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            • 1. 下列关于残差图的描述错误的是(  )
              A.残差图的纵坐标只能是残差.
              B.残差图的横坐标可以是编号、解释变量和预报变量.
              C.残差点分布的带状区域的宽度越窄残差平方和越小.
              D.残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小.
            • 2. 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:
              x 2 3 4 5 6
              y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
              若由资料可知y对x呈线性相关关系(
              n
              i=1
              xi2=90,
              n
              i=1
              xiyi=112.3)
              (1)画出x与y的散点图;
              (2)试求x与y线性回归方程;
              (3)估计使用年限为10年时,维修费用大约是多少?
            • 3. 如图所示,图中有5组数据(用字母代表),现准备去掉其中一组,使剩下的4组数据的线性相关性最高,那么应该去掉的一组是(  )
              A.E
              B.F
              C.G
              D.H
            • 4. 如图,5个(x,y)数据,去掉D(3,10)后,下列说法错误的是(  )
              A.相关系数r变大
              B.残差平方和变大
              C.相关指数R2变大
              D.解释变量x与预报变量y的相关性变强
            • 5. 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据:
              x3456
              y2.5344.5
              (1)请画出上表数据的散点图;
              (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
              (3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
              (参考公式:
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              xy
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -b
              .
              x
              ;参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
            • 6. 某种产品的广告费用支出x(万元)与销售额y(万元)之间有如下的对应数据:
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              (1)画出散点图;
              (2)求回归直线方程;
              (3)据此估计广告费用为9万元时,销售收入y的值.(参考公式:线性回归方程系数公式:
              b
              =
              n
              i=1
              x
              i
              y
              i
              -n
              .
              xy
              n
              i=1
              x
              i
              2
              -n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
            • 7. 对四组数据进行统计,画出下列四个散点图,对其线性相关系数比较,正确的是(  )
              A.r3<r2<0<r4<r1
              B.r2<r3<0<r4<r1
              C.r3<r2<0<r1<r4
              D.r2<r3<0<r1<r4
            • 8. 在如图的各图中,每个图的两个变量具有线性相关关系的图是(  )
              A.①②
              B.①③
              C.②④
              D.②③
            • 9. 以下是粤西地区某县搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:

              (1)画出数据散点图;
              (2)由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系?若有,求线性回归方程.(保留四位小数)
              (3)根据房屋面积预报销售价格的回归方程,预报房屋面积为150m2时的销售价格.
              参考公式:b=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              a=
              .
              y
              -b
              .
              x

              参考数据:
              .
              x
              =
              1
              5
              (115+110+80+135+105)=109
              .
              y
              =
              1
              5
              (24.8+21.6+18.4+29.2+22)=23.2
                      
              5
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )=308
              5
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2=1570
            • 10. 某连锁经营公司所属的5个零售店某月的销售额和利润额的有关数据如下表:
              商店名称 A B C D E
              销售额x(千万元) 3 5 6 7 9
              利润额y(百万元) 2 3 3 4 5
              (1)请画出上表数据的散点图;

              (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
              ̂
              b
              =
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              (3)当销售额为4千万元时,估计利润额的大小.
              参考公式:回归直线方程是:
              ̂
              a
              =
              .
              y
              -
              ̂
              b
              .
              x
              ,其中,
              ̂
              a
              =
              .
              y
              -
              ̂
              b
              .
              x
            0/40

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