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          50条信息

            • 1. 2015男篮亚锦赛决赛阶段,中国男篮以9连胜的不败战绩赢得第28届亚锦赛冠军,同时拿到亚洲唯一1张直通里约奥运会的入场券.赛后,中国男篮主力易建联荣膺本届亚锦赛MVP(最有价值球员),如表是易建联在这9场比赛中投篮的统计数据.
              比分 易建联技术统计
              投篮命中 罚球命中 全场得分 真实得分率
              中国91-42新加坡 3/7 6/7 12 59.52%
              中国76-73韩国 7/13 6/8 20 60.53%
              中国84-67约旦 12/20 2/5 26 58.56%
              中国75-62哈萨克期坦 5/7 5/5 15 81.52%
              中国90-72黎巴嫩 7/11 5/5 19 71.97%
              中国85-69卡塔尔 4/10 4/4 13 55.27%
              中国104-58印度 8/12 5/5 21 73.94%
              中国70-57伊朗 5/10 2/4 13 55.27%
              中国78-67菲律宾 4/14 3/6 11 33.05%
              注:(1)表中a/b表示出手b次命中a次;
              (2)TS%(真实得分率)是衡量球员进攻的效率,其计算公式为:
              TS%=
              (Ⅰ)从上述9场比赛中随机选择一场,求易建联在该场比赛中TS%超过50%的概率;
              (Ⅱ)从上述9场比赛中随机选择两场,求易建联在这两场比赛中TS%至少有一场超过60%的概率;
              (Ⅲ)用x来表示易建联某场的得分,用y来表示中国队该场的总分,画出散点图如图所示,请根据散点图判断y与x之间是否具有线性相关关系?结合实际简单说明理由.
            • 2. 如果发现散点图中所有的样本点都在一条直线上,则残差平方和等于 ______ ,解释变量和预报变量之间的相关系数等于 ______
            • 3. 某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据
              x 6 8 10 12
              y 2 3 5 6
              (1)请画出上表数据的散点图;
              (2)请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程;(相关公式:
            • 4. 在回归分析中,下列说法错误的是(  )
              A.用线性回归模型近似真实模型可产生误差
              B.R2越大,模型的拟合效果越好
              C.残差平方和越小,模型的拟合效果越好
              D.R2越大,残差平方和也越大
            • 5. 分析身高与体重有关系,可以用(  )
              A.误差分析
              B.回归分析
              C.独立性检验
              D.上述都不对
            • 6. 研究性学习小组为了解某生活小区居民用水量y(吨)与气温x(℃)之间的关系,随机统计并制作了5天该小区居民用水量与当天气温的对应表:
              日期 9月5日 10月3日 10月8日 11月16日 12月21日
              气温x(℃) 18 15 11 9 -3
              用水量y(吨) 57 46 36 37 24
              (Ⅰ)若从这随机统计的5天中任取2天,求这2天中有且只有1天用水量低于40吨的概率(列出所有的基本事件);
              (Ⅱ)由表中数据求得线性回归方程中的,试求出的值,并预测当地气温为5℃时,该生活小区的用水量.
            • 7. 在两个变量y与x的回归模型中,求得回归方程为=lg(4x-20),当x=30时(  )
              A.y一定等于2
              B.y大于2
              C.y小于2
              D.y的值在2左右
            • 8. 在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2分别为:模型1的相关指数R2为0.98,模型2的相关指数R2为0.80,模型3的相关指数为0.50,模型4的相关指数为0.25.其中拟合效果最好的是(  )
              A.模型1
              B.模型2
              C.模型3
              D.模型4
            • 9. 某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下表关系y与x的线性回归方程为,当广告支出5万元时,随机误差的效应(残差)为(  )
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              A.10
              B.20
              C.30
              D.40
            • 10. 某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表:
              广告费用x(万元) 4 2 3 5
              销售额y(万元) 49 26 39 m
              根据上表可得回归方程=9x+10.5,则m为(  )
              A.54
              B.53
              C.52
              D.51
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