据某市地产数据研究院的数据显示，\(2016\)年该市新建住宅销售均价走势如图所示，为抑制房价过快上涨，政府从\(8\)月份采取宏观调控措施，\(10\)月份开始房价得到很好的抑制．
\((\)Ⅰ\()\)地产数据研究院研究发现，\(3\)月至\(7\)月的各月均价\(y(\)万元\(/\)平方米\()\)与月份\(x\)之间具有较强的线性相关关系，试建立\(y\)关于\(x\)的回归方程\((\)系数精确到\(0.01)\)，政府若不调控，依次相关关系预测第\(12\)月份该市新建住宅销售均价；
\((\)Ⅱ\()\)地产数据研究院在\(2016\)年的\(12\)个月份中，随机抽取三个月份的数据作样本分析，若关注所抽三个月份的所属季度，记不同季度的个数为\(X\)，求\(X\)的分布列和数学期望．
参考数据：\( \sum\limits_{i=1}^{5}x_{i}=25\)，\( \sum\limits_{i=1}^{5}y_{i}=5.36\)，\( \sum\limits_{i=1}^{5}(x_{i}- \overset{ .}{x})(y_{i}- \overset{ .}{y})=0.64\)
回归方程\( \hat y= \hat bx+ \hat a\)中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
\( \hat b= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overset{}{x})(y_{i}- \overset{}{y})}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overset{}{x})^{2}}\)，\( \hat a= \overset{ .}{y}- \hat b \overset{ .}{x}\)．