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          50条信息

            • 1. 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费\(x(\)单位:千元\()\)对年销售量\(y(\)单位:\(t)\)和年利润\(z(\)单位:千元\()\)的影响\(.\)对近\(8\)年的年宣传费\(x_{i}\)和年销售量\(y_{i}(i=1,2,…,8)\)数据作了初步处理,得到如图所示的散点图及一些统计量的值.
              \( \overline {x}\) \( \overline {y}\) \( \overline {w}\) \( \sum\limits_{i=1}^{8}(x_{i}- \overline {x})^{2}\) \( \sum\limits_{i=1}^{8}(w_{i}- \overline {w})^{2}\) \( \sum\limits_{i=1}^{8}(x_{i}- \overline {x})(y_{1}- \overline {y})\) \( \sum\limits_{i=1}^{8}(w_{i}- \overline {w})(y_{i}- \overline {y})\)
               \(46.6\)  \(563\)  \(6.8\) \(289.8\) \(1.6\)  \(1469\)  \(108.8\)
              其中\(w_{i}= \sqrt {x_{i}}\),\( \overline {w}= \dfrac {1}{8} \sum\limits_{i=1}^{8}w_{i}\)
              \((\)Ⅰ\()\)根据散点图判断,\(y=a+bx\)与\(y=c+d \sqrt {x}\)哪一个适宜作为年销售量\(y\)关于年宣传费\(x\)的回归方程类型?\((\)给出判断即可,不必说明理由\()\)
              \((\)Ⅱ\()\)根据\((\)Ⅰ\()\)的判断结果及表中数据,建立\(y\)关于\(x\)的回归方程;
              \((\)Ⅲ\()\)已知这种产品的年利润\(z\)与\(x\)、\(y\)的关系为\(z=0.2y-x.\)根据\((\)Ⅱ\()\)的结果回答下列问题,当年宣传费\(x=49\)时,年销售量及年利润的预报值是多少?
              附:对于一组数据\((u_{1},v_{1})\),\((u_{2},v_{2})\),\(…\),\((u_{n},v_{n})\),其回归直线\(v=α+βμ\)的斜率和截距的最小二乘估计分别为:\( ∧β= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(u_{i}- \overline {u})(v_{i}- \overline {v})}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(u_{i}- \overline {u})^{2}}\),\( ∧α= \overline {v}- ∧β \overline {u}\).
            • 2.
              在下列各图中,图中两个变量具有相关关系的图是 ______ .
            • 3. 在下列各图中,图中的两个变量具有线性相关关系的图是   

                 

            • 4.
              如图所示,有\(5\)组\((x,y)\)数据,去掉 ______ 组数据后,剩下的\(4\)组数据的线性相关性最大.

            • 5.
              如图是\(x\)和\(y\)的一组样本数据的散点图,去掉一组数据 ______ 后,剩下的\(4\)组数据的相关指数最大\(.\)
            • 6.
              某商品在\(5\)家商场的售价\(x(\)元\()\)和销售量\(y(\)件\()\)之间的一组数据如下表所示:
              价格\(x(\)元\()\) \(9\) \(9.5\) \(10\) \(10.5\) \(11\)
              销售量\(y(\)件\()\) \(11\) \(a\) \(8\) \(6\) \(5\)
              由散点图可知,销售量\(y\)与价格\(x\)之间有较好的线性相关关系,且回归直线方程是\( \overset{\land }{y}=-3.2x+4a\),则\(a=\) ______ .
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