偏差是指个别测定值与测定的平均值之差,在成绩统计中,我们把某个同学的某科考试成绩与该科班平均分的差叫某科偏差,在某次考试成绩统计中,某老师为了对学生数学偏差\(x(\)单位:分\()\)与物理偏差\(y(\)单位:分\()\)之间的关系进行分析,随机挑选了\(8\)位同学,得到他们的两科成绩偏差数据如下:
学生序号 | \(1\) | \(2\) | \(3\) | \(4\) | \(5\) | \(6\) | \(7\) | \(8\) |
数学偏差\(x\) | \(20\) | \(15\) | \(13\) | \(3\) | \(2\) | \(-5\) | \(-10\) | \(-18\) |
物理偏差\(y\) | \(6.5\) | \(3.5\) | \(3.5\) | \(1.5\) | \(0.5\) | \(-0.5\) | \(-2.5\) | \(-3.5\) |
\((1)\)若\(x\)与\(y\)之间具有线性相关关系,求\(y\)关于\(x\)的线性回归方程;
\((2)\)若该次考试该班数学平均分为\(120\)分,物理平均分为\(91.5\)分,试由\((1)\)的结论预测数学成绩为\(128\)分的同学的物理成绩.
参考公式:\( \hat b= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}x_{i}y_{i}-n \overset{ .}{x} \overset{ .}{y}}{ \sum\limits_{i=1}^{n}x_{i}^{2}-n \overset{}{x}^{2}}\).