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          50条信息

            • 1.

              某地电影院为了了解当地影迷对快要上映的一部电影的票价的看法,进行了一次调研,得到了票价\(x(\)单位:元\()\)与渴望观影人数\(y(\)单位:万人\()\)的结果如下表:

              \(x\)\((\)单位:元\()\)

              \(30\)

              \(40\)

              \(50\)

              \(60\)

              \(y\)\((\)单位:万人\()\)

              \(4.5\)

              \(4\)

              \(3\)

              \(2.5\)

              \((1)\)若\(y\)与\(x\)具有较强的相关关系,试分析\(y\)与\(x\)之间是正相关还是负相关;
              \((2)\)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程;
              \((3)\)根据\((2)\)中求出的线性回归方程,预测票价定为多少元时,能获得最大票房收入.
              参考公式:\(\hat{b}\)\(=\)\( \dfrac{\sum_{^{i=1}}^{_{n}}x_{i}y_{i}-n\left. \overline{x} \right.\left. \overline{y} \right.}{\sum_{^{i=1}}^{_{n}}x\rlap{_{i}}{^{2}}-n\overline{x}^{2}}\)\(\hat{a}\)\(=\)\(\overline{y}\)\(-\)\(\hat{b}\overline{x}\)
            • 2.

              随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长\(.\)设某地区城乡居民人民币储蓄存款\((\)年底余额\()\)如下表:

              年份

              \(2010\)

              \(2011\)

              \(2012\)

              \(2013\)

              \(2014\)

              时间代号 \(t\)

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              储蓄存款\(y(\)千亿元\()\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(8\)

              \(10\)

              \((1)\)求\(y\)关于\(t\)的回归方程\(\hat{y}=\hat{b}t+\hat{a}\).

              \((2)\)用所求回归方程预测该地区\(2015\)年\((t=6)\)的人民币储蓄存款.

            • 3.

              某连锁经营公司所属\(5\)个零售店某月的销售额和利润额资料如下表

              商店名称

              \(A\)

              \(B\)

              \(C\)

              \(D\)

              \(E\)

              销售额\(x(\)千万元\()\)

              \(3\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(9\)

              利润额\(y(\)百万元\()\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \((1)\)用最小二乘法计算利润额\(y\)对销售额\(x\)的回归直线方程;

              \((2)\)当销售额为\(8(\)千万元\()\)时,估计利润额的大小.

              \((\)附:\(\overset{\hat{\ }}{{b}}\,=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{x_{i}^{2}}-n{{\overline{x}}^{2}}}\),\(\overset{\hat{\ }}{{a}}\,=\overline{y}-\overset{\hat{\ }}{{b}}\,\overline{x}\),其中\(\overline{x}\),\(\overline{y}\)为样本平均值\()\)

            • 4.

              在某次试验中,有两个实验数据\(x\),\(y\),统计的结果如表格示。



              \((1)\)在给出的坐标系中画出\(x\),\(y\)的散点图;



              \((2)\)根据给出的公式,求出\(y\)对\(x\)的回归直线方程\( \overset{\}{y} = \overset{\}{b} x+ \overset{\}{a} \),并估计当\(x\)为\(10\)时,\(y\)的值是多少?

              \( \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x} \bar{y}}{ \sum\nolimits{{x}_{i}}^{2}-n{ \bar{x}}^{2}}, \overset{\}{a}= \bar{y}- \overset{\}{b} \bar{x} \)

            • 5.

              为建立健全国家学生体质健康监测评价机制,激励学生积极参加身体锻炼,教育部印发\(《\)国家学生体质健康标准\((2014\)年修订\()》\),要求各学校每学期开展覆盖本校各年级学生的\(《\)标准\(》\)测试工作,并根据学生每个学期总分评定等级\(.\)某校决定针对高中学生,每学期进行一次体质健康测试,以下是小明同学六个学期体质健康测试的总分情况.

              学期 \(x\)  

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \(6\)

              总分 \(y(\)分\()\)

              \(512\)

              \(518\)

              \(523\)

              \(528\)

              \(534\)

              \(535\)

              \((1)\)请根据上表提供的数据,用相关系数\(r\)说明\(y\)与\(x\)的线性相关程度,并用最小二乘法求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\((\)线性相关系数保留两位小数\()\);

              \((2)\)在第六个学期测试中学校根据 \(《\)标准\(》\),划定\(540\)分以上为优秀等级,已知小明所在的学习小组\(10\)个同学有\(6\)个被评定为优秀,测试后同学们都知道了自己的总分但不知道别人的总分,小明随机的给小组内\(4\)个同学打电话询问对方成绩,优秀的同学有\(X\)人,求\(X\)的分布列和期望.

              参考公式:\(\hat {b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \overset{¯}{x})({y}_{i}- \overset{¯}{y})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \overset{¯}{x}{)}^{2}},\hat {a}= \overset{¯}{y}-\hat {b} \bar{x} \);相关系数\(r= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x})({y}_{i}- \bar{y})}{ \sqrt{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x}) \sum\nolimits_{i=1}^{n}({y}_{i}- \bar{y}{)}^{2}}} \);

              参考数据:\(\sqrt{7210}≈84.91, \sum\limits_{i=1}^{6}({x}_{i}- \bar{x})({y}_{i}- \bar{y})=84 \).

            • 6.     近年来,某地区积极践行“绿水青山就是金山银山”的绿色发展理念,\(2012\)年年初至\(2018\)年年初,该地区绿化面积\(y\)\((\)单位:平方公里\()\)的数据如下表:

              \((1)\)求\(y\)关于\(t\)的线性回归方程;

              \((2)\)利用\((1)\)中的回归方程,预测该地区\(2022\)年年初的绿化面积,并计算\(2017\)年年初至\(2022\)年年初,该地区绿化面积的年平均增长率约为多少.

              \((\)附:回归直线的斜率与截距的最小二乘法估计公式分别为\(\hat {b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({t}_{i}- \bar{t})({y}_{i}- \bar{y})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({t}_{i}- \bar{t}{)}^{2}},\hat {a}= \bar{y}-\hat {b} \bar{t} \)

              \(\lg 3\approx 0.477,\lg 2\approx 0.301,{{10}^{0.0352}}\approx 1.084)\)

            • 7.
              假设某种设备使用的年限\(x(\)年\()\)与所支出的维修费用\(y(\)元\()\)有以下统计资料:
              使用年限\(x\) \(2\) \(3\) \(4\) \(5\) \(6\)
              维修费用\(y\) \(2.2\) \(3.8\) \(5.5\) \(6.5\) \(7.0\)
              参考数据:\( \sum\limits_{i=1}^{5}x_{i}^{2}=90\),\( \sum\limits_{i=1}^{5}x_{i}y_{i}=112.3\),
              如果由资料知\(y\)对\(x\)呈线性相关关系\(.\)试求:
              \((1) \overset{ .}{x}, \overset{ .}{y}\);
              \((2)\)线性回归方程\( \overset{\land }{y}=bx+a\).
              \((3)\)估计使用\(10\)年时,维修费用是多少?
            • 8.

              随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长\(.\)设某地区城乡居民人民币储蓄存款\((\)年底余额\()\)如下表:

              年份

              \(2010\)

              \(2011\)

              \(2012\)

              \(2013\)

              \(2014\)

              时间代号\(t\)

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              储蓄存款\(y\)\((\)千亿元\()\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(8\)

              \(10\)

              \((1)\)求\(y\)关于\(t\)的回归方程\( \overset{\}{y}= \overset{\}{b}t+ \overset{\}{a} \);

              \((2)\)用所求回归方程预测该地区\(2015\)年\((\)\(t\)\(=6)\)的人民币储蓄存款.

            • 9.

              通过市场调查,得到某产品的资金投入\(x\)\((\)万元\()\)与获得的利润\(y\)\((\)万元\()\)的数据,如下表所示:

              资金投入\(x\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \(6\)

              利润\(y\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(9\)

              参考公式:\( \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-nxy}{ \sum\limits_{i=1}^{n}-n{x}^{2}}, \overset{\}{a}=y- \overset{\}{b}x \)


              \((1)\)画出数据对应的散点图;
              \((2)\)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程\(y=\) \(bx\)\(+\) \(a\)
              \((3)\)现投入资金\(10(\)万元\()\),求估计获得的利润为多少万元.
            • 10. 某零售商店近五个月的销售额和利润额资料如下表:
              商店名称 A B C D E
              销售额x(千万元) 3 5 6 7 9
              利润额y(百万元) 2 3 3 4 5
              (1)画出散点图,观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
              (2)用最小二乘法计算利润额y关于销售额x的回归直线方程;
              (3)当销售额为4(千万元)时,利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元).(参考公式
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