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          50条信息

            • 1. 如图为某市国庆节7天假期的楼房认购量与成交量的折线图,小明同学根据折线图对这7天的认购量(单位:套)与成交量(单位:套)作出如下判断:①日成交量的中位数是16;②日成交量超过日平均成交量的有2天;③认购量与日期正相关;④10月7日认购量的增幅大于10月7日成交量的增幅.则上述判断正确的个数为(  )
              B.1
              C.2
              D.3
            • 2.

              据某市地产数据研究显示,\(2016\)年该市新建住宅销售均价走势如图所示,为抑制房价过快上涨,政府从\(8\)月开始采用宏观调控措施,\(10\)月份开始房价得到很好的抑制。


              \((1)\)地产数据研究院发现,\(3\)月至\(7\)月的各月均价\(y(\)万元\(/\)平方米\()\)与月份\(x\)之间具有较强的线性相关关系,试建立\(y\)关于\(x\)的回归方程;若政府不调控,依次 相关关系预测第\(12\)月份该市新建住宅销售均价\(;\)
              \((2)\)地产数据研究院在\(2016\)年的\(12\)个月份中,随机抽取三个月份的数据作为样本分析,若关注所抽三个月份的所属季节,记不同季度的个数为\(X\),求\(X\)的分布列和数学期望。

              参考数据:\(\sum\nolimits_{i=1}^{5}{x}_{i}=25 \),\(\sum\nolimits_{i=1}^{5}y{}_{i}=5.36 \),\(\sum\nolimits_{i=1}^{5}\left(x{}_{i}- \overset{-}{x}\right)\left({y}_{i}- \overset{-}{y}\right)=0.64 \)回归直线方程\(\overset{∧}{y}= \overset{∧}{b}x+ \overset{∨}{a} \)中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:\(\overset{∧}{b}= \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^{n}\left({x}_{i}- \overset{-}{x}\right)\left({y}_{i}- \overset{-}{y}\right)}{ \sum\limits_{i=1}^{n}\left({x}_{i}- \overset{-}{x}\right)}, \overset{∧}{a}= \overset{-}{y}- \overset{∧}{b} \overset{-}{x} \)

            • 3.

              下面给出的是某校高三\((2)\)班\(50\)名学生某次测试数学成绩的频率分布折线图,根据图中所提供的信息,则下列结论正确的是

              A.成绩是\(50\)分或\(100\)分的人数是\(0\)
              B.成绩为\(75\)分的人数为\(20\)
              C.成绩为\(60\)分的频率为\(0.18\)
              D.成绩落在\(60-80\)分的人数为\(29\)
            • 4.

              下图为某市国庆节\(7\)天假期的楼房认购量与成交量的折线图,小明同学根据折线图对这\(7\)天的认购量\((\)单位:套\()\)与成交量\((\)单位:套\()\)作出如下判断:\(①\)日成交量的中位数是\(16\);\(②\)日成交量超过日平均成交量的有\(2\)天;\(③\)认购量与日期正相关;\(④10\)月\(7\)日认购量的增幅大于\(10\)月\(7\)日成交量的增幅\(.\)则判断错误的个数为(    )


              A.\(1\)
              B.\(2\)

              C.\(3\)                
              D.\(4\)
            • 5.

              下图是我国\(2008\)年至\(2014\)年生活垃圾无害化处理量\((\)单位:亿吨\()\)的折线图



              \((I)\)由折线图看出,可用线性回归模型拟合 \(y\) 与 \(t\)的关系,请用相关系数加以说明;

              \((II)\)建立 \(y\) 关于 \(t\) 的回归方程\((\)系数精确到\(0.01)\),预测\(2016\)年我国生活垃圾无害化处理量\(.\)附注:参考数据:\( \sum\limits_{i=1}^{7}{y}_{i}=9.32 \),\( \sqrt{ \sum\limits_{i=1}^{7}{\left({y}_{i}- \overset{-}{y}\right)}^{2}} =0.55\) ,\( \sqrt{7}≈2.646.\)参考公式:相关系数  \(r= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({t}_{i}- \overset{-}{t})({y}_{i}- \overset{-}{y})}{ \sqrt{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({t}_{i}- \overset{-}{t}{)}^{2} \sum\nolimits_{i=1}^{n}({y}_{i}- \overset{-}{y}{)}^{2}}} \) 回归方程\( \overset{∧}{y}= \overset{∧}{a}+ \overset{∧}{b} \)中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为\( \overset{∧}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({t}_{i}- \overset{-}{t})({y}_{i}- \overset{-}{y})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({t}_{i}- \overset{-}{t}{)}^{2}}\;, \overset{∧}{a}= \overset{-}{y}- \overset{∧}{b} \overset{-}{t} \)

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