在一段时间内，分\(5\)次测得某种商品的价格\(x(\)万元\()\)和需求量\(y(t)\)之间的一组数据为：

已知\(\sum\limits^{^{5}}_{_{i=1}}\)\(x\)\(i\)\(y\)\(i\)\(=62\)，\(\sum\limits^{^{5}}_{_{i=1}}\)\(x\)\(\rlap{_{i}}{^{2}}\)\(=16.6\)．

\((1)\) 求出\(y\)对\(x\)的线性回归方程；

\((2)\)如价格定为\(1.9\)万元，预测需求量大约是多少？\((\)精确到\(0.01 t)\)．参考公式：\(\hat {b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x} \bar{y}}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n \overset{-2}{x}},\hat {a}= \bar{y}-\hat {b} \bar{x} \)

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了\(5\)次试验，根据收集到的数据\((\)如下表\()\)，由最小二乘法求得回归方程\(\widehat{y}=0.67x+54.9\)，现发现表中有一个数据看不清，请你推断出该数据的值为________．

某研究机构对高三学生的记忆力\(x\)和判断力\(y\)进行统计分析，得下表数据

从某居民区随机抽取\(10\)个家庭，获得第\(i\)个家庭的月收入\({{x}_{i}}(\)单位：千元\()\)的数据资料，算得\(\underset{10}{\overset{i=1}{\sum}}\,{{x}_{i}}=80\)，\(\underset{10}{\overset{i=1}{\sum}}\,{{y}_{i}}=20\)，\(\underset{10}{\overset{i=1}{\sum}}\,{{x}_{i}}{{y}_{i}}=184\)，\(\underset{10}{\overset{i=1}{\sum}}\,x_{i}^{2}=720\)．

\((1)\)求家庭的月储蓄\(y\)对月收入\(x\)的线性回归方程\(\overset{\wedge }{{y}}\,=\overset{\wedge }{{b}}\,x+\overset{\wedge }{{a}}\,\)，并判断变量\(x\)与\(y\)之间是正相关还是负相关；

\((2)\)若该居民区某家庭月收入为\(7\)千元，预测该家庭的月储蓄．

假设关于某种设备的使用年限\(x\)\((\)年\()\)与所支出的维修费用\(y\)\((\)万元\()\)有如下统计资料：

已知\(\sum\limits_{i=1}^{5}{x_{i}^{2}} =90\)，\(\sum\limits_{i=1}^{5}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}}=112.3\)．

\((1)\)求\(\bar{x}\)，\(\bar{y}\)；

\((2)\)如果\(x\)与\(y\)具有线性相关关系，求出线性回归方程；

\((3)\)估计使用年限为\(10\)年时，维修费用约是多少？

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

\(\begin{cases} \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x})({y}_{i}- \bar{y})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x}{)}^{2}}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x} \bar{y}}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}x_{i}^{2}-n{ \bar{x}}^{2}} \\ \overset{\}{a}= \bar{y}- \overset{\}{b} \bar{x}\end{cases} \)

某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：

\((1)\)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程\(y=bx+a ;\)

\((2)\)利用\((\)Ⅰ\()\)中所求出的直线方程预测该地\(2012\)年的粮食需求量。

 \(( \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i-1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x} \bar{y}}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}x_{i}^{2}-n{ \bar{x}}^{2}} \) ，\( \overset{\}{a}= \bar{y}- \overset{\}{b} \bar{x} )\)

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费\(x(\)单位：千元\()\)对年销售量\(y(\)单位：\(t)\)和年利润\(z(\)单位：千元\()\)的影响，对近\(8\)年的年宣传费\(x1\)和年销售量\(y1(i=1,2,···,8)\)数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值。

\((\)Ⅰ\()\)根据散点图判断，\(y=\)\(a\)\(+\)\(bx\)与\(y\)\(=\)\(c\)\(+\)\(d\)\( \sqrt{x} \)哪一个适宜作为年销售量\(y\)关于年宣传费\(x\)的回归方程类型？\((\)给出判断即可，不必说明理由\()\)表中\(w_{i}= \sqrt{{x}_{i}} \)，\({\,\!}=\)\( \overset{¯}{ω}= \dfrac{1}{8} \sum\limits_{i=1}^{n}{w}_{i} \)

\((\)Ⅱ\()\)根据\((\)Ⅰ\()\)的判断结果及表中数据，建立\(y\)关于\(x\)的回归方程；

\((\)Ⅲ\()\)已知这种产品的年利率\(z\)与\(x\)、\(y\)的关系为\(z=0.2y-x.\)根据\((\)Ⅱ\()\)的结果回答下列问题：

\((i)\)      年宣传费\(x=49\)时，年销售量及年利润的预报值是多少？

\((ii)\)    年宣传费\(x\)为何值时，年利率的预报值最大？

附：对于一组数据\((u_{1},v_{1})\) ，\((u_{2},v_{2})\)，\(……\)，\((u_{n},v_{n})\) ，其回归线\(v=α+βu\)的斜率和截距的最小二乘估计分别为：

\( \overset{¯}{β}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({u}_{i}- \overset{¯}{u})({v}_{i}- \overset{¯}{v})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({u}_{i}- \overset{¯}{u}{)}^{2}} \)，\( \overset{\}{α}= \bar{v}- \overset{\}{β} \bar{u} \)

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了\(5\)次试验\(.\)根据收集到的数据\((\)如下表\()\)，由最小二乘法求得回归方程\(=0.67\)\(x\)\(+54.9\)．

现发现表中有一个数据看不清，请你推断出该数据的值为________