系数\(r\)越大,两个变量的线性相关性越强,反之,线性相关性越弱

              \(②\)残差平方和越小的模型,拟合的效果越好

              \(③\)用相关指数\({{R}^{2}}\)来刻画回归效果,\({{R}^{2}}\)越小,说明模拟效果越好

              \(④\)实数\(a,b\)满足\({{(\dfrac{1}{2})}^{a}}={{(\dfrac{1}{3})}^{b}}\),则有\(a=b\)或\(0 < b < a\)

              \((2)\)某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区\(5\)户家庭,得到如下统计数据表:

              收入\(x/\)万元

              \(8.2\)

              \(8.6\)

              \(10.0\)

              \(11.3\)

              \(11.9\)

              支出\(y/\)万元

              \(6.2\)

              \(7.5\)

              \(8.0\)

              \(8.5\)

              \(9.8\)


              可得回归直线方程\(\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}\),其中\(\hat{b}=0.76\),据此估计,该社区一户年收入为\(15\)万元家庭的年支出为____.

              \((3)\)设直线\(x=-\dfrac{{{a}^{2}}}{c}\) 与双曲线的两条渐近线交于\(A\),\(B\)两点,左焦点在以\(AB\)为直径的圆内,则该双曲线的离心率的取值范围为________.

              \((4)\)已知函数\(f\left( x \right)=4{{{e}}^{x}}(x+1)-k\left( \dfrac{2}{3}{{x}^{3}}+2{{x}^{2}} \right)\),若\(x=-2\)是\(f\left( x \right)\)的唯一的极值点,则实数\(k\)的取值范围为______.

            • 3.
              某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验如下:
              零件的个数\(x(\)个\()\) \(2\) \(3\) \(4\) \(5\)
              加工的时间\(y(\)小时\()\) \(2.5\) \(3\) \(4\) \(4.5\)
              \((1)\)在给定坐标系中画出表中数据的散点图;
              \((2)\)求\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\( \hat y= \hat bx+ \hat a\);
              \((3)\)试预测加工\(10\)个零件需要多少时间?\(( \hat b= \dfrac { \sum\limits_{i-1}^{n}x_{i}y_{i}-n \overset{ .}{x} \overset{ .}{y}}{ \sum\limits_{i-1}^{n} x_{ i }^{ 2 }-n( \overset{ .}{x})^{2}}, \hat a= \overset{ .}{y}- \hat b \overset{ .}{x})\)
            • 4.
              随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长\(.\)设某地区城乡居民人民币储蓄存款\((\)年底余额\()\)如下表:
              年份 \(2010\) \(2011\) \(2012\) \(2013\) \(2014\)
              时间代号\(t\) \(1\) \(2\) \(3\) \(4\) \(5\)
              储蓄存款\(y(\)千亿元\()\) \(5\) \(6\) \(7\) \(8\) \(10\)
              \((\)Ⅰ\()\)求\(y\)关于\(t\)的回归方程\( \hat y= \hat bt+ \hat a\).
              \((\)Ⅱ\()\)用所求回归方程预测该地区\(2015\)年\((t=6)\)的人民币储蓄存款.
              附:回归方程\( \hat y= \hat bt+ \hat a\)中
              \( \begin{cases} \overset{b= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(t_{i}- \overset{ .}{t})(y_{i}- \overset{ .}{y})}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(t_{i}- \overset{ .}{t})^{2}}= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}t_{i}y_{i}-n \overset{ .}{t} \overset{ .}{y}}{ \sum\limits_{i=1}^{n} t_{ i }^{ 2 }-n \overset{}{t}^{2}}}{a= \overset{ .}{y}-b \overset{ .}{t}}\end{cases}\).
            • 5.

              已知关于某设各的使用年限\(x(\)单位:年\()\)和所支出的维修费用\(y(\)单位:万元\()\)有如下的统计资料,

              \(x\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(y\)

              \(2.2\)

              \(3.8\)

              \(5.5\)

              \(6.5\)

              \(7.0\)


              由上表可得线性回归方程 \(\hat{y}{=}\hat{b}x{+}0{.}08\),若规定当 维修费用\(y > 12\)时该设各必须报废,据此模型预报该设各使用年限的最大值为\((\)  \()\)

              A.\(7\)      
              B.\(8\)      
              C.\(9\)      
              D.\(10\)
            • 6. 下列四个判断:
              ①某校高三一班和高三二班的人数分别是m,n,某次测试数学平均分分别是a,b,则这两个班的数学平均分为
              a+b
              2

              ②10名工人某天生产同一零件,生产的件数是15,17,14,10,15,17,17,16,14,12,设其平均数为a,中位数为b,众数为c,则有c>a>b;
              ③从总体中抽取的样本(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),若记
              .
              x
              =
              1
              n
              n
              i=1
              xi
              .
              y
              =
              1
              n
              n
              i=1
              yi
              则回归直线y=bx+a必过点(
              .
              x
              .
              y
              );
              ④已知ξ服从正态分布N(0,σ2),且p(-2≤ξ≤0)=0.3,则p(ξ>2)=0.2;
              其中正确的个数有(  )
              A.0个
              B.1个
              C.2个
              D.3个
            • 7. 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格试销,得到如下数据:
               单价x(元) 4.4 4.13.6 3.22.71.8
               销量y(千件) 1.62 m4.8 5.2 6
              由表中数据,求的线性回归方程
              y
              =-2x+10.6,则表中m的值为(  )
              A.4.2
              B.4.4
              C.4.6
              D.4.7
            • 8. 某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了5月1日至5月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:
              日    期5月1日5月2日5月3日5月4日5月5日
              温差x(°C)101211138
              发芽数y(颗)2325302616
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              …(1)
              b
              =
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x 
              2
              …(2)
              (1)从5月1日至5月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事件“m,n均小于25”的概率;
              (2)根据5月2日至5月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
              y
              =bx+a;
              (3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
            • 9. 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验如下:
              零件的个数x(个) 2 3 4 5
              加工的时间y(小时) 2.5 3 4 4.5
              (1)在给定坐标系中画出表中数据的散点图;
              (2)求y关于x的线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (3)试预测加工10个零件需要多少时间?(
              b
              =
              n
              i-1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i-1
              x
              2
              i
              -n(
              .
              x
              )2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
            • 10. 通过市场调查,得到某产品的资金投入x(万元)与获得的利润y(万元)的数据,如表所示:
              资金投入x23456
              利润y23569
              (1)画出数据对应的散点图;
              (2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (3)现投入资金10万元,估计获得的利润为多少万元?
              (参考公式:
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
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