1.
下列说法中正确的是\((\) \()\)
\(①\)相关系数\(r\)用来衡量两个变量之间线性关系的强弱,\(|r|\)越接近于\(1\),相关性越弱;
\(②\)回归直线\(y=bx+a\)一定经过样本点的中心\(( \overset{ .}{x}, \overset{ .}{y})\);
\(③\)随机误差\(e\)满足\(E(e)=0\),其方差\(D(e)\)的大小用来衡量预报的精确度;
\(④\)相关指数\(R^{2}\)用来刻画回归的效果,\(R\;^{2}\)越小,说明模型的拟合效果越好.