汽车业是碳排放量比较大的行业之一,欧盟规定,从\(2012\)年开始,将对二氧化碳排放量超过\(130g/km\)的\(M_{1}\)型汽车进行惩罚,某检测单位对甲、乙两类\(M_{1}\)型品牌汽车各抽取\(5\)辆进行二氧化碳排放量检测,记录如下\((\)单位:\(g/km)\)
甲 | \(80\) | \(110\) | \(120\) | \(140\) | \(150\) |
乙 | \(100\) | \(120\) | \(x\) | \(100\) | \(160\) |
经测算发现,乙品牌\(M_{1}\)型汽车二氧化碳排放量的平均值为 \( \overline {x_{{乙}}}=120g/km\)
\((\)Ⅰ\()\)从被检测的\(5\)辆甲类\(M_{1}\)型品牌车中任取\(2\)辆,则至少有\(1\)辆二氧化碳排放量超过\(130g/km\)的概率是多少?
\((\)Ⅱ\()\)求表中\(x\)的值,并比较甲、乙两品牌\(M_{1}\)型汽车二氧化碳排放量的稳定性.
\((s^{2}= \dfrac {1}{n}[( \overline {x}-x_{1})^{2}+( \overline {x}-x_{2})^{2}+…+( \overline {x}-x_{n})^{2}]\)其中,\( \overline {x}\)表示的平均数,\(n\)表示样本的数量,\(x_{i}\)表示个体,\(s^{2}\)表示方差\()\)