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            • 1. 如图是根据x,y的观测数据(xi , yi)(i=1,2,…,10)得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是(   )
              A.①②
              B.①④
              C.②③
              D.③④
            • 2. 对于变量x,y有以下四个数点图,由这四个散点图可以判断变量x与y成负相关的是(  )
              A.
              B.
              C.
              D.
            • 3. 下面是水稻产量与施化肥量的一组观测数据(单位:千克/亩):
              施化肥量 15 20 25 30 35 40 45
              水稻产量 320 330 360 410 460 470 480
              (1)将上述数据制成散点图;
              (2)你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量近似成什么关系吗?水稻产量会一直随施化肥量的增加而增长吗?
            • 4. 对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程=a+bx中,回归系数b(  )
              A.不能小于0
              B.不能大于0
              C.不能等于0
              D.只能小于0
            • 5. 给出下列结论:在回归分析中可用
              (1)可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;
              (2)可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
              (3)可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越大,模型的拟合效果越好;
              (4)可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
              以上结论中,正确的是(  )
              A.(1)(3)(4)
              B.(1)(4)
              C.(2)(3)(4)
              D.(1)(2)(3)
            • 6. 如图是根据x,y的观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10)得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是(  )
              A.①②
              B.①④
              C.②③
              D.③④
            • 7. 设(x1 , y1),(x2 , y2),…,(xn , yn),是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图),以下结论中正确的是(    )
              A.x和y正相关
              B.x和y的相关系数为直线l的斜率
              C.x和y的相关系数在﹣1到0之间
              D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同
            • 8. 假设关于某设备使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:
              2 3 4 5 6
              y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
              若由资料知,y对x呈线性相关关系,试求:
              (Ⅰ)请画出上表数据的散点图;
              (Ⅱ)请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程y=
              b
              x+
              a

              (Ⅲ)估计使用年限为10年时,维修费用约是多少?
              (参考数据:2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7.0=112.3)
            • 9. 在画两个变量的散点图时,下列说法正确的是(  )
              A.可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上
              B.可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上
              C.预报变量在x轴上,解释变量在y轴上
              D.预报变量在y轴上,解释变量在x轴上
            • 10. 已知某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如表:
              商店名称ABCDE
              销售额(x)/千万元35679
              利润额(y)/千万元23345
              (Ⅰ)画出散点图;
              (Ⅱ)根据如下的参考公式与参考数据,求利润额y与销售额x之间的线性回归方程;
              (Ⅲ)若该公司还有一个零售店某月销售额为10千万元,试估计它的利润额是多少?
              (参考公式:
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
               其中:
              n
              i=1
              xiyi=112,
              n
              i=1
              x
              2
              i
              =200
            0/40

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