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            • 1. 最小二乘法的原理是(  )
              A.使得
              n
              i=1
              [yi-(a+bxi)]最小
              B.使得
              n
              i=1
              [yi-(a+bxi2]最小
              C.使得
              n
              i=1
              [yi2-(a+bxi2]最小
              D.使得
              n
              i=1
              [yi-(a+bxi)]2最小
            • 2. 用最小二乘法得到一组数据(xi,yi)(i=1,2,3,4,5)的线性回归方程为
              y
              =2x+3,若
              5
              i=1
              xi=25,则
              5
              i=1
              yi等于(  )
              A.11
              B.13
              C.53
              D.65
            • 3. 在2014年3月15日那天,抚州物价部门对市内的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:
              价格x 9 9.5 10 10.5 11
              销量y 10 8 6 5
              由最小二乘法求得回归直线方程为
              y
              =-3.2x+40,发现表中有一个数据模糊不清,则该处数据的值为    
            • 4. 某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据:
              x 6 8 10 12
              y 2 3 5 6
              根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              中的
              b
              的值为0.7,则记忆力为14的同学的判断力约为(附:线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              中,
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              ,其中
              .
              x
              .
              y
              为样本平均值)(  )
              A.7
              B.7.5
              C.8
              D.8.5
            • 5. 相关变量x、y的样本数据如下表:
              x 1 2 3 4 5
              y 2 2 3 5 6
              经回归分析可得y与x线性相关,并由最小二乘法求得回归直线方程为
              ̂
              y
              =1.1x+a,则a=(  )
              A.0.1
              B.0.2
              C.0.3
              D.0.4
            • 6. 小明同学根据右表记录的产量x(吨)与能耗y(吨标准煤)对应的四组数据,用最小二乘法求出了y关于x的线性回归方程
              ̂
              y
              =0.7x+a
              ,据此模型预报产量为7万吨时能耗为(  )
              产量x(吨) 3 4 5 6
              能耗y(吨标准煤) 2.5 3 4 4.5
              A.5
              B.5.25
              C.5.5
              D.5.75
            • 7. 最小二乘法的原理是(  )
              A.使得
              n
              i=1
              [yi-(a+bx)]
              最小
              B.使得
              n
              i=1
              [yi-(a+bx)2]
              最小
              C.使得
              n
              i
              [yi2-(a+bx)2]
              最小
              D.使得
              n
              i=1
              [yi-(a+bx)]2
              最小
            • 8. 已知z,y之间的一组数据如下表:
              x 1 3 6 7 8
              y 1 2 3 4 5
              (1)从x,y中各取一个数,求x+y≥10的概率;
              (2)对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为y=
              1
              3
              x+1
              y=
              1
              2
              x+
              1
              2
              ,试利用“最小平方法(也称最小二乘法)”判断哪条直线拟合程度更好.
            • 9. 设有3个点(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),由最小二乘法来刻画直线y=a+bx与这3个点的接近程度时,其表达式是(  )
              A.|x1-(a+bx1)|+|x2-(a+bx2)|+|x3-(a+bx3)|
              B.[x1-(a+bx1)]2+[x2-(a+bx2)]2+[x3-(a+bx3)]2
              C.|y1-(a+bx1)|+|y2-(a+bx2)|+|y3-(a+bx3)|
              D.[y1-(a+bx1)]2+[y2-(a+bx2)]2+[y3-(a+bx3)]2
            • 10. 如图,在正方体ABCD-A1B1C1D1中,M、N、P分别为棱AB、BC、DD1的中点.
              (1)求二面角B1-MN-B的正切值;
              (2)证明:PB⊥平面B1MN;
              (3)画出该正方体表面展开图,使其满足“有4个正方形连成一个长方形”的条件.
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