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          50条信息

            • 1. 将一个半径适当的小球放入如图所示的容器最上方的入口处,小球将自由下落,小球在下落的过程中将遇到黑色障碍物,最后落入\(A\)袋或\(B\)袋中\(.\)已知小球遇到第二、三、四层障碍物时,向左、右两边下落的概率都是\( \dfrac{1}{2}\).

              \((1)\)求小球落入\(A\)袋中的概率及落入\(B\)袋中的概率;

              \((2)\)在容器的入口处依次放入\(4\)个小球,记\(X\)为落入\(B\)袋中的小球个数,求\(X\)的分布列.

            • 2.

              有人预测:\(2018\)年世界女排联赛的总决赛将在中国队与美国队之间展开\(.\)据以往统计,中国队在每局比赛中胜美国队的概率为\(\dfrac{2}{3} \),比赛采取五局三胜制,即谁先胜三局谁就获胜,并停止比赛.

              \((\)Ⅰ\()\)求中国队以\(3:1\)获胜的概率\(;\)

              \((\)Ⅱ\()\)设\(ξ\)表示比赛的局数,求\(ξ\)的期望值.

            • 3.

              某校教导处为了研究高一学生对物理和数学的学习是否与性别有关,从高一年级抽取\(60\),名同学\((\)男同学\(30\)名,女同学\(30\)名\()\),给所有同学物理题和数学题各一题,让每位同学自由选择一道题进行解答\(.\)选题情况如下表:\((\)单位:人\()\)

              \((1)\)在犯错误的概率不超过\(1\%\)是条件下,能否判断高一学生对物理和数学的学习与性别有关?
              \((2)\)现从选择做物理题的\(8\)名女生中任意选取两人,对题目的解答情况进行全程研究,记甲、乙两女生被抽到的人数为\(x\),求\(x\)的分布列和数学期望.
              \((3)\)以上表中女同学选做物理题的频率作为概率,从高一\(1500\)名女同学中随机选\(6\)名女同学,记\(6\)名女同学选做物理题的人数为\(x\),求\(x\)的数学期望\(E(x)\)和方差\(D(x)\).















            • 4.

              某食品集团生产的火腿按行业生产标准分成\(8\)个等级,等级系数\(X\)依次为\(1\),\(2\),\(3\),\(\cdots ,8,\)其中\(X\geqslant 5\)为标准\(A\),\(X\geqslant 3\)为标准\(B.\)已知甲车间执行标准\(A\),乙车间执行标准\(B\)生产该产品,且两个车间的产品都符合相应的执行标准.

              \((\)Ⅰ\()\)已知甲车间的等级系数\({{X}_{1}}\)的概率分布列如下表,若\({{X}_{1}}\)的数学期望\(E({{X}_{1}})=6.4\),求\(a,b\)的值;

              \({{X}_{1}}\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(8\)

              \(P\)

              \(0.2\)

              \(a\)

              \(b\)

              \(0.1\)


              \((\)Ⅱ\()\)为了分析乙车间的等级系数\({{X}_{2}}\),从该车间生产的火腿中随机的抽取\(30\)根,相应的等级系数组成一个样本如下:

              \(\begin{matrix} 3 & 5 & 3 & 3 & 8 & 5 & 5 & 6 & 3 & 4 \\ 6 & 3 & 4 & 7 & 5 & 3 & 4 & 8 & 5 & 3 \\ 8 & 3 & 4 & 3 & 4 & 4 & 7 & 5 & 6 & 7 \\\end{matrix}\)

              用该样本的频率分布估计总体,将频率视为概率求等级系数\({{X}_{2}}\)的概率分布列和均值;

              \((\)Ⅲ\()\)从乙车间中随机抽取\(5\)根火腿,利用\((\)Ⅱ\()\)的结果推断恰好有三根火腿能达到标准\(A\)的概率.

            • 5.

              某工厂甲、乙两条生产线生产的一批电子元件,其质量按测试指标划分为:指标大于或等于\(70\)为合格品,小于\(70\)为次品\(.\)现随机从这批元件中抽取\(120\)件元件进行检测,检测结果如下表

              测试指标

              \(\left[ 50,60 \right) \)

              \(\left[ 60,70 \right) \)

              \(\left[ 70,80 \right) \)

              \(\left[ 80,90 \right) \)

              \(\left[ 90,100 \right]\)

              数量\((\)件\()\)

              \(8\)

              \(22\)

              \(45\)

              \(37\)

              \(8\)

              \((1)\)试估计生产一件电子元件是合格品的概率;

              \((2)\)已知生产一件电子元件,若是合格品可获利\(400\)元,若是次品则亏损\(50\)元\(.\)记\(X\)为生产\(4\)件电子元件所获得的总利润,求\(X\)的分布列和期望;

              \((3)\)根据下面\(2×2\)列联表判断该企业生产的这种产品的质量指标值与甲、乙两套设备的选择是否有关。

               

              甲生产线

              乙生产线

              合计

              合格品

              \(48\)

              \(42\)

              \(90\)

              不合格品

              \(22\)

              \(8\)

              \(30\)

              合计

              \(70\)

              \(50\)

              \(120\)

              附:\({{K}^{2}}=\dfrac{n{{(ad-bc)}^{2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\)

            • 6. 某安全生产监督部门对\(5\)家小型煤矿进行安全检查\((\)简称安检\().\)若安检不合格,则必须进行整改\(.\)若整改后经复查仍不合格,则强行关闭\(.\)设每家煤矿安检是否合格是相互独立的,且每家煤矿整改前安检合格的概率是\(0.5\),整改后安检合格的概率是\(0.8\),计算\((\)结果精确到\(0.01)\):
              \((\)Ⅰ\()\)恰好有两家煤矿必须整改的概率;
              \((\)Ⅱ\()\)平均有多少家煤矿必须整改;
              \((\)Ⅲ\()\)至少关闭一家煤矿的概率.
            • 7.

              近年来我国电子商务行业发展迅猛,\(2017\)年双\(11\)全天交易额达到\(1 682\)亿元,为规范和评估该行业的情况,相关管理部门制定出针对电商的商品和服务的评价体系\(.\)现从评价系统中选出\(200\)次成功交易,并对其评价进行评价,对商品的好评率为\(0.6\),对服务的好评率为\(0.75\),其中对商品和服务都做出好评的交易为\(80\)次.

              \((1)\)完成关于商品和服务评价的\(2×2\)列联表,判断能否在犯错误的概率不超过\(0.001\)的前提下,认为商品好评与服务好评有关\(?\)


              \((2)\)若将频率视为概率,某人在该购物平台上进行的\(3\)次购物中,设对商品和服务全为好评的次数为随机变量\(X:\)

              \(①\) 求对商品和服务全为好评的次数\(X\)的分布列\(;\)

              \(②\) 求\(X\)的数学期望和方差.

              附:临界值表:

              \(P(K^{2}\geqslant k)\)

              \(0.10\)

              \(0.05\)

              \(0.025\)

              \(0.010\)

              \(0.005\)

              \(0.001\)

              \(k\)

              \(2.706\)

              \(3.841\)

              \(5.024\)

              \(6.635\)

              \(7.879\)

              \(10.828\)


              \(K^{2}\)的观测值:\(K^{2}=\dfrac{n\mathrm{(}{ad}\mathrm{{-}}{bc}\mathrm{)}^{2}}{\mathrm{(}a{+}b\mathrm{)(}c{+}d\mathrm{)(}a{+}c\mathrm{)(}b{+}d\mathrm{)}}(\)其中\(n=a+b+c+d)\)


            • 8. 近年来“双十一”已成为中国电子商务行业的年度盛事,并且逐渐影响到国际电子商务行业\({.}\)某商家为了准备\(2018\)年双十一的广告策略,随机调查\(1000\)名淘宝客户在\(2017\)年双十一前后\(10\)天内网购所花时间,并将调查结果绘制成如图所示的频率分布直方图.

              由频率分布直方图可以认为,这\(10\)天网购所花的时间\(T\)近似服从\(N(\mu{,}\sigma^{2})\),其中\(\mu\)用样本平均值代替,\(\sigma^{2}{=}0{.}24\).
              \((\)Ⅰ\()\)计算样本的平均值\(\mu\),并利用该正态分布求\(P(1{.}51{ < }T{ < }2{.}49)\).
              \((\)Ⅱ\()\)利用由样本统计获得的正态分布估计整体,将这\(10\)天网购所花时间在\((2{,}2{.}98)\)小时内的人定义为目标客户,对目标客户发送广告提醒\({.}\)现若随机抽取\(10000\)名淘宝客户,记\(X\)为这\(10000\)人中目标客户的人数.
              \((i)\)求\(EX\);
              \(({ii})\)问:\(10000\)人中目标客户的人数\(X\)为何值的概率最大?
              附:若随机变量\(Z\)服从正态分布\(N(\mu{,}\sigma^{2})\),则\(P(\mu{-}\sigma{ < }Z{ < }\mu{+}\sigma){=}0{.}6826\),\(P(\mu{-}2\sigma{ < }Z{ < }\mu{+}2\sigma){=}0{.}9544\),\(P(\mu{-}3\sigma{ < }Z{ < }\mu{+}3\sigma){=}0{.}9974\),\(\sqrt{0{.}24}{≈}0{.}49\).
            • 9. 近年来我国电子商务行业迎来发展的新机遇\(.2017\)年“\(618\)”期间,某购物平台的销售业绩高达\(516\)亿元人民币,与此同时,相关管理部门推出了针对电商的商品和服务的评价体系\(.\)现从评价系统中选出\(200\)次成功交易,并对其评价进行统计,对商品的好评率为\(0.6\),对服务的好评率为\(0.75\),其中对商品和服务都做出好评的交易为\(80\)次.
              \((1)\)请列出关于商品和服务评价的\(2×2\)列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过\(0.001\)的前提下,认为商品好评与服务好评有关?
              \((2)\)若将频率视为概率,某人在该购物平台上进行的\(3\)次购物中,设对商品和服务全为好评的次数为随机变量\(X\).
              \(①\)求对商品和服务全为好评的次数\(X\)的分布列;
              \(②\)求\(X\)的数学期望和方差.

              附:临界值表

              \(P\)\((K^{2}\)\(\geqslant \)\(k\)\({\,\!}_{0}\)\()\)

              \(0.15\)

              \(0.10\)

              \(0.05\)

              \(0.025\)

              \(0.010\)

              \(0.005\)

              \(0.001\)

              \(k\)\({\,\!}_{0}\)

              \(2.072\)

              \(2.706\)

              \(3.841\)

              \(5.024\)

              \(635\)

              \(7.879\)

              \(10.828\)

              \(K^{2}= \dfrac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}(\)其中\(n=a+b+c+d)\).
            • 10. 张师傅驾车从公司开往火车站,途经\(4\)个交通岗,这\(4\)个交通岗将公司到火车站分成\(5\)个路段,每个路段的驾车时间都是\(3 min\),若遇到红灯则要停留\(1 min.\)假设他在各交通岗遇到红灯是相互独立的,并且概率都是\( \dfrac{1}{3}\).
              \((1)\)求张师傅此行程所需时间不小于\(16 min\)的概率;

              \((2)\)记张师傅此行程所需时间为\(Y min\),求\(Y\)的分布列.

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