为了监控某种零件的一条生产线的生产过程，检验员每隔\(30min\)从该生产线上随机抽取一个零件，并测量其尺寸\((\)单位：\(cm).\)下面是检验员在一天内依次抽取的\(16\)个零件的尺寸：
| 抽取次序 | \(1\) | \(2\) | \(3\) | \(4\) | \(5\) | \(6\) | \(7\) | \(8\) |
| 零件尺寸 | \(9.95\) | \(10.12\) | \(9.96\) | \(9.96\) | \(10.01\) | \(9.92\) | \(9.98\) | \(10.04\) |
| 抽取次序 | \(9\) | \(10\) | \(11\) | \(12\) | \(13\) | \(14\) | \(15\) | \(16\) |
| 零件尺寸 | \(10.26\) | \(9.91\) | \(10.13\) | \(10.02\) | \(9.22\) | \(10.04\) | \(10.05\) | \(9.95\) |
经计算得\( \overset{ .}{x}= \dfrac {1}{16} \sum\limits_{i=1}^{16}x_{i}=9.97\)，\(s= \sqrt { \dfrac {1}{16} \sum\limits_{i=1}^{16}(x_{i}- \overset{ .}{x})^{2}}= \sqrt { \dfrac {1}{16}( \sum\limits_{i=1}^{16}x_{i}^{2}-16 \overset{ .}{x}^{2})}=0.212\)，\( \sqrt { \sum\limits_{i=1}^{16}(i-8.5)^{2}}≈18.439\)，\( \sum\limits_{i=1}^{16}(x_{i}- \overset{ .}{x})(i-8.5)=-2.78\)，其中\(x_{i}\)为抽取的第\(i\)个零件的尺寸，\(i=1\)，\(2\)，\(…\)，\(16\)．
\((1)\)求\((x_{i},i)(i=1,2,…,16)\)的相关系数\(r\)，并回答是否可以认为这一天生产的零件尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小\((\)若\(|r| < 0.25\)，则可以认为零件的尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小\()\)．
\((2)\)一天内抽检零件中，如果出现了尺寸在\(( \overset{ .}{x}-3s, \overset{ .}{x}+3s)\)之外的零件，就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况，需对当天的生产过程进行检查．
\((ⅰ)\)从这一天抽检的结果看，是否需对当天的生产过程进行检查？
\((ⅱ)\)在\(( \overset{ .}{x}-3s, \overset{ .}{x}+3s)\)之外的数据称为离群值，试剔除离群值，估计这条生产线当天生产的零件尺寸的均值与标准差\(.(\)精确到\(0.01)\)
附：样本\((x_{i},y_{i})(i=1,2,…,n)\)的相关系数\(r= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overset{ .}{x})(y_{i}- \overset{ .}{y})}{ \sqrt { \sum\limits_{i=1}^{n}}(x_{i}- \overset{ .}{x})^{2} \sqrt { \sum\limits_{i=1}^{n}(y_{i}- \overset{ .}{y})^{2}}}\)，\( \sqrt {0.008}≈0.09\)．