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为了减少雾霾，还城市一片蓝天，某市政府于\(12\)月\(4\)日到\(12\)月\(31\)日在主城区实行车辆限号出行政策，鼓励民众不开车低碳出行，某甲乙两个单位各有\(200\)名员工，为了了解员工低碳出行的情况，统计了\(12\)月\(5\)日到\(12\)月\(14\)日共\(10\)天的低碳出行的人数，画出茎叶图如图所示：
\((1)\)若甲单位数据的平均数是\(122\)，求\(x\)；
\((2)\)现从如图的数据中任取\(4\)天的数据\((\)甲、乙两单位中各取\(2\)天\()\)，记其中甲、乙两单位员工低碳出行人数不低于\(130\)人的天数为\({{\xi }_{1}}\)，\({{\xi }_{2}}\)，令\(X{=}{{\xi }_{1}}+{{\xi }_{2}}\)，求\(X\)的分布列和期望．
某校从参加高二年级学业水平测试的学生中抽出\(80\)名学生，其数学成绩\((\)均为整数\()\)的频率分布直方图如图所示．
\((1)\)估计这次测试数学成绩的平均分；
\((2)\)假设在\([90,100]\)段的学生的数学成绩都不相同，且都在\(94\)分以上，现用简单随机抽样的方法，从\(95\)，\(96\)，\(97\)，\(98\)，\(99\)，\(100\)这\(6\)个数中任取\(2\)个数，求这两个数恰好是在\([90,100]\)段的两个学生的数学成绩的概率．
已知一组数据\({x}_{1},{x}_{2},{x}_{3},{x}_{4},{x}_{5} \)的平均数是\(2 \)，方差是\(\dfrac{1}{3} \)，那么另一组数据\(3{x}_{1}−2,3{x}_{2}−2,3{x}_{3}−2,3{x}_{4}−2,3{x}_{5}−2 \)的平均数，方差是( )
已知一组数据\(4.7\)，\(4.8\)，\(5.1\)，\(5.4\)，\(5.5\)，那么该组数据的方差是____．
为迎接即将举行的集体跳绳比赛，高一年级对甲、乙两个代表队各进行了\(6\)轮测试，测试成绩\((\)单元：次\(/\)分钟\()\)如下表：
\((1)\)补全茎叶图，并指出乙队测试成绩的中位数和众数\(;\)
\((2)\)试用统计学中的平均数和方差知识对甲、乙两个代表队的测试成绩进行分析．
如表是某厂\(1-4\)月份用水量\((\)单位：百吨\()\)的一组数据：由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是\(\hat {y} =-0.7x+\hat {a} \)，则\(\hat {a} =(\) \()\)
月份\(x\)
\(1\)
\(2\)
\(3\)
\(4\)
用水量\(y\)
\(4.5\)
\(2.5\)
甲、乙两厂生产同一产品，为了解甲、乙两厂的产品质量，以确定这一产品最终的供货商，采用分层抽样的方法从甲、乙两厂生产的产品中分别抽取\(14\)件和\(5\)件，测量产品中的微量元素\(x\)，\(y\)的含量\((\)单位：毫克\().\)下表是乙厂的\(5\)件产品的测量数据：
编号
\(5\)
\(x\)
\(169\)
\(178\)
\(166\)
\(175\)
\(180\)
\(y\)
\(75\)
\(80\)
\(77\)
\(70\)
\(81\)
\((1)\)已知甲厂生产的产品共有\(98\)件，求乙厂生产的产品数量．
\((2)\)当产品中的微量元素\(x\)，\(y\)满足\(x\geqslant 175\)，且\(y\geqslant 75\)，该产品为优等品\(.\)用上述样本数据估计乙厂生产的优等品的数量．
\((3)\)从乙厂抽出的上述\(5\)件产品中，随机抽取\(2\)件，求抽取的\(2\)件产品中优等品数\(ξ\)的分布列．
在发生某公共卫生事件期间，有专业机构认为该事件在一段时间内没有发生大规模群体感染的标志为“连续\(10\)天，每天新增疑似病例不超过\(7\)人”。根据过去\(10\)天甲、乙、丙、丁四地新增疑似病例数据，一定符合该标志的是 \((\) \()\)
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