下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量\(x(\)吨\()\)与相应的生产能耗\(y(\)吨标准煤\()\)的几组对照数据．

    \((1)\)请画出上表数据的散点图；

\((3)\)已知该厂技改前\(100\)吨甲产品的生产能耗为\(90\)吨标准煤\(.\)试根据\((2)\)求出的线性回归方程，预测生产\(100\)吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤\(.(\)参考数值：\(3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)\)

下列说法正确的是\((\)      \()\)
\(①\)在一次试卷分析中，从每个考场中抽取第\(5\)号考生的成绩进行统计，是简单随机抽样；
\(②\)相关关系是一种不确定的关系，回归分析是对相关关系的分析，因此没有实际意义；
\(③\)相关关系可以对变量的发展趋势进行预报，这种预报可能是错误的；
\(④\)设样本数据\({{x}_{1}},{{x}_{2}},\cdots ,{{x}_{10}}\)的平均数和方差分别为\(1\)和\(4\)，若\({{y}_{i}}=2{{x}_{i}}+3(i=1,2,\cdots ,10)\)，则\({{y}_{1}},{{y}_{2}},\cdots ,{{y}_{10}}\)的平均数和方差分别为\(5\)，\(16\)；

设\((\)\(x\)\({\,\!}_{1}\)，\(y\)\({\,\!}_{1})\)，\((\)\(x\)\({\,\!}_{2}\)，\(y\)\({\,\!}_{2})\)，\(…(\)\(x_{n}\)，\(y_{n}\)\()\)是变量\(x\)，和\(y\)的\(n\)个样本点，直线\(l\)是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程\((\)如图\()\)，则下列结论中正确的是(    )

\((\)本小题满分\(12\)分\()\)为了更好地规划进货的数量，保证蔬菜的新鲜程度，某蔬菜商店从某一年的销售数据中，随机抽取了\(8\)组数据作为研究对象，如下图所示\((x (\)吨\()\)为买进蔬菜的质量，\(y (\)天\()\)为销售天数\()\)：

\((1)\)根据上表数据在下列网格中绘制散点图；

\((2)\)根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归

方程\( \overset{\}{y}= \overset{\}{b}x+ \overset{\}{a} \)；

\((3)\)根据\((2)\)中的计算结果，若该蔬菜商店准备一次性买进\(25\)吨，

则预计需要销售多少天．

参考公式：\( \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x})({y}_{i}- \bar{y})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x}{)}^{2}}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x}\; \bar{y}}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{ \bar{x}}^{2}}, \overset{\}{a}= \bar{y}- \overset{\}{b} \bar{x} = \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x}\; \bar{y}}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{ \bar{x}}^{2}} \)，\( \overset{\}{a}= \bar{y}- \overset{\}{b} \overset{→}{x} \) ．