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          50条信息

            • 1. 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料:
              使用年限x23456
              维修费用y2.23.85.56.57.0
              若由资料知y对x呈线性相关关系.
              (1)请画出上表数据的散点图;
              (2)请根据最小二乘法求出线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              的回归系数
              ̂
              a
              ̂
              b

              (3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?b=
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              ,a=
              .
              y
              -b
              .
              x
            • 2. 某工厂对某产品的产量与成本的资料分析后由如下数据
               产量x(千件) 2 3 5 6
               成本y(万元) 7 8 9 12
              (1)画出散点图
              (2)求成本y与x之间的线性回归方程
              (3)当成本为15万元时,试估计产量为多少件?(保留两位小数)(
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              b
              =
               i i-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i-1
              xi2-n(
              .
              x
              )2
            • 3. 已知变量x与y之间一组对应数据如表格所示,经计算它们的回归直线方程为
              y
              =2.3x+0.8,定义ei=yi-
              y
              i为第i组数据的残差,如果要去除残差绝对值最大的那组数据,则应该去除(  )
              序号i1234
              xi0123
              yi1358
              A.第1组
              B.第2组
              C.第3组
              D.第4组
            • 4. 如果散点图的所有点都在一条直线上,则残差均为    ,残差平方和为    ,相关指数为    
            • 5. 我区前n年参加社会实践学生总数Sn与n之间的关系如图所示,从目前记录的结果看,前m年的年平均人数最高,m的值为(  )
              A.5
              B.7
              C.9
              D.11
            • 6. 某居民1999~2003年货币收入x与购买商品支出Y的统计资料如表所示,单位:亿元
              年份 1999 2000 2001 2002 2003
              货币收入x 40 42 44 47 50
              购买商品支出Y 33 34 36 39 41
              (Ⅰ)画出散点图,判断x与Y是否具有相关关系;
              (Ⅱ)已知
              b
              =0.842,
              a
              =-0.943,请写出Y对x的回归直线方程,并估计货币收入为52(亿元)时,购买商品支出大致为多少亿元?
              (Ⅲ)计算出2003年购买商品支出的随机误差.
            • 7. 为了研究某种细菌随时间x变化的繁殖个数,收集数据如下:
              天数x123456
              繁殖个数y612254995190
              (1)作出这些数据的散点图;
              (2)求出y对x的回归方程.
            • 8. 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,收集数据如下:
              零件数x(个) 1020 30 40 50 60 70 80 90 100 
               加工时间y(min) 62 6875 81 89 95 102 108 115 122 
              (1)画出散点图;
              (2)求回归方程;
              (3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
            • 9. 对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散点图1;对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图2.由这两个散点图可以判断(  )
              A.变量x与y正相关,u与v正相关
              B.变量x与y正相关,u与v负相关
              C.变量x与y负相关,u与v正相关
              D.变量x与y负相关,u与v负相关
            • 10. 下面是水稻产量与施化肥量的一组观测数据(单位:千克/亩):
              施化肥量15202530354045
              水稻产量320330360410460470480
              (1)将上述数据制成散点图;
              (2)你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量近似成什么关系吗?水稻产量会一直随施化肥量的增加而增长吗?
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