1.
某地区积极发展电商,通过近些年工作的开展在新农村建设和扶贫过程中起到了非常重要的作用,促进了农民生活富裕,为了更好地了解本地区某一特色产品的宣传费\(x(\)千元\()\)对销量\(y(\)千件\()\)的影响,统计了近六年的数据如下:
年份代号 | \(1\) | \(2\) | \(3\) | \(4\) | \(5\) | \(6\) |
宣传费\((\)千元\()\) | \(2\) | \(4\) | \(5\) | \(6\) | \(8\) | \(10\) |
销量\((\)千件\()\) | \(30\) | \(40\) | \(60\) | \(50\) | \(70\) | \(y\) |
利润\((\)千元\()\) | \(40\) | \(70\) | \(110\) | \(90\) | \(160\) | \(205\) |
\((1)\)若近\(6\)年的宣传费\(x\)与销量\(y\)呈线性分布,由前\(5\)年数据求线性回归直线方程,并写出\(y\)的预测值;
\((2)\)若利润与宣传费的比值不低于\(20\)的年份称为“吉祥年”,在这\(6\)个年份中任意选\(2\)个年份,求这\(2\)个年份均为“吉祥年”的概率
附:回归方程\( \overset{\hat{} }{y}= \overset{\hat{} }{b}x+ \overset{\hat{} }{a}\)的斜率与截距的最小二乘法估计分别为\( \hat {b}= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}x_{1}y_{1}-n \overline {x} \overline {y}}{ \sum\limits_{i=1}^{n} x_{ i }^{ 2 }-nx^{2}}\),\( \hat {a}= \overline {y}- \hat {b} \overline {x}\),其中\( \overline {x}\),\( \overline {y}\)为\(x_{i}\),\(y_{i}\)的平均数.