有一个同学家开了一个奶茶店，他为了研究气温对热奶茶销售杯数的影响，从一季度中随机选取\(5\)天，统计出气温与热奶茶销售杯数，如表：
气温\(x(^{o}C)\) | \(0\) | \(4\) | \(12\) | \(19\) | \(27\) |
热奶茶销售杯数\(y\) | \(150\) | \(132\) | \(130\) | \(104\) | \(94\) |
\((\)Ⅰ\()\)求热奶茶销售杯数关于气温的线性回归方程\(\hat {y} =\hat {b} x+\hat {a} (\hat {b} \)精确到\(0.1)\)，若某天的气温为\(15^{o}C\)，预测这天热奶茶的销售杯数；
\((\)Ⅱ\()\)从表中的\(5\)天中任取两天，求所选取两天中至少有一天热奶茶销售杯数大于\(130\)的概率．
参考数据：\(4^{2}+12^{2}+19^{2}+27^{2}=1250\)，\(4×132+12×130+19×104+27×94=6602\)．
参考公式：\(\hat {b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x} \bar{y}}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}x_{i}^{2}-n{ \bar{x}}^{2}},\hat {a}= \bar{y}-\hat {b} \bar{x} \)