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          50条信息

            • 1.
              某厂生产的零件外直径\(X~N(10,0.04)\),今从该厂上、下午生产的零件中各随机取出一个,测得其外直径分别为\(9.9cm\)和\(9.3cm\),则可认为\((\)  \()\)
              A.上午生产情况正常,下午生产情况异常
              B.上午生产情况异常,下午生产情况正常
              C.上、下午生产情况均正常
              D.上、下午生产情况均异常
            • 2.

              \((1){{(\left| x \right|+\dfrac{1}{\left| x \right|}-2)}^{3}}\)展开中的常数项是_________________.

              \((2)\)在极坐标系中,两条曲线\({{C}_{1}}:\rho \sin (\theta +\dfrac{\pi }{4})=1\),\({{C}_{2}}:\rho =\sqrt{2}\)的交点为\(A,B\),则\(\left| AB \right|=\) _________.

              \((3)\)已知随机变量\(X\tilde{\ }B\left( 2,p \right)\),\(Y\tilde{\ }N\left( 2,{{\sigma }^{2}} \right)\),若\(P\left( X\geqslant 1 \right)=0.64\),\(P(0 < Y < 2)=p\),则\(P(Y > 4)=\)__________.

              \((4)\)已知函数\(f\left( x \right)=2\sin x+\sin 2x\),则\(f\left( x \right)\)的最小值是_____________.

            • 3.

              “过大年,吃水饺”是我国不少地方过春节的一大习俗\(.2018\)年春节前夕,\(A\)市某质检部门随机抽取了\(100\)包某种品牌的速冻水饺,检测其某项质量指标.


              \((1)\)求所抽取的\(100\)包速冻水饺该项质量指标值的样本平均数\(\overline{x}(\)同一组中的数据用该组区间的中点值作代表\()\);

              \((2)①\)由直方圆可以认为,速冻水饺的该项质量指标值\(Z\)服从正态分布\(N(μ,σ^{2})\),利用该正态分布,求\(Z\)落在\((14.55,38.45)\)内的概率;

              \(②\)将频率视为概率,若某人从某超市购买了\(4\)包这种品牌的速冻水饺,记这\(4\)包速冻水饺中这种质量指标值位于\((10,30)\)内的包数为\(X\),求\(X\)的分布列和数学期望.

              附:

              \(①\)计算得所抽查的这\(100\)包速冻水饺的质量指标的标准差为\(\sigma =\sqrt{142.75}\approx 11.95\);

              \(②\)若\(Z~N(μ,σ^{2})\),则\(P(μ-σ < Z\leqslant μ+σ)=0.6826\),\(P(μ-2σ < Z\leqslant μ+2σ)=0.9544\).

            • 4. 某个部件由四个电子元件按下图方式连接而成,元件\(1\)或元件\(2\)正常工作,且元件\(3\)或元件\(4\)正常工作,则部件正常工作,设四个电子元件的使用寿命\((\)单位:小时\()\)均服从正态分布\(N(500,{{50}^{2}})\),且各个元件能否正常工作相互独立,那么该部件的使用寿命超过\(500\)小时的概率为_________              

                

            • 5.

              已知随机变量\(\eta{=}8{-}\xi\),若\(\xi{~}B(10{,}0{.}6)\),则\(E(\eta)\),\(D(\eta)\)分别是\((\)      \()\)

              A.\(6\)和\(2{.}4\)
              B.\(2\)和\(5{.}6\)
              C.\(6\)和\(5{.}6\)
              D.\(2\)和\(2{.}4\)
            • 6.

              \(X\)服从正态分布\(N(3\ ,\,{{\sigma }^{2}})\),若\(P(X > 4)=0.2\),则\(P(2 < X < 3)=\)_______\(.\) 

            • 7.
              \(PM2.5\)是衡量空气污染程度的一个指标,为了了解某市空气质量情况,从去年每天的\(PM2.5\)值的数据中随机抽取\(40\)天的数据,其频率分布直方图如图所示\(.\)现将\(PM2.5\)的值划分为如下等级
              \(PM2.5\) \([0,100)\) \([100,150)\) \([150,200)\) \([200,250]\)
              等级 一级 二级  三级  四级
              用频率估计概率.
              \((1)\)估计该市在下一年的\(360\)天中空气质量为一级天气的天数;
              \((2)\)在样本中,按照分层抽样的方法抽取\(8\)天的\(PM2.5\)值的数据,再从这\(8\)个数据中随机抽取\(5\)个,求一级、二级、三级、四级天气都有的概率;
              \((3)\)如果该市对环境进行治理,治理后经统计,每天\(PM2.5\)值\(X\)近似满足\(X~N(115,75^{2})\),则治理后的\(PM2.5\)值的均值比治理前大约下降了多少?
            • 8.

              从某企业生产的某种产品中抽取\(500\)件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下图频率分布直方图:

              \((I)\)求这\(500\)件产品质量指标值的样本平均值\( \bar{x} \)和样本方差\(s^{2}(\)同一组的数据用该组区间的中点值作代表\()\);

              \((II)\)由直方图可以认为,这种产品的质量指标\(Z\)服从正态分布\(N(μ,σ^{2})\),其中\(μ\)近似为样本平均数\( \bar{x} \),\(σ^{2}\)近似为样本方差\(s^{2}\).

              \((i)\)利用该正态分布,求\(P(187.8 < Z < 212.2)\);

              \((ii)\)某用户从该企业购买了\(100\)件这种产品,记\(X\)表示这\(100\)件产品中质量指标值位于区间\((187.8,212.2)\)的产品件数\(.\)利用\((i)\)的结果,求\(EX\).

              附:\( \sqrt{150}≈12.2 \)

              若\(Z~N(μ,σ^{2})\)则\(P(μ-σ < Z < μ+σ)=0.6826\),\(P(μ-2σ < Z < μ+2σ)=0.9544\).

            • 9.

              某市组织一次高三调研考试,考试后统计的数学成绩服从正态分布,其密度函数为\(f\)\((\)\(x\)\()= \dfrac{1}{10 \sqrt{2π}}{e}^{- \frac{{\left(x-80\right)}^{2}}{200}} \),则下列命题中不正确的是(    )

              A.该市在这次考试的数学平均成绩为\(80\)分
              B.分数在\(120\)分以上的人数与分数在\(60\)分以下的人数相同
              C.分数在\(110\)分以上的人数与分数在\(50\)分以下的人数相同
              D.该市这次考试的数学成绩标准差为\(10\)
            • 10.

              为评估设备\(M\)生产某种零件的性能,从设备\(M\)生产零件的流水线上随机抽取\(100\)件零件作为样本,测量其直径后,整理得到下表:

              直径\(/\) \(mm\)

              \(58\)

              \(59\)

              \(61\)

              \(62\)

              \(63\)

              \(64\)

              \(65\)

              \(66\)

              \(67\)

              \(68\)

              \(69\)

              \(70\)

              \(71\)

              \(73\)

              合计

              件数

              \(1\)

              \(1\)

              \(3\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(33\)

              \(18\)

              \(4\)

              \(4\)

              \(2\)

              \(1\)

              \(2\)

              \(1\)

              \(100\)

              经计算,样本的平均值\(\mu =65\),标准差\(\sigma =2.2\),以频率值作为概率的估计值.

              \((1)\)为评判一台设备的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为\(X\),并根据以下不等式进行评判\((P\)表示相应事件的概率\()\);\(①P(\mu -\sigma < X\leqslant \mu +\sigma )\geqslant 0.6826\);\(②P(\mu -2\sigma < X\leqslant \mu +2\sigma )\geqslant 0.9544\);\(③P(\mu -3\sigma < X\leqslant \mu +3\sigma )\geqslant 0.9974\).

              评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;仅满足其中两个,则等级为乙;若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部不满足,则等级为丁,试判断设备\(M\)的性能等级.

              \((2)\)将直径小于等于\(\mu -2\sigma \)或直径大于\(\mu +2\sigma \)的零件认为是次品.

              \((ⅰ)\)从设备\(M\)的生产流水线上随意抽取\(2\)件零件,计算其中次品个数\(Y\)的数学期望\(E(Y)\);

              \((ⅱ)\)从样本中随意抽取\(2\)件零件,写出其中次品个数\(Z\)的分布列\(.(\)概率列出式子即可,可以不计算出具体结果\()\)

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