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          50条信息

            • 1.

              某商场为提高服务质量,随机调查了50名男顾客和50名女顾客,每位顾客对该商场的服务给出满意或不满意的评价,得到下面列联表:

              满意

              不满意

              男顾客

              40

              10

              女顾客

              30

              20

              (1)分别估计男、女顾客对该商场服务满意的概率;

              (2)能否有95%的把握认为男、女顾客对该商场服务的评价有差异?

              附:

              P(K2≥k)

              0.050

              0.010

              0.001

              k

              3.841

              6.635

              10.828

            • 2.

              从\(2\)位女生,\(4\)位男生中选\(3\)人参加科技比赛,且至少有\(1\)位女生入选,则不同的选法共有_________种\(.(\)用数字填写答案\()\)

            • 3.
              某工厂为提高生产效率,开展技术创新活动,提出了完成某项生产任务的两种新的生产方式\(.\)为比较两种生产方式的效率,选取\(40\)名工人,将他们随机分成两组,每组\(20\)人\(.\)第一组工人用第一种生产方式,第二组工人用第二种生产方式\(.\)根据工人完成生产任务的工作时间\((\)单位:\(min)\)绘制了如下茎叶图:

              \((1)\)根据茎叶图判断哪种生产方式的效率更高?并说明理由;
              \((2)\)求\(40\)名工人完成生产任务所需时间的中位数\(m\),并将完成生产任务所需时间超过\(m\)和不超过\(m\)的工人数填入下面的列联表:
              超过\(m\) 不超过\(m\)
              第一种生产方式
              第二种生产方式
              \((3)\)根据\((2)\)中的列联表,能否有\(99\%\)的把握认为两种生产方式的效率有差异?
              附:\(K^{2}= \dfrac {n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\),
              \(P(K^{2}\geqslant k)\) \(0.050\) \(0.010\) \(0.001\)
              \(k\) \(3.841\) \(6.635\) \(10.828\)
            • 4.
              设\(n∈N^{*}\),对\(1\),\(2\),\(……\),\(n\)的一个排列\(i_{1}i_{2}……i_{n}\),如果当\(s < t\)时,有\(i_{s} > i_{t}\),则称\((i_{s},i_{t})\)是排列\(i_{1}i_{2}……i_{n}\)的一个逆序,排列\(i_{1}i_{2}……i_{n}\)的所有逆序的总个数称为其逆序数\(.\)例如:对\(1\),\(2\),\(3\)的一个排列\(231\),只有两个逆序\((2,1)\),\((3,1)\),则排列\(231\)的逆序数为\(2.\)记\(f_{n}(k)\)为\(1\),\(2\),\(…\),\(n\)的所有排列中逆序数为\(k\)的全部排列的个数.
              \((1)\)求\(f_{3}(2)\),\(f_{4}(2)\)的值;
              \((2)\)求\(f_{n}(2)(n\geqslant 5)\)的表达式\((\)用\(n\)表示\()\).
            • 5.
              如图是某地区\(2000\)年至\(2016\)年环境基础设施投资额\(y(\)单位:亿元\()\)的折线图.

              为了预测该地区\(2018\)年的环境基础设施投资额,建立了\(y\)与时间变量\(t\)的两个线性回归模型\(.\)根据\(2000\)年至\(2016\)年的数据\((\)时间变量\(t\)的值依次为\(1\),\(2\),\(…\),\(17)\)建立模型\(①\):\( \hat {y}=-30.4+13.5t\);根据\(2010\)年至\(2016\)年的数据\((\)时间变量\(t\)的值依次为\(1\),\(2\),\(…\),\(7)\)建立模型\(②\):\( \hat {y}=99+17.5t\).
              \((1)\)分别利用这两个模型,求该地区\(2018\)年的环境基础设施投资额的预测值;
              \((2)\)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
            • 6.

              下图是我国\(2008\)年至\(2014\)年生活垃圾无害化处理量\((\)单位:亿吨\()\)的折线图

              \((I)\)由折线图看出,可用线性回归模型拟合\(y\)与\(t\)的关系,请用相关系数加以说明

              \((II)\)建立\(y\)关于\(t\)的回归方程\((\)系数精确到\(0.01)\),预测\(2016\)年我国生活垃圾无害化处理量。

            • 7.

              下图是我国\(2008\)年至\(2014\)年生活垃圾无害化处理量\((\)单位:亿吨\()\)的折线图.


              注:年份代码\(1–7\)分别对应年份\(2008–2014\).

              \((\)Ⅰ\()\)由折线图看出,可用线性回归模型拟合\(y\)与\(t\)的关系,请用相关系数加以说明;

              \((\)Ⅱ\()\)建立\(y\)关于\(t\)的回归方程\((\)系数精确到\(0.01)\),预测\(2016\)年我国生活垃圾无害化处理量.

              附注:

              参考数据:\(\sum\limits_{i=1}^{7}{{{y}_{i}}}=9.32\),\(\sum\limits_{i=1}^{7}{{{t}_{i}}{{y}_{i}}}=40.17\),\(\sqrt{\sum\limits_{i=1}^{7}{{{({{y}_{i}}-\bar{y})}^{2}}}}=0.55\),\( \sqrt{7}≈2.646\).

              参考公式:\(r= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({t}_{1}- \bar{t})(y- \bar{y})}{ \sqrt{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}}({t}_{1}- \overset{¯}{t}{)}^{2} \sum\nolimits_{i=1}^{n}(y1- \overset{¯}{y}{)}^{2}} \)

              回归方程\( \overset{¯}{y}= \overset{¯}{a}+ \overset{¯}{b}t \)中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:

              \( \overset{¯}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({t}_{1}- \overset{¯}{t})({y}_{1}- \overset{¯}{y})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({t}_{1}- \overset{¯}{t}{)}^{2}} \)

            • 8.
              某旅游城市为向游客介绍本地的气温情况,绘制了一年中月平均最高气温和平均最低气温的雷达图。图中\(A\)点表示十月的平均最高气温约为 \(15^{0}C\),\(B\)点表示四月的平均最低气温约为 \(5^{0}C\)。下面叙述不正确的是\((\)   \()\)

              A.各月的平均最低气温都在 \(0^{0}C\)以上    
              B.七月的平均温差比一月的平均温差大
              C.三月和十一月的平均最高气温基本相同  
              D.平均气温高于 \(20^{0}C\)的月份有\(5\)个
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