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            • 1. 如图是根据变量x,y的观测数据(xi,yi)(i=1,2,3,…,10)得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是(  )
              A.①②
              B.②③
              C.③④
              D.①④
            • 2. 某研究小组在一项实验中获得一组关于y、t之间的数据,将其整理后得到如图所示的散点图,下列函数中,最能近似刻画y与t之间关系的是(  )
              A.y=2t
              B.y=2t2
              C.y=log2t
              D.y=t3
            • 3. 某工厂前n年的总产量Sn与n之间的关系如图所示.从目前记录的结果看,前m年的年平均产量最高.m值为(  )
              A.2
              B.4
              C.5
              D.8
            • 4. 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表
              商店名称ABCDE
              E
              销售额x(万元)35679
              9
              利润额y(万元)23345
              (1)画出销售额和利润额的散点图;

              (2)若已知利润额y对销售额x的回归直线方程为
              y
              =0.5x+a,求a;
              (3)估计要达到10万元的利润额,销售额大约多少万元?
            • 5. 教育部,体育总局和共青团中央号召全国各级各类学校要广泛,深入地开展全国亿万大,中学生阳光体育运动,为此,某校学生会对高二年级2014年9月与10月这两个月内参加体育运动的情况进行统计,随机抽取了100名学生作为样本,得到这100名学生在该月参加体育运动总时间的小时数,根据此数据作出了如下的频数和频率的统计表和 频率分布直方图:
              (I)求a,p的值,并补全频率分布直方图;
              (Ⅱ)根据上述数据和直方图,试估计运动时间在[25,55]小时的学生体育运动的平均时间;
              分组运动时间
              (小时)
              频数频率
              1[25,30)200.2
              2[30,35) ap
              3[35,40)200.2
              4[40,45)150.15
              5[45,50)100.10
              6[50,55]50.05
            • 6. 调查某市出租车使用年限x和该年支出维修费用y(万元),得到数据如下:
              使用年限x23456
              维修费用y2.23.85.56.57.0
              (1)画出数据对应的散点图;
              (2)求线性回归方程;
              (3)由(2)中结论预测第10年所支出的维修费用.
            • 7. 某市居民1999~2003年货币收入x与购买商品支出Y的统计资料如下表所示:
              单位:亿元
              年份19992000200120022003
              货币收入x4042444750
              购买商品支出Y3334363941
              (Ⅰ)画出散点图,判断x与Y是否具有相关关系;
              (Ⅱ)已知
              b
              =0.842,
              a
              =-0.943,请写出Y对x 的回归直线方程,并计算出1999年和2003的随机误差效应.
            • 8. 某个体服装店经营各种服装,在某周内获纯利润y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系如下表:
              x3456789
              y66697381899091
              已知:
              7
              i=1
              xi2
              =280,
              7
              i=1
              xiyi=3487.(
              ̂
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2

              (1)求
              x
              y
              ;   
              (2)画出散点图;
              (3)观察散点图,若y与x线性相关,请求出纯利润y与每天销售件数x之间的回归直线方程.
            • 9. 某工厂的某产品产量与单位成本的资料如表所示:
              产量x千件24568
              单位成本y元/件3040605070
              请画出散点图并从图中判断产品产量与单位成本成什么样的关系?
            • 10. (2012春•红旗区校级期中)如图所示,图中有5组数据,去掉    组数据后(填字母代号),剩下的4组数据的线性相关性最大.
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