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            • 1. 已知下表是月份\({{x}_{{}}}\)与\(y\)用电量\((\)单位:万度\()\)之间的一组数据:

              \((1)\)画出散点图;

              \((2)\)如果\(y\)对\({{x}_{{}}}\)有线性相关关系,求回归方程;\((\)参考公式:\(\widehat{b}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}-n\overline{x}\overline{y}}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{x_{i}^{2}}-n{{(\overline{x})}^{2}}}\),\(\hat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x})\)

              \((3)\)预测\(12\)月份的用电量.

            • 2. 最小二乘法的原理是(  )
              A.使得[yi-(a+bxi)]最小
              B.使得[yi-(a+bxi2]最小
              C.使得[yi2-(a+bxi2]最小
              D.使得[yi-(a+bxi)]2最小
            • 3. 设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为
              ̂
              y
              =0.85x-85.71,给定下列结论:
              ①y与x具有正的线性相关关系;
              ②回归直线过样本点的中心(
              .
              x
              .
              y
              );
              ③若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg;
              ④若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg.
              其中正确的结论是    
            • 4. 下列说法正确的是    
              ①用最小二乘法求的线性回归直线
              y
              =bx+a必过点(
              .
              x
              .
              y

              ②一批产品共50件,其中5件次品,其余均为合格品,现从中任取2件,则其中出现次品的概率为
              C
              1
              5
              C
              1
              49
              C
              2
              50

              ③两人独立地解决同一个问题,甲解决这个问题的概率为P1,乙解决这个问题的概率为P2,两人同时解决的概率为P3,则这个问题得到解决的概率等于P1+P2-P3,也等于1-(1-P1)(1-P2
              ④已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),P(ξ≤4)=0.84,则P(ξ≤0)=0.16
              ⑤对于空间任意一点O和不共线的三点A、B、C,若
              OP
              =x
              OA
              +y
              OB
              +z
              OC
              (x,y,z∈R),则P、A、B、C四点共面的充要条件是x+y+z=1.
            • 5. 我国近年利用“太空育种”不断培育新品种,已知培育的前4代的水果单个重量分别为是173g、170g、176g和182g.因子代的重量与父代的重量有关,请你用线性回归分析的方法预测第5代水果单个重量为    g.(提示:对于一组具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),我们知道其回归方程y=a+bx的最小二乘估计公式分别为:a=y-bx,…(1)b=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              n-
              -2
              x
              ,…(2)其中
              .
              x
              =
              1
              n
              n
              i=1
              xi
              .
              y
              =
              1
              n
              n
              i=1
              yi.)
            • 6. 某种产品的广告支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下的对应关系:
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              (1)假定y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程;
              (2)若实际销售额不少于60百万元,则广告支出应该不少于多少?(结果保留两位小数)
              (注:
              ̂
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2
              ,a=
              .
              y
              -
              ̂
              b
              .
              x
            • 7. 已知一组样本点(xi,yi)其中i=1,2,3,…,30根据最小二乘法求得的回归方程是
              y
              =bx+a则下列说法正确的是(  )
              A.若所有样本点都在
              y
              =bx+a上,则变量间的相关系数为1
              B.至少有一个样本点落在回归直线
              y
              =bx+a上
              C.对所有的预报变量  xi(i=1,2,3,…,30),bxi+a的值一定与yi有误差
              D.若 
              y
              =bx+a斜率b>0则变量x与y正相关
            • 8. 供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程为     
              x 3 4 5 6
              y 2.5 3 4 4.5
            • 9. 最小二乘法是指通过求函数Q(a,b)的最小值而得出回归直线的方法.其中函数Q(a,b)是指(  )
              A.(y1-bx1-a)2
              B.|yi-bxi-a|
              C.
              n
              i=1
              (yi-bxi-a)2
              D.
              n
              i=1
              |yi-bxi-a|
            • 10. 统计中常用相关系数,一来衡量两个变量x、y之间线性相关关系的强弱,其计算公式是r=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              n
              i=1
              (yi-
              .
              y
              )
              2
              其中(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)是散点图中的样本点,
              .
              x
              =
              1
              n
              n
              i=1
              xi
              .
              y
              =
              1
              n
              n
              i=1
              yi
              试证明:r=
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              [
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              ][
              n
              i=1
              yi2-n
              .
              y
              2
              ]
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