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            • 1. 分析人的身高与体重的关系,可以用(  )
              A.残差分析
              B.回归分析
              C.等高条形图
              D.独立性检验
            • 2. 已知变量x和y满足关系y=0.1x-10,变量z与y负相关,则下列结论中正确的是(  )
              A.x与y负相关,x与z负相关
              B.x与y正相关,x与z正相关
              C.x与y正相关,x与z负相关
              D.x与y负相关,x与z正相关
            • 3. 对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是(  )
              A.由样本数据得到的回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              必过样本中心(
              .
              x
              .
              y
              B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
              C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好
              D.若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系
            • 4. 下列说法:
              ①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;
              ②回归方程y^=bx+a必过点(
              .
              x
              .
              y
              );
              ③曲线上的点与该点的坐标之间具有相关关系;
              ④在一个2×2列联表中,由计算得K2=13.079,则其两个变量间有关系的可能性是90%.
              其中错误的是     
            • 5. 有关线性回归的说法,不正确的是(  )
              A.具有相关关系的两个变量不一定是因果关系
              B.散点图能直观地反映数据的相关程度
              C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
              D.任一组数据都有回归方程
            • 6. 若由一个2×2列联表中的数据计算得χ2=4.073,那么有    的把握认为两变量有关系[已知P(χ2≥3.841)≈0.05,P(χ2≥5.024)≈0.025].
            • 7. 为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班25名女同学,15名男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析.
              (1)如果按性别比例分层抽样,男女生各抽取多少名才符合抽样要求?
              (2)随机抽出8位,他们的数学分数.物理分数对应如下表:
              ①若规定85分以上(包括85分)为优秀,在该班随机调查一位同学,他的数学和物理分数均为优秀的概率;
              学生编号12345678
              数学分数x6065707580859095
              物理分数y7277808488909395
              ②根据上表数据用变量y与x的相关系数或散点图说明物理成绩y与数学成绩x之间是否具有线性相关性?如果具有线性相关性,求y与x的线性回归方程(系数精确到0.01),如果不具有线性相关性,请说明理由.
            • 8. 下列关系属于线性相关关系的是(  )
              ①父母的身高与子女身高的关系
              ②圆柱的体积与底面半径之间的关系
              ③汽车的重量与汽车每消耗1L汽油所行驶的平均路程
              ④一个家庭的收入与支出.
              A.①②③
              B.②③④
              C.①③④
              D.①②③④
            • 9. 对四组数据进行统计,画出下列四个散点图,对其线性相关系数比较,正确的是(  )
              A.r3<r2<0<r4<r1
              B.r2<r3<0<r4<r1
              C.r3<r2<0<r1<r4
              D.r2<r3<0<r1<r4
            • 10. 一台机器使用的时间较长,但还可以使用,它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少,随机器的运转的速度而变化,下表为抽样试验的结果:
              转速x(转/秒) 16 14 12 8
              每小时生产有缺点的零件数y(件) 11 9 8 5
              (1)利用散点图或相关系数r的大小判断变量y对x是否线性相关?为什么?
              (2)如果y对x有线性相关关系,求回归直线方程;
              (3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?(最后结果精确到0.001.参考数据:
              656.25
              ≈25.617
              ,16×11+14×9+12×8+8×5=438,162+142+122+82=660,112+92+82+52=291).
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