2．
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：千元）对年销售量y（单位：t）和年利润z（单位：千元）的影响．对近8年的年宣传费x
i和年销售量y
i（i=1，2，…，8）数据作了初步处理，得到如图所示的散点图及一些统计量的值．
 |
 |
 |
 （xi-）2 |
 |
（xi-）（y1-） |
（wi-）（yi-） |
| 46.6 |
563 |
6.8 |
289.8 |
1.6 |
1469 |
108.8 |
其中w
i=
，
=
w
i（Ⅰ）根据散点图判断，y=a+bx与y=c+d
哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
（Ⅱ）根据（Ⅰ）的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程；
（Ⅲ）已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x．根据（Ⅱ）的结果回答下列问题，当年宣传费x=49时，年销售量及年利润的预报值是多少？
附：对于一组数据（u
1，v
1），（u
2，v
2），…，（u
n，v
n），其回归直线v=α+βμ的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
=
，
=
-
．