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          共50条信息

            • 1． 一位母亲纪录了儿子3到9岁的身高数据（略），她根据这些数据建立的身高y（cm）与年龄x的回归模型为
              y
              =7.19x+73.93，用此模型预测孩子10岁时的身高，则有（　　）
              A．身高一定是145.83cm
              B．身高在145.83cm左右
              C．身高在145.83cm以上
              D．身高在145.83cm以下
              难度：较易
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            • 2． 某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有下表关系
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              y与x的线性回归方程为
              y
              =6.5x+a，当广告支出是3万元时，则销售额大约为（　　）
              A．36
              B．37
              C．39
              D．40
              难度：较易
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            • 3． 有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到了一个热饮销售杯数与当天气温之间的线性关系，其回归方程为
              y
              =-2.35x+155.47              ．如果某天气温为4°C时，那么该小卖部大约能卖出热饮的杯数是（　　）
              A．140
              B．146
              C．151
              D．164
              难度：较易
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            • 4． 一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为
              ̂
              y
              =7.19x+73.93              ，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（　　）
              A．身高一定是145.83cm
              B．身高超过146.00cm
              C．身高低于145.00cm
              D．身高在145.83cm左右
              难度：较易
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            • 5． 为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两个同学各自独立地做了10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2．已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均数都为s，对变量y的观测数据的平均数都为t，那么下列说法正确的是（　　）
              A．l1与l2有公共点（s，t）
              B．l1与l2相交，但交点不是（s，t）
              C．l1与l2平行
              D．l1与l2重合
              难度：较易
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            • 6． 在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的R2如下，其中拟合效果最好的模型是（　　）
              A．模型1的R2为0.975
              B．模型2的R2为0.79
              C．模型3的R2为0.55
              D．模型4的R2为0.25
              难度：较易
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            • 7． 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：
              广告费用x（万元） 2 3 4 5
              销售额y（万元） 27 39 48 54
              根据上表可得回归方程y=bx+a中的b为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（　　）
              A．65.5万元
              B．66.2万元
              C．67.7万元
              D．72.0万元
              难度：较易
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            • 8． 已知某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表所示：
              x（万元） 0 1 3 4
              y（万元） 2.2 4.3 4.8 6.7
              从散点图分析，y与x线性相关，且
              y
              =0.95x+
              a
              ，则据此模型预报广告费用为5万元时销售额为（　　）
              A．2.65万元
              B．8.35万元
              C．7.35万元
              D．9.35万元
              难度：较易
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            • 9． 某超市在一段时间内的某种商品的价格x（元）与销售量y（kg）之间的一组数据如下表所示：
              价格x（元） 11.4 11.6 11.8 12.0 12.2
              销售量y（kg） 112 110 107 105 103
              （Ⅰ）画出散点图；
              （Ⅱ）求出y对x的回归的直线方程；
              （Ⅲ）当价格定为11.9元时，预测销售量大约是多少？
              b
              =
              n
              i=1
              (x1-
              .
              x
              )(y1-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (x1-
              .
              x
              )              2
              =
              n
              i=1
              x1y1-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              1
              -n
              .
              x
              2
               
              ．
              难度：较易
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            • 10． 某种产品的广告费用支出x（万元）与销售额y（万元）之间有如下的对应数据：
               x  2  4  5  6  8
               y  30  40  60  50  70
              （Ⅰ）画出广告费用支出x与销售额y的散点图；
              （Ⅱ）若广告费用支出x与销售额y具有相关关系，用最小二乘法计算广告费用支出与销售额的回归直线方程；
              （Ⅲ）据此估计广告费用支出x为10时，销售额y的值．
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