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            • 1. 观察下列散点图,其中两个变量的相关关系判断正确的是(  )
              A.a为正相关,b为负相关,c为不相关
              B.a为负相关,b为不相关,c为正相关
              C.a为负相关,b为正相关,c为不相关
              D.a为正相关,b为不相关,c为负相关
            • 2.
              对于线性相关系数\(r\),以下说法正确的是\((\)  \()\)
              A.\(r\)只能为正值,不能为负值
              B.\(|r|\leqslant 1\),且\(|r|\)越接近于\(1\),相关程度越大;相反则越小
              C.\(|r|\leqslant 1\),且\(|r|\)越接近于\(1\),相关程度越小;相反则越大
              D.以上均不对
            • 3.
              下列变量中不属于分类变量的是\((\)  \()\)
              A.性别
              B.吸烟
              C.宗教信仰
              D.国籍
            • 4.
              在下列各量之间,存在相关关系的是\((\)  \()\)
              \(①\)正方体的体积与棱长之间的关系;     
              \(②\)一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系;
              \(③\)人的身高与年龄之间的关系;         
              \(④\)家庭的支出与收入之间的关系;
              \(⑤\)某户家庭用电量与电价之间的关系.
              A.\(②③\)
              B.\(③④\)
              C.\(④⑤\)
              D.\(②③④\)
            • 5.
              如图,\(5\)个\((x,y)\)数据,去掉\(D(3,10)\)后,下列说法错误的是\((\)  \()\)
              A.相关系数\(r\)变大
              B.残差平方和变大
              C.相关指数\(R^{2}\)变大
              D.解释变量\(x\)与预报变量\(y\)的相关性变强
            • 6.
              下列四个图各反映了两个变量的某种关系,其中可以看作具有较强线性相关关系的是 \((\)  \()\)
              A.\(①③\)
              B.\(①④\)
              C.\(②③\)
              D.\(①②\)
            • 7. 为了考察两个变量x和y之间的线性相关性,甲、乙两个同学各自独立地作10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1和l2.已知在两个人的试验中发现对变量x的观测数据的平均值恰好相等,都为s,对变量y的观测数据的平均值也恰好相等,都为t.那么下列说法正确的是(  )
              A.直线l1和l2相交,但是交点未必是点(s,t)
              B.直线l1和l2有交点(s,t)
              C.直线l1和l2由于斜率相等,所以必定平行
              D.直线l1和l2必定重合
            • 8. 某种产品的广告费用支出x(千元)与销售额y(10万元)之间有如下的对应数据:
              x 2 4 5 6 8
              y 3 4 6 5 7
              (Ⅰ)请画出上表数据的散点图;
              (Ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出销售额y关于费用支出x的线性回归方程
              (III)当广告费用支出1万元时,预测一下该商品的销售额为多少万元?
              (参考值:2×3+4×4+5×6+6×5+8×7=138,22+42+52+62+82=145)
            • 9. 某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利润y/元与该周每天销售这种服装件数x/件之间的数据如表:
              X 3 4 5 6 7 8 9
              y 66 69 73 81 89 90 91
              已知x12+x22+…+x72=280,x1y1+x2y2+…+x7y7=3487.
              (1)求
              (2)画出散点图;
              (3)判断纯利润y与每天销售件数x之间是否线性相关,如果线性相关,求出线性回归方程.
            • 10. 如表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系,则其关系式最接近的是(  )
              气温/℃ 18 13 10 4 -1
              杯数 24 34 39 51 63
              A.y=x+6
              B.y=x+42
              C.y=-2x+60
              D.y=-3x+78
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