优优班--学霸训练营 > 知识点挑题
全部资源
          排序:
          最新 浏览

          50条信息

            • 1.

              随着我国互联网信息技术的发展,网络购物已经成为许多人消费的一种重要方式\(.\)某市为了了解本市市民的网络购物情况,特委托一家网络公司进行了网络问卷调查,并从参与调查的\(10000\)名网民中随机抽取了\(200\)人进行抽样分析,得到了下表所示数据:

               

              经常进行网络购物

              偶尔或从不进行网络购物

              合计

              男性

              \(50\)

              \(50\)

              \(100\)

              女性

              \(60\)

              \(40\)

              \(100\)

              合计

              \(110\)

              \(90\)

              \(200\)

              \((\)Ⅰ\()\)依据以上数据,能否在犯错误的概率不超过\(0.15\)的前提下认为该市市民进行网络购物的情况与性别有关?

              \((\)Ⅱ\()\)现从所抽取的女性网民中利用分层抽样的方法再抽取\(5\)人,从这\(5\)人中随机选出\(3\)人赠送网购优惠券,求选出的\(3\)人中至少有两人是经常进行网络购物的概率;

              \((\)Ⅲ\()\)将频率视为概率,从该市所有参与调查的网民中随机抽取\(10\)人赠送礼品,记经常进行网络购物的人数为\(X\),求\(X\)的期望和方差.

              附:\({K}^{2}= \dfrac{n{\left(ad-bc\right)}^{2}}{\left(a+b\right)\left(c+d\right)\left(a+c\right)\left(b+d\right)} \),其中\(n=a+b+c+d\)

              \(P(K^{2}\geqslant k_{0})\)

              \(0.15\)

              \(0.10\)

              \(0.05\)

              \(0.025\)

              \(0.010\)

              \(k_{0}\)

              \(2.072\)

              \(2.706\)

              \(3.841\)

              \(5.024\)

              \(6.635\)

            • 2.

              如今我们的互联网生活日益丰富,除了可以很方便地网购,网上叫外卖也开始成为不少人日常生活中不可或缺的一部分,为了解网络外卖在\(A\)市的普及情况,\(A\)市某调查机构借助网络进行了关于网络外卖的问卷调查,并从参与调查的网民中抽取了\(200\)人进行抽样分析,得到表格\((\)单位:人\()\).

               

              经常使用网络外卖

              偶尔或不用网络外卖

              合计

              男性

              \(50\)

              \(50\)

              \(100\)

              女性

              \(60\)

              \(40\)

              \(100\)

              合计

              \(110\)

              \(90\)

              \(200\)

              \((1)\)根据表中数据,能否在犯错误的概率不超过\(0.15\)的前提下认为\(A\)市使用网络外卖的情况与性别有关?

              \((2)①\)现从所抽取的女网民中利用分层抽样的方法再抽取\(5\)人,再从这\(5\)人中随机选出了\(3\)人赠送外卖优惠券,求选出的\(3\)人中至少有\(2\)人经常使用网络外卖的概率;

              \(②\)将频率视为概率,从\(A\)市所有参与调查的网民中随机抽取\(10\)人赠送礼品,记其中经常使用网络外卖的人数为\(X\),求\(X\)的数学期望和方差.

              参考公式:\({{K}^{2}}=\dfrac{n{{(ad-bc)}^{2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\),\(n=a+b+c+d\).

              参考数据:

              \(P({{K}^{2}}\geqslant {{k}_{0}})\)

              \(0.15\)

              \(0.10\)

              \(0.05\)

              \(0.025\)

              \(0.010\)

              \({{k}_{0}}\)

              \(2.072\)

              \(2.706\)

              \(3.841\)

              \(5.024\)

              \(6.635\)

            • 3.

              某快递公司收取快递费用的标准是:重量不超过\(1\)\(kg\)的包裹收费\(10\)元;重量超过\(1\)\(kg\)的包裹,除\(1\)\(kg\)收费\(10\)元之外,超过\(1\)\(kg\)的部分,每超出\(1\)\(kg\)\((\)不足\(1\)\(kg\),按\(1\)\(kg\)计算\()\)需再收元\(.\) 该公司将最近承揽的\(100\)件包裹的重量统计如下:

              包裹重量\((\)单位: \(kg\) \()\)

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              包裹件数

              \(43\)

              \(30\)

              \(15\)

              \(8\)

              \(4\)

              公司对近\(60\)天,每天揽件数量统计如下表:

              包裹件数范围

              \(0〜100\)

              \(101〜200\)

              \(201〜300\)

              \(301〜400\)

              \(401〜500\)

              包裹件数\((\)近似处理\()\)

              \(50\)

              \(150\)

              \(250\)

              \(350\)

              \(450\)

              天数

              \(6\)

              \(6\)

              \(30\)

              \(12\)

              \(6\)

              以上数据已做近似处理,并将频率视为概率.

              \((\)Ⅰ\()\)计算该公司未来天内恰有天揽件数在\(101∼400\)之间的概率;

              \((\)Ⅱ\()(1)\)估计该公司对每件包裹收取的快递费的平均值;

              \((2)\)公司将快递费的三分之一作为前台工作人员的工资和公司利润,剩余的用作其他费用\(.\)目前前台有工作人员人,每人每天揽件不超过\(150\)件,工资\(100\)元\(.\)公司正在考虑是否将前台工作人员裁减人,试计算裁员前后公司每日利润的数学期望,判断裁员是否对提高公司利润更有利?

            • 4.

              抛掷一枚质地均匀的骰子\(n\)次,设出现\(k(k∈N^{*})\)次点数为\(1\)的概率为\(P_{n}(k)\),若\(n=20\),则当\(P_{n}(k)\)取得最大值时,\(k\)的值为\((\)  \()\)

              A.\(3\)
              B.\(4\)
              C.\(8\)
              D.\(10\)
            • 5.

              中石化集团通过与安哥拉国家石油公司合作,获得了安哥拉深海油田区块的开采权,集团在某些区块随机初步勘探了部分旧井,取得了地质资料\(.\)进入全面勘探时期后,集团按网络点来布置井位进行全面勘探\(.\)由于勘探一口井的费用很高,如果新设计的井位与原有井位重合或接近,便利用旧井的地质资料,不必打这口新井\(.\)以节约勘探费用\(.\)勘探初期数据资料见表:



              \((1)1~6\)号旧井位置线性分布,借助前\(5\)组数据求得回归直线方程为\(y=6.5x+a\),求\(a\),并估计\(y\)的预报值;

              \((2)\)现准备勘探新井\(7(1,25)\),若通过\(1\)、\(3\)、\(5\)、\(7\)号井计算出的\(\overrightarrow{b}\),\(\overrightarrow{a}\)的值与\((1)\)中\(b\),\(a\)的值差不超过\(10%\),则使用位置最接近的已有旧井\(6(1,y)\),否则在新位置打井,请判断可否使用旧井?\(\left( \hat{b}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}-n\bar{x}\cdot \bar{y}}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{x_{i}^{2}-n\overset{-2}{{x}}\,}},\hat{a}=\bar{y}-\hat{b}\bar{x},\sum\limits_{i=1}^{4}{x_{2i-1}^{2}=94,}\sum\limits_{i=1}^{4}{{{x}_{2i-1}}{{y}_{2i-1}}=945} \right)\)



              \((3)\)设井出油量与勘探深度的比值\(k\)不低于\(20\)的勘探井称为优质井,那么在原有的出油量不低于\(50L\)的井中任意勘察\(3\)口井,求恰有\(2\)口是优质井的概率.

            • 6.

              为了研究某学科成绩是否与学生性别有关,采用分层抽样的方法,从高二年级抽取了\(30\)名男生和\(20\)名女生的该学科成绩,得到如图所示男生成绩的频率分布直方图和女生成绩的茎叶图,规定\(80\)分以上为优分\((\)含\(80\)分\()\).

              参考公式:\({K}^{2}= \dfrac{n{\left(ad-bc\right)}^{2}}{\left(a+b\right)\left(c+d\right)\left(a+c\right)\left(b+d\right)},n=a+b+c+d \).

              参考数据:

              \((\)Ⅰ\()\)画出\(2\times 2\)列联表判断,能否在犯错误概率不超过\(0.1\)的前提下认为“成绩是否为优分与性别有关”?

              \((\)Ⅱ\()\)将频率视作概率,从这\(50\)名学生的学科成绩中任意抽取\(3\)名学生的成绩,求成绩为优分人数\(X\)的分布列与均值和方差.

            • 7.

              一袋中有\(5\)个白球,\(3\)个红球,现从袋中往外取球,每次任取一个记下颜色后放回,直到红球出现\(10\)次时停止,设停止时共取了\(ξ\)次球,则\(P(ξ=12) \)等于(    )

              A.\(C_{12}^{10}( \dfrac{3}{8}{)}^{10}( \dfrac{5}{8}{)}^{2} \)
              B.\(C_{11}^{9}( \dfrac{3}{8}{)}^{9}( \dfrac{5}{8}{)}^{2}· \dfrac{3}{8} \)
              C.\(C_{11}^{9}( \dfrac{3}{8}{)}^{9}( \dfrac{5}{8}{)}^{2} \)
              D.\(C_{11}^{9}( \dfrac{3}{8}{)}^{2}( \dfrac{5}{8}{)}^{9} \)
            • 8. 某种种子每粒发芽的概率都为\(0.9\),现播种了\(1000\)粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种\(2\)粒,补种的种子数记为\(X\),则\(X\)的数学期望为\((\)  \()\)
              A.\(100\)
              B.\(200\)
              C.\(300\)
              D.\(400\)
            • 9.

              中石化集团通过与安哥拉国家石油公司合作,获得了安哥拉深海油田区块的开采权,集团在某些区块随机初步勘探了部分旧井,取得了地质资料\(.\)进入全面勘探时期后,集团按网络点来布置井位进行全面勘探\(.\)由于勘探一口井的费用很高,如果新设计的井位与原有井位重合或接近,便利用旧井的地质资料,不必打这口新井\(.\)以节约勘探费用\(.\)勘探初期数据资料见下表:

              井号 \(l\)

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \(6\)

              坐标 \((x,y)(km)\)

              \((2,30)\) 

              \((4,40)\) 

              \((5,60)\) 

              \((6,50)\) 

              \((8,70)\) 

              \((1,y)\) 

              钻探深度 \((km)\)  

              \(2\)

              \(4\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(8\)

              \(10\)

              出油量 \((L)\)

              \(40\)

              \(70\)

              \(110\)

              \(90\)

              \(160\)

              \(205\)

              \((1)1-6\)号旧井位置分布符合线性分布,借助前\(5\)组数据求得回归直线方程为\(y=6.5x+a\),求\(a\),并估计\(y\)的预报值;

              \((2)\)现准备勘探新井\(7(1,25)\),若通过\(1\)、\(3\)、\(5\)、\(7\)号井计算出的\(b \overset{\}{b}, \overset{\}{a} \)的值与\((1)\)中\(b\),\(a\)的值差不超过\(10\%\),则使用位置最接近的已有旧井\(6(1,y)\),否则在新位置打开,请判断可否使用旧井?

              \(\left( \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x}· \bar{y}}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}x_{i}^{2}-n_{x}^{-2}}, \overset{\}{a}= \bar{y}- \overset{\}{b} \bar{x}, \sum\limits_{i=1}^{4}x_{2i-1}^{2}=94, \sum\limits_{i=1}^{4}{x}_{2i-1}{y}_{2i-1}=945\right) \)

            • 10.

              我校举行田径运动会,其中高二男子三级跳远的成绩在\(8.0\)米\((\)精确到\(0.1\)米\()\)以上的进入决赛,把所得数据进行整理后,分成\(6\)组画出频率分布直方图的一部分\((\)如图\()\),已知从左到右前\(5\)个小组的频率分别为\(0.04\),\(0.10\),\(0.14\),\(0.28\),\(0.30\),第\(6\)小组的频数是\(7\).

              \((\)Ⅰ\()\)求进入决赛的人数\(;(\)Ⅱ\()\)在参赛选手中随机抽出两名,记\(X\)表示两人中进入决赛 的人数,求\(X\)的分布列及数学期望;


              \((III)\)经过多次测试后,甲的成绩均匀分布在\(8〜10\)米,乙的成绩均匀 分布在\(9.5〜10.5\)米,甲乙各投一次,求甲比乙远的概率。

            0/40

            进入组卷