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          50条信息

            • 1.
              在彩色显影中,由经验可知:形成染料光学密度\(y\)与析出银的光学密度\(x\)由公式\(y=Ae^{ \frac {b}{x}}(b < 0)\)表示,现测得试验数据如下:
              \(x_{i}\) \(0.05\) \(0.06\) \(0.25\) \(0.31\) \(0.07\) \(0.10\) \(0.38\) \(0.43\) \(0.14\) \(0.20\)
              \(y_{i}\) \(0.10\) \(0.14\) \(1.00\) \(1.12\) \(0.23\) \(0.37\) \(1.19\) \(1.25\) \(0.59\) \(0.79\)
              试求\(y\)对\(x\)的回归方程.
              参考数据:
              \(①\)由最小二乘法可得线性回归方程\( \overset{\land }{y}=bx+a\)中,\(b= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overset{}{x})(y_{i}- \overset{}{y})}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overset{}{x})^{2}}\),\(a= \overset{ .}{y}-b \overset{ .}{x}\)
              \(②\)设\(u= \dfrac {1}{x}\),\(v=\ln y\),有下表:
              \(u_{i}\) \(20.000\) \(16.667\) \(4.000\) \(3.226\) \(14.286\) \(10.000\) \(2.632\) \(2.326\) \(7.143\) \(5.000\)
              \(v_{i}\) \(-2.303\) \(-1.966\) \(0.000\) \(0.113\) \(-1.470\) \(-0.994\) \(0.174\) \(0.223\) \(-0.528\) \(-0.236\)
              \(③\)设\(a=\ln A\),\(b= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(u_{i}- \overset{}{u})(v_{i}- \overset{}{v})}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(u_{i}- \overset{}{u})^{2}}=-0.146\),则有\(a= \overset{ .}{v}-b \overset{ .}{u}=0.548\)
              \(④e^{0.548}=1.73\).
            • 2.
              已知\(x\)、\(y\)之间的一组数据如下:
              \(x\) \(0\) \(1\) \(2\) \(3\)
              \(y\) \(8\) \(2\) \(6\) \(4\)
              则线性回归方程\( \overset{\hat{} }{y}=a+bx\)所表示的直线必经过点 ______ .
            • 3.
              某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了\(1\)至\(6\)月份每月\(10\)号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
              日期 \(1\)月\(10\)日 \(2\)月\(10\)日 \(3\)月\(10\)日 \(4\)月\(10\)日 \(5\)月\(10\)日 \(6\)月\(10\)日
              昼夜温差\(x(^{0}C)\) \(10\) \(11\) \(13\) \(12\) \(8\) \(6\)
              就诊人数\(y(\)个\()\) \(22\) \(25\) \(29\) \(26\) \(16\) \(12\)
              该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取\(2\)组,用剩下的\(4\)组数据求线性回归方程,再用被选取的\(2\)组数据进行检验\(.\)若选取的是用\(1\)月与\(6\)月的两组数据检验.
              \((1)\)请根据\(2\)至\(5\)月份的数据,求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\(y=bx+a\);
              \((2)\)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过\(2\)人,则认线性回归方程是理想的,请判断\((1)\)所求出的线性回归方程是否理想的?
              \((\)参考公式:线性回归方程\( \hat y= \hat bx+ \hat a\)其中\( \hat b= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overset{}{x})(y_{i}- \overset{}{y})}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overset{}{x_{i}})^{2}}= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}x_{i}y_{i}-n \overset{}{xy}}{ \sum\limits_{i=1}^{n}x_{i}^{2}-n \overset{}{x}^{2}})\)
            • 4.

              \((1)2010\)年上海世博会某国将展出\(7\)件艺术作品,其中有甲、乙不同的书法作品\(2\)件、不同绘画作品\(2\)件、不同标志性建筑设计\(3\)件,在展台上将这\(7\)件作品排成一排,要求\(2\)件书法作品不能相邻且甲要放在乙左侧,\(2\)件绘画作品必须相邻,则该国展出这\(7\)件作品不同的方案有_______种。\((\)用数字作答\()\)

              \((2)\)三棱锥\(P-ABC\)的四个顶点都在半径为\(2\)的球面上,且三条侧棱两两互相垂直,则该三棱锥侧面积的最大值为________________.

              \((3)\)已知\((1+x)^{6}(1-2x)^{5}=a_{0}+a_{1}x+a_{2}x^{2}+…+a_{11}x^{11}\),那么\(a_{1}+a_{2}+a_{3}+…+a_{11}=\)____________.

              \((4)\)给出如下四个结论:

              \(①\)若随机变量\(ξ\)服从正态分布\(N(1,σ^{2})\)且\(P(ξ\leqslant 4)=0.84\),则\(P(ξ\leqslant -2)=0.16\);

              \(②∃a∈R^{+}\),使得\(f(x)=\dfrac{-{{x}^{2}}-x+1}{{{e}^{x}}}-a\)有三个零点;

              \(③\)设线性回归方程为\(\hat {y} =3-2x\),则变量\(x\)每增加一个单位时,\(y\)平均减少\(2\)个单位;

              \(④\)若命题\(p\):\(∀x∈R\),\({{e}^{x}}\geqslant x+1\),则\(¬p\)为真命题;

              以上四个结论正确的是________\(.(\)把你认为正确的结论都填上\()\)

            • 5.

              某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了\(1\)至\(6\)月份每月\(10\)号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:

              日期

              \(1\)月\(10\)日

              \(2\)月\(10\)日

              \(3\)月\(10\)日

              \(4\)月\(10\)日

              \(5\)月\(10\)日

              \(6\)月\(10\)日

              昼夜温差
              \(x\) \((℃)\)

              \(10\)

              \(11\)

              \(13\)

              \(12\)

              \(8\)

              \(6\)

              就诊人数
              \(y(\)个\()\)

              \(22\)

              \(25\)

              \(29\)

              \(26\)

              \(16\)

              \(12\)

              该兴趣小组确定的研究方案是:先用\(2\)、\(3\)、\(4\)、\(5\)月的\(4\)组数据求线性回归方程,再用\(1\)月和\(6\)月的\(2\)组数据进行检验.
              \((1)\)请根据\(2\)、\(3\)、\(4\)、\(5\)月的数据,求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程
              \((2)\)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过\(2\)人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
              \((\)参考公式:\(\hat {b}= \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x} \bar{y}}{ \sum\limits_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{ \bar{x}}^{2}} \),\(\hat {a}= \bar{y}-\hat {b} \bar{x} )\)
              参考数据:
              \(11×25+13×29+12×26+8×16=1092\),
              \(11^{2}+13^{2}+12^{2}+8^{2}=498\).
            • 6.

              据某市地产数据研究显示,\(2016\)年该市新建住宅销售均价走势如图所示,为抑制房价过快上涨,政府从\(8\)月开始采用宏观调控措施,\(10\)月份开始房价得到很好的抑制。


              \((1)\)地产数据研究院发现,\(3\)月至\(7\)月的各月均价\(y(\)万元\(/\)平方米\()\)与月份\(x\)之间具有较强的线性相关关系,试建立\(y\)关于\(x\)的回归方程;若政府不调控,依次 相关关系预测第\(12\)月份该市新建住宅销售均价\(;\)
              \((2)\)地产数据研究院在\(2016\)年的\(12\)个月份中,随机抽取三个月份的数据作为样本分析,若关注所抽三个月份的所属季节,记不同季度的个数为\(X\),求\(X\)的分布列和数学期望。

              参考数据:\(\sum\nolimits_{i=1}^{5}{x}_{i}=25 \),\(\sum\nolimits_{i=1}^{5}y{}_{i}=5.36 \),\(\sum\nolimits_{i=1}^{5}\left(x{}_{i}- \overset{-}{x}\right)\left({y}_{i}- \overset{-}{y}\right)=0.64 \)回归直线方程\(\overset{∧}{y}= \overset{∧}{b}x+ \overset{∨}{a} \)中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:\(\overset{∧}{b}= \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^{n}\left({x}_{i}- \overset{-}{x}\right)\left({y}_{i}- \overset{-}{y}\right)}{ \sum\limits_{i=1}^{n}\left({x}_{i}- \overset{-}{x}\right)}, \overset{∧}{a}= \overset{-}{y}- \overset{∧}{b} \overset{-}{x} \)

            • 7.
              一组数据如表:
              \(x\) \(1\) \(2\) \(3\) \(4\) \(5\)
              \(y\) \(1.3\) \(1.9\) \(2.5\) \(2.7\) \(3.6\)
              \((1)\)画出散点图;
              \((2)\)根据下面提供的参考公式,求出回归直线方程,并估计当\(x=8\)时,\(y\)的值.
              \((\)参考公式:\( \overset{\land }{b}= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overset{}{x})(y_{i}- \overset{}{y})}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overset{}{x})^{2}}= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}x_{i}y_{i}-n \overset{}{x} \overset{}{y}}{ \sum\limits_{i=1}^{n} x_{ i }^{ 2 }-n \overset{}{x}^{2}}\),\( \overset{\land }{a}= \overset{ .}{y}- \overset{\land }{b} \overset{ .}{x})\)
            • 8. 假设关于某设备的使用年限 \(x\)和所支出的维修费用 \(y\)\((\)万元\()\)有如下的统计数据,由资料显示 \(y\)\(x\)呈线性相关关系.

              \(x\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(y\)

              \(2.5\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(4.5\)

              \((1)\)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出 \(y\)关于 \(x\)的线性回归方程\(y=\overset{\wedge }{{b}}\,x+\overset{\wedge }{{a}}\,\).
              \((2)\)试根据\((1)\)求出的线性回归方程,预测使用年限为\(10\)年时,维修费用是多少?
            • 9. 某同学用收集到的\(6\)组数据对\((x_{i},y_{i})(i=1,2,3,4,5,6)\)制作成如图所示的散点图\((\)点旁的数据为该点坐标\()\),并计算得到回归直线\(l_{1}\)的方程为:\(\widehat{y}={{\widehat{b}}_{1}}x+{{\widehat{a}}_{1}}\),相关指数为\(R_{1}^{2}\);经过残差分析确定\(B\)为离群点,把它去掉后,再用剩下的\(5\)组数据计算得到回归直线\(l_{2}\)的方程为:\(\widehat{y}={{\widehat{b}}_{2}}x+{{\widehat{a}}_{2}}\)相关指数为\(R_{2}^{2}\),则以下结论中,不正确的是\((\)   \()\)

              A.\({{\widehat{b}}_{1}} > 0\)
              B.\(R_{2}^{2} > R_{1}^{2}\)
              C.直线\(l_{1}\)恰好过点\(C\)
              D.\({{\widehat{b}}_{2}} < {{\widehat{b}}_{1}}\)
            • 10.

              设\((\)\(x\)\({\,\!}_{1}\),\(y\)\({\,\!}_{1})\),\((\)\(x\)\({\,\!}_{2}\),\(y\)\({\,\!}_{2})\),\(…(\)\(x_{n}\)\(y_{n}\)\()\)是变量\(x\),和\(y\)\(n\)个样本点,直线\(l\)是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程\((\)如图\()\),则下列结论中正确的是(    )


              A.\(x\)\(y\)正相关
              B.\(x\)\(y\)的相关系数为直线 \(l\)的斜率
              C.当 \(n\)为偶数时,分布在 \(l\)两侧的样本点的个数一定相同
              D.\(x\)\(y\)的相关系数在\(-1\)到\(0\)之间
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