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          50条信息

            • 1. 为了对2016年某校中考成绩进行分析,在60分以上的全体同学中随机抽出8位,他们的数学分数(已折算为百分制)从小到大排是60、65、70、75、80、85、90、95,物理分数从小到大排是72、77、80、84、88、90、93、95.
              (1)若规定85分以上为优秀,求这8位同学中恰有3位同学的数学和物理分数均为优秀的概率;
              (2)若这8位同学的数学、物理、化学分数事实上对应如下表:
              学生编号12345678
              数学分数x6065707580859095
              物理分数y7277808488909395
              化学分数z6772768084879092
              ①用变量y与x、z与x的相关系数说明物理与数学、化学与数学的相关程度;
              ②求y与x、z与x的线性回归方程(系数精确到0.01),当某同学的数学成绩为50分时,估计其物理、化学两科的得分.
              参考公式:相关系数r=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              n
              i=1
              (yi-
              .
              y
              )
              2

              回归直线方程是:
              ̂
              y
              =bx+a
              ,其中b=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              ,a=
              .
              y
              -b
              .
              x

              参考数据:
              .
              x
              =77.5,
              .
              y
              =85,
              .
              z
              =81,
              8
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              ≈1050,
              8
              i=1
              (yi-
              .
              y
              )
              2
              ≈456
              8
              i=1
              (zi-
              .
              z
              )
              2
              ≈550,
              8
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )≈688
              8
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(zi-
              .
              z
              )≈755,
              1050
              ≈32.4
              456
              ≈21.4,
              550
              ≈23.5
            • 2. 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(x吨)与相应的生产能耗y(吨)标准煤的几组对照数据:
              x 3 4 5 6
              y 2.5 3 4 4.5
              (1)请画出上表数据的散点图;并指出x,y 是否线性相关;
              (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的
              线性回归方程
              ̂
              y
              =bx+a

              (3)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤,
              试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
              (参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -b
              .
              x
            • 3. 第11届全国人大五次会议于2012年3月5日至3月14日在北京召开,为了搞好对外宣传工作,会务组选聘了16名男记者和14名记者担任对外翻译工作,调查发现,男、女记者中分别有10人和6人会俄语.
              (Ⅰ)根据以上数据完成以下2×2列联表:
              会俄语 不会俄语 总计
              总计 30
              (Ⅱ)请设计一个结构图表示表所反映的关系
              (Ⅲ)能否在犯错的概率不超过0.10的前提下认为性别与会俄语有关?
            • 4. 如图所示,有5组(x,y)数据,去掉    组数据后,剩下的4组数据的线性相关性最大.
            • 5. 某地10户家庭的年收入x(万元)和年饮食支出y(万元)的统计资料如下表所示:
              年收入x(万元) 2 4 4 6 6 6 7 7 8 10
              年饮食支出y(万元) 0.9 1.4 1.6 2.0 2.1 1.9 1.8 2.1 2.2 2.3
              (1)根据表中数据,确定家庭的年收入和年饮食支出的相关关系;
              (2)如果该地某家庭年收入为9万元,预测其年饮食支出.(注:得出的结果保留到小数点后3位)
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