1．
\(2017\)年“双\(11\)”前夕，某市场机构随机对中国公民进行问卷调查，用于调研“双\(11\)”民众购物意愿和购物预计支出状况\(.\) 分类统计后，从有购物意愿的人中随机抽取\(100\)人作为样本，将他\((\)她\()\)们按照购物预计支出\((\)单位：千元\()\)分成\(8\)组： \([0, 2)\)，\([2, 4)\)，\([4, 6)\)，\(…\)，\([14, 16]\)，并绘制成如图所示的频率分布直方图，其中，样本中购物预计支出不低于\(1\)万元的人数为\(a\)．
\((\)Ⅰ\() (i)\)求\(a\)的值，并估算这\(100\)人购物预计支出的平均值；
\((ii)\)以样本估计总体，在有购物意愿的人群中，若至少有\(65\%\)的人购物预计支出不低于\(x\)千元，求\(x\)的最大值．
\((\)Ⅱ\()\) 如果参与本次问卷调查的总人数为\(t\)，问卷调查得到下列信息：
\(①\)参与问卷调查的男女人数之比为\(2:3\)；
\(②\)男士无购物意愿和有购物意愿的人数之比是\(1:3\)，女士无购物意愿和有购物意愿的人数之比为\(1:4\)；
\(③\)能以\(90\%\)的把握认为“双\(11\)购物意愿与性别有关”，但不能以\(95\%\)的把握认为“双\(11\)购物意愿与性别有关”．
根据以上数据信息，求\(t\)所有可能取值组成的集合\(M\)．
附： \(K\)\(2\)\(=\dfrac{n{{\left( ad-bc \right)}^{2}}}{\left( a+b \right)\left( c+d \right)\left( a+c \right)\left( b+d \right)}\) ，其中\(n=a+b+c+d\)．
独立检验临界值表：
\(P(K^{2}\geqslant k)\) | \(0.100\) | \(0.050\) | \(0.025\) | \(0.010\) |
\({{k}_{0}}\) | \(2.706\) | \(3.841\) | \(5.024\) | \(6.635\) |