下面给出的是某校高三\((2)\)班\(50\)名学生某次测试数学成绩的频率分布折线图，根据图中所提供的信息，则下列结论正确的是

随着互联网的快速发展，基于互联网的共享单车应运而生，某市场研究人员为了了解共享单车运营公司\(M\)的经营状况，对该公司最近六个月的市场占有率进行了统计，并绘制了相应的折线图：

\((\)Ⅰ\()\)由折线图可以看出，可用线性回归模型拟合月度市场占有率\(y\)与月份代码\(x\)之间的关系，求\(y\)关于\(x\)的线性回归方程，并预测\(M\)公司\(2017\)年\(4\)月的市场占有率；

\((\)Ⅱ\()\)为进一步扩大市场，公司拟再采购一批单车，现有采购成本分别为\(1000\)元\(/\)辆和\(1200\)元\(/\)辆的\(A\)、\(B\)两款车型可供选择，按规定每辆单车最多使用\(4\)年，但由于多种原因\((\)如骑行频率等\()\)会导致单车使用寿命各不相同，考虑到公司运营的经济效益，该公司决定先对这两款车型的单车各\(100\)辆进行科学模拟测试，得到两款单车使用寿命的频数表如下：

\((III)\)经测算，平均每辆单车每年可以带来收入\(500\)元，不考虑除采购成本之外的其他成本，假设每辆单车的使用寿命都是整数年，且以频率作为每辆单车使用寿命的概率，如果你是\(M\)公司的负责人，以每辆单车产生利润的期望值为决策依据，你会选择采购哪款车型？

参考公式：回归直线方程为\(\hat {y}=\hat {b}x+\hat {a} \)，其中\(\hat {b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x})({y}_{i}- \bar{y})}{({x}_{i}- \bar{x}{)}^{2}} \)，\(\hat {a}= \bar{y}-\hat {b} \bar{x} \)．

据某市地产数据研究院的数据显示，\(2016\)年该市新建住宅销售均价走势如图所示，为抑制房价过快上涨，政府从\(8\)月份采取宏观调控措施，\(10\)月份开始房价得到很好的抑制．

\((1)\)地产数据研究院研究发现，\(3\)月至\(7\)月的各月均价\(y(\)万元\(/\)平方米\()\)与月份\(x\)之间具有较强的线性相关关系，试建立\(y\)关于\(x\)的回归方程\((\)系数精确到\(0.01)\)，政府若不调控，依次相关关系预测第\(12\)月份该市新建住宅销售均价；

\((2)\)地产数据研究院在\(2016\)年的\(12\)个月份中，随机抽取三个月份的数据作样本分析，若关注所抽三个月份的所属季度，记不同季度的个数为\(X\)，求\(X\)的分布列和数学期望\(.\)参考数据：\( \sum\limits_{i=1}^{5}{x}_{i} =25\)，\( \sum\limits_{i=1}^{5}{y}_{i} =5.36\)，\( \sum\limits_{i=1}^{5}({x}_{i}- \overset{¯}{x})({y}_{i}- \overset{¯}{y}) =0.64(\)说明：以上数据\({{x}_{i}},{{y}_{i}}\)为\(3\)月至\(7\)月的数据\()\)回归方程\( \overset{∧}{y}= \overset{∧}{b}x+ \overset{∧}{a} \)中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：\( \overset{∧}{b} = \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \overset{¯}{x})({y}_{i}- \overset{¯}{y})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \overset{¯}{x}{)}^{2}} \)，\( \overset{∧}{a}= \overset{-}{y}- \overset{∧}{b} \overset{-}{x} \)．

\(5\)随着移动互联网的快速发展，基于互联网的共享单车应运而生\(.\)某市场研究人员为了了解共享单车运营公司\(M\)的经营状况，对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计，并绘制了相应的折线图．

\((\)Ⅰ\()\)由折线图可以看出，可用线性回归模型拟合月度市场占有率\(y\)与月份代码\(x\)之间的关系\(.\)求\(y\)关于\(x\)的线性回归方程，并预测\(M\)公司\(2017\)年\(4\)月份\((\)即\(x\)\(=7\)时\()\)的市场占有率；

\((\)Ⅱ\()\)为进一步扩大市场，公司拟再采购一批单车\(.\)现有采购成本分别为\(1000\)元\(/\)辆和\(1200\)元\(/\)辆的\(A\)、\(B\)两款车型可供选择，按规定每辆单车最多使用\(4\)年，但由于多种原因\((\)如骑行频率等\()\)会导致车辆报废年限各不相同\(.\)考虑到公司运营的经济效益，该公司决定先对两款车型的单车各\(100\)辆进行科学模拟测试，得到两款单车使用寿命频数表如下：

经测算，平均每辆单车每年可以带来收入\(500\)元\(.\)不考虑除采购成本之外的其他成本，假设每辆单车的使用寿命都是整数年，且以频率作为每辆单车使用寿命的概率\(.\)如果你是\(M\)公司的负责人，以每辆单车产生利润的期望值为决策依据，你会选择采购哪款车型？

\((\)参考公式：回归直线方程为\( \overset{\}{y}= \overset{\}{b}x+ \overset{\}{a} \)，其中\( \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x})({y}_{i}- \bar{y})}{ \sum\limits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x}{)}^{2}} \)，\( \overset{\}{a}= \bar{y}- \overset{\}{b} \bar{x} )\)