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          50条信息

            • 1. 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了四次试验如下:
              零件的个数x/个2345
              加工的时间y/小时2.5344.5
              (1)求y关于x的线性回归方程
              (2)试预测加工10个零件需要多少时间?
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              xy
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2
                 
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
            • 2. 表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x吨与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.
              x3456
              y2.5344.5
              (1)请画出上表数据的散点图.
              (2)根据上表数据用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程.
              (3)由(2)预测技改后生产100吨甲产品的生产能耗是多少吨标准煤?(参考数值:3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.5)
            • 3. 在一次考试中,5名同学数学、物理成绩如表所示:
              学生ABCDE
              数学(x分)8991939597
              物理(y分)8789899293
              (Ⅰ)根据表中数据,求物理分y对数学分x的回归方程.
              (Ⅱ)要从4名数学成绩在90分以上的同学中选出2名参加一项活动,以X表示选中的同学中物理成绩高于90分的人数,求随机变量X的分布列及期望.(附:回归方程
              y
              =bx+a中,b=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2
              ,a=
              .
              y
              -b
              .
              x
            • 4. 为研究某市高中教育投资情况,现将该市某高中学校的连续5年的教育投资数据进行统计,已知年编号x与对应教育投资y(单位:百万元)的抽样数据如下表:
              单位编号x12345
              投资额y3.33.63.94.44.8
              (1)求y关于x的线性回归方程;
              (2)利用(1)中的回归方程,分析5年来的该高中教育投资变化情况,预测该高中下一年的教育投资约为多少?
              附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
              (参考公式:回归直线方程式
              ̂
              y
              =
              ̂
              b
              x+
              ̂
              a
              ,其中
              ̂
              b
              =
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              ̂
              a
              =
              .
              y
              -
              ̂
              b
              .
              x
            • 5. 某产品的广告费用x与销售额y相对应的一组数据(x,y)为:(4,49),(2,26),(3,39),(5,54)根据上述数据可得回归方程y=
              .
              b
              x+
              .
              a
              中的
              .
              b
              =9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为(  )
              A.63.6万元
              B.65.5万元
              C.67.7万元
              D.72.0万元
            • 6. 以下三个命题中,正确的个数是(  ):
              ①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;
              ②老张身高176cm,他爷爷、父亲、儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm,因儿子的身高与父亲的身高有关,用回归分析的方法得到的回归方程为
              y
              =x+
              a
              ,则预计老张的孙子的身高为180cm;
              ③设样本数据x1,x2,…,x10的均值和方差均为2,若yi=xi+m(m为非零实数,i=1,2,…,10)的均值和方差分别为2+m,2.
              B.1
              C.2
              D.3
            • 7. 随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
              年份20102011201220132014
              时间代号t12345
              储蓄存款y(千亿元)567810
              (Ⅰ)求y关于t的回归方程
              y
              =
              b
              t+
              a

              (Ⅱ)用所求回归方程预测该地区2015年(t=6)的人民币储蓄存款.
              附:回归方程
              y
              =
              b
              t+
              a

              b=
              n
              i=1
              (ti-
              .
              t
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (ti-
              .
              t
              )2
              =
              n
              i=1
              tiyi-n
              .
              t
              .
              y
              n
              i=1
              t
              2
              i
              -n
              .
              t
              2
              a=
              .
              y
              -b
              .
              t
            • 8. 某乡镇为了发展旅游行业,决定加强宣传,据统计,广告支出费x与旅游收入y(单位:万元)之间有如表对应数据:
              x24568
              y3040605070
              (Ⅰ)求旅游收入y对广告支出费x的线性回归方程y=bx+a,若广告支出费为12万元,预测旅游收入;
              (Ⅱ)在已有的五组数据中任意抽取两组,根据(Ⅰ)中的线性回归方程,求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
              参考公式:b=
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              xy
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              -2
              x
              ,a=
              .
              y
              -b
              .
              x
              ,其中
              .
               
              .
              x
              .
              y
              为样本平均值.
              参考数据:
              5
              i=1
              x
              2
              i
              =145,
              5
              i=1
              y
              2
              i
              =13500,
              5
              i=1
              xiyi
              =1380.
            • 9. 通过市场调查,得到某产品的资金投入x(万元)与获得的利润y(万元)的数据,如表所示:
              资金投入 x2 3  4  5  6
              利润y 2 3  578
              (1)画出表中数据对应的散点图;
              (2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (3)现投入资金15(万元),估计获得的利润为多少万元?
              参考公式:
              用最小二乘法求线性回归方程系数公式:
              b
              =
              n
              i-1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i-1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              =
              b
              .
              x
            • 10. 我国1993年至2002年的国内生产总值(GDP)的数据如下:
              年份GDP/亿元
              199334634.4
              199446759.4
              199558478.1
              199667884.6
              199774462.6
              199878345.2
              199982067.5
              200089468.1
              200197314.8
              2002104790.6
              (1)作GDP和年份的散点图,根据该图猜想它们之间的关系是什么.
              (2)建立年份为解释变量,GDP为预报变量的回归模型,并计算残差.
              (3)根据你得到的模型,预报2003年的GDP,看看你的预报与实际GDP(117251.9亿元).
              (4)你认为这个模型能较好的刻画GDP和年份关系吗?请说明理由.
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