“中国式过马路”是网友对部分中国人集体闯红灯现象的一种调侃，即“凑够一撮人就可以走了，和红绿灯无关\(.\)”出现这种现象是大家受法不责众的“从众”心理影响，从而不顾及交通安全\(.\)某校对全校学生过马路方式进行调查，在所有参与调查的人中，“跟从别人闯红灯”“从不闯红灯”“带头闯红灯”人数如表所示：

\((2)\)在“带头闯红灯”的人中，将男生的\(200\)人编号为\(1\)，\(2\)，\(…\)，\(200\)；将女生的\(300\)人编号为\(201\)，\(202\)，\(…\)，\(500\)，用系统抽样的方法抽取\(4\)人参加“文明交通”宣传活动，若抽取的第一个人的编号为\(100\)，把抽取的\(4\)人看成一个总体，从这\(4\)人中任选取\(2\)人，求这两人均是女生的概率．

某市实施小汽车限购政策\(.\)根据规定，每年发放\(10\)万个小汽车名额，其中电动小汽车占\(20\%\)，通过摇号方式发放，其余名额通过摇号和竞价两种方式各发放一半\(.\)政策推出后，某网站针对不同年龄段的申请意向进行了调查，结果如表所示：

\((1)\)采用分层抽样的方式从\(30\)至\(50\)岁的人中抽取\(10\)人，求抽取各种意向人数．

\((2)\)在\((1)\)中选出的\(10\)个人中随机抽取\(4\)人，求其中恰有\(2\)人有竞价申请意向的概率．

\((3)\)用样本估计总体，在全体市民中任意选取\(4\)人，其中有摇号申请电动小汽车意向的人数记为\(ξ\)，求\(ξ\)的分布列和数学期望．

某地区有小学\(21\)所，中学\(14\)所，大学\(7\)所，现采取分层抽样的方法从这些学校中抽取\(6\)所学校对学生进行视力调查．

\((I)\)求应从小学、中学、大学中分别抽取的学校数目；

\((II)\)若从抽取的\(6\)所学校中随机抽取\(2\)所学校做进一步数据分析\(.\)求抽取的\(2\)所学校均为小学的概率．

某市为了了解高一学生的体能状况，从本市某校高一年级中抽取一个班进行铅球测试，成绩在\(8.0\)米以上的为合格\(.\)把所得数据进行整理后，分成\(6\)组画出频率分布直方图的一部分\((\)如图\()\)，已知从左到右前\(5\)个小组的频率分别为\(0.04\)，\(0.10\)，\(0.14\)，\(0.28\)，\(0.30\)，第\(6\)小组的频数是\(7\)．

\((1)\) 求这次铅球测试成绩合格的人数；

\((2)\) 若由直方图来估计这组数据的中位数，指出它在第几组内，并说明理由；

\((3)\) 若用分层抽样方法从这个班的同学中抽取 \(10\)人来调查他们的体育锻炼时间与他们的铅球测试成绩之间是否有关系，则从第\(5\)小组应抽取几人？

给出下列\(4\)个命题，其中正确命题的序号是                ．

\((1)\)在大量的试验中，事件\(A\)出现的频率可以作为事件\(A\)出现的概率的估计值；

\((2)\)样本标准差\(S= \sqrt{ \dfrac{({x}_{1}- \bar{x}{)}^{2}+({x}_{2}- \bar{x}{)}^{2}+...+({x}_{n}- \bar{x}{)}^{2}}{n-1}}(n\geqslant 2) \)可以作为总体标准差的点估计值；

\((3)\)随机抽样就是使得总体中每一个个体都有同样的可能性被选入样本的一种抽样方法；

\((4)\)分层抽样就是把总体分成若干部分，然后在每个部分指定某些个体作为样本的一种抽样方法．

编号分别为\(A_{1}\)，\(A_{2}\)，\(….A_{16}\)的\(16\)名篮球运动员在某次训练比赛中的得分记录如下：

\((1)\)将得分在对应区间内的人数填入相应的空格：

\((2)\)从得分在区间\([20,30)\)内的运动员中随机抽取\(2\)人，

\(①\)用运动员编号列出所有可能的抽取结果；

\(②\)求这\(2\)人得分之和大于\(50\)的概率．