某种产品的广告费支出 \(x\)与销售额 \(y(\)单位:万元\()\)之间有如下对应数据:
参考公式:\(b= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x})({y}_{i}- \bar{y})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x}{)}^{2}}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \overset{¯}{x} \overset{¯}{y}}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}x_{i}^{2}-n{ \overset{¯}{x}}^{2}}, \overset{\}{a}= \overset{¯}{y}- \overset{\}{b}· \overset{¯}{x} \)
\((1)\)求回归直线方程\( \overset{\}{y}= \overset{\}{b}·x+ \overset{\}{a} \);
\((2)\)试预测广告费支出为\(10\)万元时,销售额多大?
\((3)\)在已有的五组数据中任意抽取两组,求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过\(5\)的概率。\((\)参考数据:\( \sum\limits_{i=1}^{5}x_{i}^{2}=145, \sum\limits_{i=1}^{5}y_{i}^{2}=13500, \sum\limits_{i=1}^{5}{x}_{i}{y}_{i}=1380 \) \()\)