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            • 1. 两个相关变量满足如下关系:
              x23456
              y25505664
              根据表格已得回归方程:
              y
              =9.4x+9.2,表中有一数据模糊不清,请推算该数据是(  )
              A.37
              B.38.5
              C.39
              D.40.5
            • 2. (2016•银川校级一模)银川唐徕回民中学高二年级某次周考中(满分100分),理科A班五名同学的物理成绩如表所示:
              学生A1A2A3A4A5
              数学x8991939597
              物理y8789899293
              (1)请在如图直角坐标系中作出两组数据散点图,并判断正负相关;
              (2)依据散点图说明物理成绩与数学成绩是否具有线性相关性,若有,求出线性回归直线方程;
              (3)要从4名数学成绩高于90分以上的同学中选出2人参加大学先修课程的学习,求所选两人中至少有一人物理成绩高于90分的概率.
              以下公式及数据供选择:
              b=
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              ,a=
              .
              y
              -b
              .
              x

              5
              i=1
              xiyi
              =41880;
              5
              i=1
              xi2
              =43285.
            • 3. 某单位为了制定节能减排的目标,先调查了用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
              气温(℃)181310-1
              用电量(度)24343864
              由表中数据,得线性回归方程
              y
              =-2x+
              a
              ,由此估计用电量为72度时气温的度数约为(  )
              A.-10
              B.-8
              C.-6
              D.-4
            • 4. 一般来说,一个人脚掌越长,他的身高越高,现对10名成年人的脚掌长x与身高y进行测量,得到数据(单位均为cm)作为一个样本如下表所示:
              脚掌长(x)
               
              20212223242526272829
              身高(y)141146154160169176181188197203
              (1)在上表数据中,以“脚掌长”为横坐标,“身高”为纵坐标,作出散点图后,发现三点在一条直线附近,试求“身高”与“脚掌长”之间的线性回归方程
              y
              =
              b
              x+a
              (2)若某人的脚掌长为26cm,试估计此人的升高;
              (3)在样本中,从身高180cm以上的4人中随机抽取2人作进一步的分析,求所抽取的2人中至少有1人在190cm以上的概率. 
              参考数据:
              10
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )=577.5,
              10
              i=1
              (xi-
              .
              x
              2=82.5)
              附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
              .
              b
              =
              n
              i=1
              xiy1-n
              .
              xy
              n
              i=1
              xi2-n(
              .
              x
              )2
              =
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
            • 5. 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了4次试验,收集数据如表所示:
              零件数x(个)2345
              加工时间y(min)26394954
              根据表可得回归方程
              ̂
              y
              =
              ̂
              b
              x+
              ̂
              a
              中的
              ̂
              b
              为9.4,据此可估计加工零件数为6时加工时间大约为(  )
              A.63.6min
              B.65.5min
              C.67.7min
              D.72.0min
            • 6. 为了解某地区某种农产品的年产量x(单位:吨)对价格y(单位:千元/吨)和利润z的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如表:
              x12345
              y7.06.55.53.82.2
              (Ⅰ)求y关于x的线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (Ⅱ)若每吨该农产品的成本为2千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润z取到最大值?(保留两位小数)
              参考公式:
              b
              =
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2
              =
              n
              i=1
              (xiyi)-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
            • 7. 在一次耐力和体能测试之后,组织者对甲、乙、丙、丁四位受测男生的耐力成绩(X)和体能成绩(Y)进行了回归分析,求得回归直线方程为
              y
              =1.5x-3.5.由于某种原因,成绩表(如表所示)中缺失男生乙的耐力和体能成绩.
               甲 乙 丙 丁
               耐力成绩(X) 7.5 m 8 8.5
               体能成绩(Y) 8 n 8.5 9.5
               体质成绩(X+Y) 15.5 16 16.518
              (1)求m,n的值;
              (2)若体质成绩不低于16分者可定为“体质健康优秀”,肺活量成绩不低于3600ml者可定为“心肺功能优秀”,现有5名男生接受了肺活量测试,测试成绩统计得到如下的2×2列联表:
               体质健康优秀 体质健康不优秀 总计 
               心肺功能优秀 18 9 27
               心肺功能不优秀 8 15 23
               总计 26 2450
              利用列联表的独立性检验,判断是否有95%把握认为:“体质健康优秀”与肺活量高低有关系.
              (注:K2=
              n(ad-bc)2
              (a+b)(a+c)(c+d)(b+d)

              附表:
               P(K2>k) 0.25 0.150.10  0.050.025 
               k 1.3232.072  2.0763.841 5.024
            • 8. 某公司为确定明年投入某产品广告支出,对近5年的广告支出m与销售额t(单位:百万元)进行了初步统计,得到下列表格中的数据:
              t3040p5070
              m24568
              经测算,年广告支出m和年销售额t满足线性回归方程
              t
              =6.5m+17.5,则p的值为    
            • 9. 学生甲根据已知的数据求出线性回归方程为y=-
              6
              13
              x+
              50
              13
              ,学生乙抄下了数据表与方程,但是后来甲发现乙抄录的数据表(如表)中有一组符合方程的数据中的y错了,则错误的y对应的x的值是(  )
              x1348
              y3310
              A.1
              B.3
              C.4
              D.8
            • 10. 已知线性回归直线方程是
              y
              =1.23x+0.08,求m的值.
              x23456
              y2.23.8m6.57.0
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