一只药用昆虫的产卵数\(y\)与一定范围内的温度\(x\)有关，现收集了该种药用昆虫的\(6\)组观测数据如表：

温度\(x/^{\circ}C\)	\(21\)	\(23\)	\(24\)	\(27\)	\(29\)	\(32\)
产卵数\(y/\)个	\(6\)	\(11\)	\(20\)	\(27\)	\(57\)	\(77\)

经计算得：\( \overline {x}= \dfrac {1}{6} \sum\limits_{i=1}^{6}x_{i}=26\)，\( \overline {y}= \dfrac {1}{6} \sum\limits_{i=1}^{6}y_{i}=33\)，\( \sum\limits_{i=1}^{6}(x_{i}- \overline {x})(y_{i}- \overline {y})=557\)，\( \sum\limits_{i=1}^{6}(x_{i}- \overline {x})^{2}=84\)，\( \sum\limits_{i=1}^{6}(y_{i}- \overline {y})^{2}=3930\)，线性回归模型的残差平方和\( \sum\limits_{i=1}^{6}(y_{i}- \overset{\hat{} }{y}_{i})^{2}=236.64\)，\(e^{8.0605}≈3167\)，其中\(x_{i}\)，\(y_{i}\)分别为观测数据中的温度和产卵数，\(i=1\)，\(2\)，\(3\)，\(4\)，\(5\)，\(6\)．
\((\)Ⅰ\()\)若用线性回归模型，求\(y\)关于\(x\)的回归方程\( \overset{\hat{} }{y}= \overset{\hat{} }{b}x+ \overset{\hat{} }{a}(\)精确到\(0.1)\)；
\((\)Ⅱ\()\)若用非线性回归模型求得\(y\)关于\(x\)的回归方程为\( \overset{\hat{} }{y}=0.06e^{0.2303x}\)，且相关指数\(R^{2}=0.9522\)．
\((\) \(i\) \()\)试与\((\)Ⅰ\()\)中的回归模型相比，用\(R^{2}\)说明哪种模型的拟合效果更好．
\((ii)\)用拟合效果好的模型预测温度为\(35^{\circ}C\)时该种药用昆虫的产卵数\((\)结果取整数\()\)．
附：一组数据\((x_{1},y_{1})\)，\((x_{2},y_{2})\)，\(…\)，\((x_{n},y_{n})\)，其回归直线\( \overset{\hat{} }{y}= \overset{\hat{} }{b}x+ \overset{\hat{} }{a}\)的斜率和截距的最小二乘估计为\( \overset{\hat{} }{b}= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overline {x})(y_{i}- \overline {y})}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overline {x})^{2}}\)，\( \overset{\hat{} }{a}= \overline {y}- \overset{\hat{} }{b} \overline {x}\)；相关指数\(R^{2}=1- \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(y_{i}- \overset{\hat{} }{y}_{i})^{2}}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(y_{i}- \overline {y})^{2}}\)．

某数学老师身高\(176cm\)，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是\(173cm\)、\(170cm\)和\(182cm.\)因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为 ______ \(cm\)．

某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如表数据：

单价\(x(\)元\()\)	\(4\)	\(5\)	\(6\)	\(7\)	\(8\)	\(9\)
销量\(y(\)件\()\)	\(90\)	\(84\)	\(83\)	\(80\)	\(75\)	\(68\)

由表中数据，求得线性回归方程为\( \hat y=-4x+a.\)若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为 \((\)　　\()\)

某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到数据如表\(.\)预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从\(\hat {y} =bx+a(\) \(b=-20\)，\(a=\bar{y} -b\bar{x} )\)的关系，且该产品的成本是\(4\)元\(/\)件，为使工厂获得最大利润\((\)利润\(=\)销售收入\(-\)成本\()\)，该产品的单价应定为\((\)　　\()\)元．

单价\(x(\)元\()\)	\(8\)	\(8.2\)	\(8.4\)	\(8.6\)	\(8.8\)	\(9\)
销量\(y(\)件\()\)	\(90\)	\(84\)	\(83\)	\(80\)	\(75\)	\(68\)

下列四个判断：
\(①\)某校高三一班和高三二班的人数分别是\(m\)，\(n\)，某次测试数学平均分分别是\(a\)，\(b\)，则这两个班的数学平均分为\( \dfrac {a+b}{2}\)；
\(②10\)名工人某天生产同一零件，生产的件数是\(15\)，\(17\)，\(14\)，\(10\)，\(15\)，\(17\)，\(17\)，\(16\)，\(14\)，\(12\)，设其平均数为\(a\)，中位数为\(b\)，众数为\(c\)，则有\(c > a > b\)；
\(③\)从总体中抽取的样本\((x_{1},y_{1})\)，\((x_{2},y_{2})\)，\(…\)，\((x_{n},y_{n})\)，若记\( \overline {x}= \dfrac {1}{n} \sum\limits_{i=1}^{n}x_{i}\)，\( \overline {y}= \dfrac {1}{n} \sum\limits_{i=1}^{n}y_{i}\)则回归直线\(y=bx+a\)必过点\(( \overline {x}, \overline {y})\)；
\(④\)已知\(ξ\)服从正态分布\(N(0,σ^{2})\)，且\(p(-2\leqslant ξ\leqslant 0)=0.3\)，则\(p(ξ > 2)=0.2\)；
其中正确的个数有\((\)　　\()\)