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            • 1. 某研究机构对高二文科学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据
              X 6 8 10 12
              Y 2 3 5 6
              (1)请画出上表数据的散点图;
              (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测记忆力为14的同学的判断力.
            • 2. 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据
              x    3    4    5    6
                  y    2.5    3    4    4.5
              (1)请画出上表数据的散点图;
              (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
              (参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
            • 3. 在研究硝酸钠的可溶性程度时,对于不同的温度观测它在水中的溶解度,得观测结果如下:
              温度(x) 0 10 20 30 40
              溶解度(y) 65 74 87 96 103
              (1)画出散点图;
              (2)求出线性回归方程
              y
              =bx+a;
              (3)当温度为70度时,试估算此时硝酸钠的溶解度为多少?
            • 4. 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表
              商店名称 A B C D E
              销售额(x)/千万元 3 5 6 7
              9
              利润额(y)/百万元 2 3 3 4 5
              (1)画出销售额和利润额的散点图.
              (2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程y=bx+a,其中
              ^b=
              n
              i
              =xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i
              =xi2-n
              .
              x
              2
              b
              =y-
              b
              x

              (3)若获得利润是4.5时估计销售额是多少(百万)?
            • 5. 如表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.
              x 3 4 5 6
              y 2.5 3 4 4.5
              (1)请画出表中数据的散点图;
              (2)请求出y关于x的线性回归方程
              y
              =a+bx;
              (3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤,试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
              注:线性回归方程系数公式
              b=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-
              n
              -2
              x
              ,a=
              .
              y
              -b
              .
              x
            • 6. (2013春•海淀区期中)如图是依据1981~2001年我国出口贸易量Ex(亿美元)的原始数据画的散点图.给出下列经验公式:①y=ax+b②y=ax2+b③y=a•ekr,请依据该散点图的特征,指出拟合程度最不好的经验公式的序号:    
            • 7. 下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
              气温/℃ 26 18 13 10 4 -1
              杯数 20 24 34 38 50 64
              (1)将上表中的数据制成散点图.
              (2)你能从散点图中发现温度与饮料杯数近似成什么关系吗?
              (3)如果近似成线性关系的话,请求出回归直线方程来近似地表示这种线性关系.
              (4)如果某天的气温是-5℃时,预测这天小卖部卖出热茶的杯数.
            • 8. 某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              (1)画出散点图;
              (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (参考公式:b=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (x-
              .
              x
              )
              2
              =
              n
              i=1
              xiyi-n•
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n•
              .
              x
              2
              ;a=
              .
              y
              -b
              .
              x
            • 9. 某医院用光电比色计检验尿汞时,得尿汞含量(毫克/升)与消光系数如下表:
              尿汞含量x 2 4 6 8 10
              消光系数y 64 134 205 285 360
              (1)画出散点图;
              (2)如果y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程;
              (3)估计尿汞含量为9毫克/升时的消光系数.
              参考数值与公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              ,22+42+62+82+102=220,2×64+4×134+6×205+8×285+10×360=7774.
            • 10. 某种产品的广告费支出x(百万元)与销售额y(百万元)之间有如下对应数据:
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 50 60 70
              如果y与x之间具有线性相关关系.
              (1)作出这些数据的散点图;
              (2)求这些数据的线性回归方程
              ̂
              y
              =
              ̂
              b
              x+
              ̂
              a

              (3)预测当广告费支出为9百万元时的销售额.
              参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
              ̂
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              ̂
              a
              =
              .
              y
              -
              ̂
              b
              .
              x

              参考数据:
              5
              i=1
              xiyi=1390
            0/40

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