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          50条信息

            • 1. 某地区积极发展电商,通过近些年工作的开展在新农村建设和扶贫过程中起到了非常重要的作用,促进了农民生活富裕,为了更好地了解本地区某一特色产品的宣传费\(x(\)千元\()\)对销量\(y(\)千件\()\)的影响,统计了近六年的数据如下:
              年份代号 \(1\) \(2\) \(3\) \(4\) \(5\) \(6\)
              宣传费\((\)千元\()\) \(2\) \(4\) \(5\) \(6\) \(8\) \(10\)
              销量\((\)千件\()\) \(30\) \(40\) \(60\) \(50\) \(70\) \(y\)
              利润\((\)千元\()\) \(40\) \(70\) \(110\) \(90\) \(160\) \(205\)
              \((1)\)若近\(6\)年的宣传费\(x\)与销量\(y\)呈线性分布,由前\(5\)年数据求线性回归直线方程,并写出\(y\)的预测值;
              \((2)\)若利润与宣传费的比值不低于\(20\)的年份称为“吉祥年”,在这\(6\)个年份中任意选\(2\)个年份,求这\(2\)个年份均为“吉祥年”的概率
              附:回归方程\( \overset{\hat{} }{y}= \overset{\hat{} }{b}x+ \overset{\hat{} }{a}\)的斜率与截距的最小二乘法估计分别为\( \hat {b}= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}x_{1}y_{1}-n \overline {x} \overline {y}}{ \sum\limits_{i=1}^{n} x_{ i }^{ 2 }-nx^{2}}\),\( \hat {a}= \overline {y}- \hat {b} \overline {x}\),其中\( \overline {x}\),\( \overline {y}\)为\(x_{i}\),\(y_{i}\)的平均数.
            • 2.
              某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如表数据:
              单价\(x(\)元\()\) \(4\) \(5\) \(6\) \(7\) \(8\) \(9\)
              销量\(y(\)件\()\) \(90\) \(84\) \(83\) \(80\) \(75\) \(68\)
              由表中数据,求得线性回归方程为\( \hat y=-4x+a.\)若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为 \((\)  \()\)
              A.\( \dfrac {1}{6}\)
              B.\( \dfrac {1}{3}\)
              C.\( \dfrac {1}{2}\)
              D.\( \dfrac {2}{3}\)
            • 3.

              若在散点图中所有的样本点都在一条直线\(y=-2x+1\)上,那么解释变量和预报变量之间的相关系数是(    )

              A.\(-1\)        
              B.\(0\)        
              C.\(1\)         
              D.\(-2\)
            • 4.

              某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到数据如表\(.\)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从\(\hat {y} =bx+a(\) \(b=-20\),\(a=\bar{y} -b\bar{x} )\)的关系,且该产品的成本是\(4\)元\(/\)件,为使工厂获得最大利润\((\)利润\(=\)销售收入\(-\)成本\()\),该产品的单价应定为\((\)  \()\)元.

              单价\(x(\)元\()\)

              \(8\)

              \(8.2\)

              \(8.4\)

              \(8.6\)

              \(8.8\)

              \(9\)

              销量\(y(\)件\()\)

              \(90\)

              \(84\)

              \(83\)

              \(80\)

              \(75\)

              \(68\)

              A.\(\dfrac{31}{4} \)
              B.\(8\)
              C.\(\dfrac{33}{4} \)
              D.\(\dfrac{35}{4} \)
            • 5.
              实验测得四组\((x,y)\)的值分别为\((1,2)\),\((2,3)\),\((3,4)\),\((4,4)\),则\(y\)与\(x\)间的线性回归方程是\((\)  \()\)
              A.\(y=-1+x\)
              B.\(y=1+x\)
              C.\(y=1.5+0.7x\)
              D.\(y=1+2x\)
            • 6. 下列说法错误的是
              A.自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系
              B.在线性回归分析中,相关系数 \(r\)的值越大,变量间的相关性越强
              C.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高
              D.在回归分析中,\(R^{2}\)为\(0.98\)的模型比\(R^{2}\)为\(0.80\)的模型拟合的效果好
            • 7.

              对两个变量\(x\)和\(y\)进行回归分析,得到一组样本数据:\((x_{1}{,}y_{1}){,}(x_{2}{,}y_{2}){,}{…}{,}(x_{n}{,}y_{n})\),则下列说法中不正确的是\(({  })\)

              A.由样本数据得到的回归方程\(\hat{y}{=}\hat{b}x{+}\hat{a}\)必过样本点的中心\((\overset{{.}}{x}{,}\overset{{.}}{y})\)
              B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
              C.用相关指数\(R^{2}{=}1{-}\dfrac{\sum_{i{=}1}^{n}(y_{i}{-}{\hat{y}}_{i})^{2}}{\sum_{i{=}1}^{n}(y_{i}{-}\overset{{.}}{y})^{2}}\)来刻画回归效果,\(R^{2}\)的值越小,说明模型的拟合效果越好
              D.用相关指数\(R^{2}{=}1{-}\dfrac{\sum_{i{=}1}^{n}(y_{i}{-}{\hat{y}}_{i})^{2}}{\sum_{i{=}1}^{n}(y_{i}{-}\overset{{.}}{y})^{2}}\)来刻画回归效果,\(R^{2}\)的值越大,说明模型的拟合效果越好
            • 8.

              某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:

              零件的个数\(x(\)个\()\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              加工的时间\(y(\)小时\()\)

              \(2.5\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(4.5\)

              \((1)\)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;

              \((2)\)求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\(\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}\),并在坐标系中画出回归直线;

              \((3)\)试预测加工\(10\)个零件需要多少时间?

              \((\)注:\( \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}−n \bar{x} \bar{y}}{ \sum\limits_{i=1}^{n}x_{i}^{2}−n{ \bar{x}}^{2}} \),\(\hat{a}=\overline{y}-\hat{b}\overline{x})\)

            • 9.
              下列四个判断:
              \(①\)某校高三一班和高三二班的人数分别是\(m\),\(n\),某次测试数学平均分分别是\(a\),\(b\),则这两个班的数学平均分为\( \dfrac {a+b}{2}\);
              \(②10\)名工人某天生产同一零件,生产的件数是\(15\),\(17\),\(14\),\(10\),\(15\),\(17\),\(17\),\(16\),\(14\),\(12\),设其平均数为\(a\),中位数为\(b\),众数为\(c\),则有\(c > a > b\);
              \(③\)从总体中抽取的样本\((x_{1},y_{1})\),\((x_{2},y_{2})\),\(…\),\((x_{n},y_{n})\),若记\( \overline {x}= \dfrac {1}{n} \sum\limits_{i=1}^{n}x_{i}\),\( \overline {y}= \dfrac {1}{n} \sum\limits_{i=1}^{n}y_{i}\)则回归直线\(y=bx+a\)必过点\(( \overline {x}, \overline {y})\);
              \(④\)已知\(ξ\)服从正态分布\(N(0,σ^{2})\),且\(p(-2\leqslant ξ\leqslant 0)=0.3\),则\(p(ξ > 2)=0.2\);
              其中正确的个数有\((\)  \()\)
              A.\(0\)个
              B.\(1\)个
              C.\(2\)个
              D.\(3\)个
            • 10.

              某连锁经营公司所属\(5\)个零售店某月的销售额和利润额资料如表所示:

              商店名称

              \(A\)

              \(B\)

              \(C\)

              \(D\)

              \(E\)

              销售额\((x)/\)千万元

              \(3\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(9\)

              利润额\((y)/\)百万元

              \(2\)

              \(3\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \((1)\)画出销售额和利润额的散点图.

              \((2)\)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额\(y\)对销售额\(x\)的回归直线方程\( \overset{\}{y}= \overset{\}{b}x+ \overset{\}{a} \),其中\( \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x} \bar{y}}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}x_{i}^{2}-n{ \bar{x}}^{2}}, \overset{\}{a}= \bar{y}- \overset{\}{b}x \)

              \((3)\)若获得利润是\(4.5\)百万元时估计销售额是多少\((\)千万元\()?\)

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