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          50条信息

            • 1. 设随机变量\(ξ\)服从正态分布\(N(2,σ^{2})\),若\(P(ξ > 4)=0.1\),则\(P(ξ < 0)=(\)  \()\)
              A.\(0.4\)
              B.\(0.2\)
              C.\(0.1\)
              D.\(0.05\)
            • 2.

              已知三个正态分布密度函数\(φ_{i}(x)= \dfrac{1}{ \sqrt{2π}σ_{i}}e- \dfrac{(x-μ_{i})^{2}}{2σ\rlap{_{i}}{^{2}}}(x∈R,i=1,2,3)\)的图象如图所示,则\((\)  \()\)

              A.\(μ_{1} < μ_{2}=μ_{3}\),\(σ_{1}=σ_{2} > σ_{3}\)
              B.\(μ_{1}\)\( > μ\)\({\,\!}_{2}\)\(=μ\)\({\,\!}_{3}\),\(σ\)\({\,\!}_{1}\)\(=σ\)\({\,\!}_{2}\)\( < σ\)\({\,\!}_{3}\)
              C.\(μ_{1}\)\(=μ\)\({\,\!}_{2}\)\( < μ\)\({\,\!}_{3}\),\(σ\)\({\,\!}_{1}\)\( < σ\)\({\,\!}_{2}\)\(=σ\)\({\,\!}_{3}\)
              D.\(μ_{1}\)\( < μ\)\({\,\!}_{2}\)\(=μ\)\({\,\!}_{3}\),\(σ\)\({\,\!}_{1}\)\(=σ\)\({\,\!}_{2}\)\( < σ\)\({\,\!}_{3}\)
            • 3. 为了了解一种植物的生长情况,抽取一批该植物测量它们的高度\((\)单位:\(cm)\)作为样本,其频率分布直方图如图所示.

              \((1)\)求抽取的该批植物高度的平均数\(x\)和样本方差\(s\)\({\,\!}^{2}\)\((\)同一组中的数据用该组区间的中点值作代表\()\);

              \((2)\)假设该植物的高度\(Z\)服从正态分布\(N(μ,σ\)\({\,\!}^{2}\)\()\),其中\(μ\)近似为样本平均数\(x\),\(σ\)\({\,\!}^{2}\)近似为样本方差\(s\)\({\,\!}^{2}\),利用该正态分布求\(P(64.5 < Z < 96)\).\((\)参考数据:\( \sqrt{110}\)取\(10.5)\)

            • 4.
              已知随机变量\(x~N(2,σ^{2})\),若\(P(x < a)=0.32\),则\(P(a\leqslant x < 4-a)=\)________.

            • 5.

              在某项测量中,测量结果\(ξ\)服从正态分布\(N(2,σ^{2})(σ > 0)\),若\(ξ\)在\((0,2)\)内取值的概率为\(0.4\),则\(ξ\)在\((0,+∞)\)内取值的概率为\((\)  \()\)

              A.\(0.2\) 
              B.\(0.4\)
              C.\(0.8\) 
              D.\(0.9\)
            • 6.
              已知随机变量\(X\)服从正态分布\(N(3,1)\),且\(P(2\leqslant X\leqslant 4)=0.6826\),则\(P(X < 2)=(\)  \()\)
              A.\(0.1588\)
              B.\(0.1587\)
              C.\(0.1586\)
              D.\(0.1585\)
            • 7.

              已知变量\(X\)服从正态分布\(N(2,4)\),下列概率与\(P(X\leqslant 0)\)相等的是

              A.\(P(X\geqslant 2)\)
              B.\(P(X\geqslant 4)\)
              C.\(P(0\leqslant X\leqslant 4)\)
              D.\(1-P(X\geqslant 4)\)
            • 8.

              为评估设备\(M\)生产某种零件的性能,从设备\(M\)生产零件的流水线上随机抽取\(100\)件零件作为样本,测量其直径后,整理得到下表:

              直径\(/\) \(mm\)

              \(58\)

              \(59\)

              \(61\)

              \(62\)

              \(63\)

              \(64\)

              \(65\)

              \(66\)

              \(67\)

              \(68\)

              \(69\)

              \(70\)

              \(71\)

              \(73\)

              合计

              件数

              \(1\)

              \(1\)

              \(3\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(33\)

              \(18\)

              \(4\)

              \(4\)

              \(2\)

              \(1\)

              \(2\)

              \(1\)

              \(100\)

              经计算,样本的平均值\(\mu =65\),标准差\(\sigma =2.2\),以频率值作为概率的估计值.

              \((1)\)为评判一台设备的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为\(X\),并根据以下不等式进行评判\((P\)表示相应事件的概率\()\);\(①P(\mu -\sigma < X\leqslant \mu +\sigma )\geqslant 0.6826\);\(②P(\mu -2\sigma < X\leqslant \mu +2\sigma )\geqslant 0.9544\);\(③P(\mu -3\sigma < X\leqslant \mu +3\sigma )\geqslant 0.9974\) .

              评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;仅满足其中两个,则等级为乙;若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部不满足,则等级为丁,试判断设备\(M\)的性能等级.

              \((2)\)将直径小于等于\(\mu -2\sigma \)或直径大于\(\mu +2\sigma \)的零件认为是次品.

              \((ⅰ)\)从设备\(M\)的生产流水线上随意抽取\(2\)件零件,计算其中次品个数\(Y\)的数学期望\(E(Y)\);

              \((ⅱ)\)从样本中随意抽取\(2\)件零件,计算其中次品个数\(Z\)的数学期望\(E(Z)\) .

            • 9.
              \((\)本小题满分\(12\)分\()\)从某企业生产的某种产品中抽取\(500\)件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如图所示的频率分布直方图:

              \((1)\)求这\(500\)件产品质量指标值的样本平均数 和样本方差\(s^{2}(\)同一组中的数据用该组区间的中点值作代表\()\).

              \((2)\)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值\(Z\)服从正态分布\(N(μ,σ^{2})\),其中\(μ\)近似为样本平均数 ,\(σ^{2}\)近似为样本方差\(s^{2}\).

              \(①\)利用该正态分布,求\(P(187.8 < Z < 212.2)\).

              \(②\)某用户从该企业购买了\(100\)件这种产品,记\(X\)表示这\(100\)件产品中质量指标值位于区间\((187.8,212.2)\)的产品件数,利用\(①\)的结果,求\(EX\).

              附: \(≈12.2\).

              若\(Z~N(μ,σ^{2})\),则\(P(μ-σ < Z < μ+σ)=0.6826\),\(P(μ-2σ < Z < μ+2σ)=0.9544\).

            • 10. 在某次数学考试中,考生的成绩\(ξ\)服从一个正态分布,即\(ξ~N(90,100)\).
              \((1)\)试求考试成绩\(ξ\)位于区间\((70,110)\)上的概率是多少?
              \((2)\)若这次考试共有\(2\) \(000\)名考生,试估计考试成绩在\((80,100)\)间的考生大约有多少人?
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