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            • 1. 已知下表是月份x与y用电量(单位:万度)之间的一组数据:
              x23456
              y34689
              (1)画出散点图;
              (2)如果y对x有线性相关关系,求回归方程;
              (3)判断变量与之间是正相关还是负相关;
              (4)预测12月份的用电量.附:线性回归方程y=bx+a中,b=
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2
              a=
              .
              y
              -b
              .
              x
              ,其中
              .
              x
              .
              y
              为样本平均值,线性回归方程也可写为
              y
              =
              b
              x+
              a
            • 2. 某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元),与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表:
              x3456789
              y66697381899091
              已知
              7
              i-1
              xi2
              =280,
              7
              i-1
              yi2
              =45309,
              7
              i-1
              xiyi
              =3487.
              (1)求
              .
              x
              .
              y
              ;参考公式:
              b
              =
              n
              i-1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i-1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              =
              n
              i-1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i-1
              xi2-nx-2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x

              (2)画出散点图;
              (3)判断纯利y与每天销售件数x之间是否线性相关,如果线性相关,求出回归方程.
            • 3. 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:
              使用年限x23456
              维修费用y2.23.85.56.57.0
              若由资料知道y对x呈线性相关关系.附:b=
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              ,a=
              .
              y
              -b
              .
              x

              试求:
              (1)线性回归方程
              y
              =a+bx的回归系数.
              (2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
            • 4. 假设关于某种设备的使用年限x(年)与所支出的维修费用y(万元),有如下统计资料:
              X23456
              y2.23.85.56.57.0
              ①对x、y进行线性相关性检验;
              ②如果x、y具有线性相关关系,求出线性回归方程;
              ③估计使用年限为8年,维修费用约是多少?
              b=
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              1
              -n
              .
              x
              2
              ,r=
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              1
              -n
              .
              x
              2
              n
              i=1
              y
              2
              1
              -n
              .
              y
              2
               

              (已知:
              s
              i=1
              xi2
              =90,
              s
              i=1
              yi2
              =140.8,
              s
              i=1
              xiyi
              =112.3,
              79
              ≈8.9,
              2
              ≈1.4)
            • 5. 某同学大学毕业后在一家公司上班,工作年限x和年收入y(万元),有以下的统计数据:
              x3456
              y2.5344.5
              (Ⅰ)请画出上表数据的散点图;
              (Ⅱ)根据上表提供的数据,用最小二乘法求得y关于x的线性回归方程为
              y
              =0.7x+a
              ,求a的值;
              (Ⅲ)请你估计该同学第8年的年收入约是多少?
            • 6. 从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得:
              10
              i-1
              xi=80,
              10
              i-1
              yi=20,
              10
              i-1
              xiyi=184,
              10
              i-1
              x
              2
              i
              =720.
              (Ⅰ)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (Ⅱ)若该居民区某家庭月收入为8000元,预测该家庭的月储蓄.附:线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              中,
              b
              =
              n
              i-1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i-1
              x
              2
              i
              -n
              -2
              x
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              ,其中
              .
              x
              .
              y
              为样本平均值.
            • 7. 从一工厂全体工人随机抽取5人,其工龄与每天加工A中零件个数的数据如表:
              工人编号 1 2 3 4 5
              工龄x(年) 3 5 6 7 9
              个数y(个) 3 4 5 6 7
              (1)判断x与y的相关性;
              (2)如果y与x线性相关关系,求回归直线方程;
              (3)若某名工人的工龄为16年,试估计他每天加工的A种零件个数.
            • 8. 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表
              商店名称 A B C D
              E
              销售额(x)/千万元 3 5 6 7 9
              利润额(y)/百万元 2 3 3 4 5
              (1)画出销售额和利润额的散点图.
              (2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程y=bx+a,其中b=
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              ,a=
              .
              y
              -b
              .
              x

              (3)若获得利润是4.5时估计销售额是多少(百万)?
            • 9. 改革开放以来,我国高等教育事业有了突飞猛进的发展,有人记录了某村2001到2005年五年间每年考入大学的人数,为了方便计算,2001年编号为1,2002年编号为2,…,2005年编号为5,数据如下:
              年份(x)12345
              人数(y)3581113
              (1)从这5年中随机抽取两年,求考入大学的人数至少有1年多于10人的概率.
              (2)根据这5年的数据,利用最小二乘法求出y关于x的回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              ,并计算第8年的估计值.
              参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -b
              .
              x
            • 10. 一次考试中,5名同学的语文、英语成绩如表所示:
              学生 S1 S2 S3 S4 S5
              语文(x分) 87 90 91 92 95
              英语(y分) 86 89 89 92 94
              (1)根据表中数据,求英语分y对语文分x的线性回归方程;
              (2)要从4名语文成绩在90分(含90分)以上的同学中选出2名参加一项活动,以ξ表示选中的同学的英语成绩高于90分的人数,求随机变量ξ的分布列及数学期望Eξ
              (附:线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              中,b=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              ,其中
              .
              x
              .
              y
              为样本平均值,
              b
              a
              的值的结果保留二位小数.)
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