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          50条信息

            • 1.

              为了了解甲、乙两个工厂生产的轮胎的宽度是否达标,分别从两厂随机各选取了\(10\)个轮胎,将每个轮胎的宽度\((\)单位:\(mm)\)记录下来并绘制出如下的折线图:

              \((1)\)分别计算甲、乙两厂提供的\(10\)个轮胎宽度的平均值;

              \((2)\)轮胎的宽度在\(\left[ 194,196 \right]\)内,则称这个轮胎是标准轮胎.

              \((i)\)若从甲乙提供的\(10\)个轮胎中随机选取\(1\)个,求所选的轮胎是标准轮胎的概率\(P\);


              \((ii)\)试比较甲、乙两厂分别提供的\(10\)个轮胎中所有标准轮胎宽度的方差大小,根据两厂的标准轮胎宽度的平均水平及其波动情况,判断这两个工厂哪个厂的轮胎相对更好?

            • 2.
              设有\(n\) 个样本\(x_{1}\),\(x_{2}\),\(…\), \(x_{n\;}\),其标准差是\(s_{x}\),另有\(n\)个样本\(y_{1}\),\(y_{2}\),\(…\),\(y_{n}\),且 \(y_{k\;}=3x_{k}+5(k=1,2,…,n)\),其标准差为\(s_{y}\),则下列关系正确的是 \((\)  \()\)
              A.\(s_{y}=3s_{x}+5\)          
              B.\(s_{y}=3s_{x}\)
              C.\(s_{y}=9s_{x}\)            
              D.\(s_{y}=9s_{x}+5\)
            • 3.

              \(2017\)年“双\(11\)”前夕,某市场机构随机对中国公民进行问卷调查,用于调研“双\(11\)”民众购物意愿和购物预计支出状况\(.\) 分类统计后,从有购物意愿的人中随机抽取\(100\)人作为样本,将他\((\)她\()\)们按照购物预计支出\((\)单位:千元\()\)分成\(8\)组: \([0, 2)\),\([2, 4)\),\([4, 6)\),\(…\),\([14, 16]\),并绘制成如图所示的频率分布直方图,其中,样本中购物预计支出不低于\(1\)万元的人数为\(a\).




              \((\)Ⅰ\() (i)\)求\(a\)的值,并估算这\(100\)人购物预计支出的平均值;

              \((ii)\)以样本估计总体,在有购物意愿的人群中,若至少有\(65\%\)的人购物预计支出不低于\(x\)千元,求\(x\)的最大值.

              \((\)Ⅱ\()\) 如果参与本次问卷调查的总人数为\(t\),问卷调查得到下列信息:

              \(①\)参与问卷调查的男女人数之比为\(2:3\);

              \(②\)男士无购物意愿和有购物意愿的人数之比是\(1:3\),女士无购物意愿和有购物意愿的人数之比为\(1:4\);

              \(③\)能以\(90\%\)的把握认为“双\(11\)购物意愿与性别有关”,但不能以\(95\%\)的把握认为“双\(11\)购物意愿与性别有关”.

              根据以上数据信息,求\(t\)所有可能取值组成的集合\(M\).

              附: \(K\)\(2\)\(=\dfrac{n{{\left( ad-bc \right)}^{2}}}{\left( a+b \right)\left( c+d \right)\left( a+c \right)\left( b+d \right)}\) ,其中\(n=a+b+c+d\).

              独立检验临界值表:

              \(P(K^{2}\geqslant k)\)

              \(0.100\)

              \(0.050\)

              \(0.025\)

              \(0.010\)

              \({{k}_{0}}\)

              \(2.706\)

              \(3.841\)

              \(5.024\)

              \(6.635\)

            • 4.
              \(2016\)年年初为迎接习总书记并向其报告工作,省有关部门从南昌大学校企业的\(LED\)产品中抽取\(1000\)件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:

              \((\)Ⅰ\()\)求这\(1000\)件产品质量指标值的样本平均数\(x\)和样本方差\(s^{2}(\)同一组数据用该区间的中点值作代表\()\);
              \((\)Ⅱ\()\)由频率分布直方图可以认为,这种产品的质量指标值\(Z\)服从正态分布\(N(μ,δ^{2})\),其中\(μ\)近似为样本平均数\(x\),\(δ^{2}\)近似为样本方差\(s^{2}\) .
              \((i)\)利用该正态分布,求\(P(175.6 < Z < 224.4)\);
              \((ii)\)某用户从该企业购买了\(100\)件这种产品,记\(X\)表示这\(100\)件产品中质量指标值为于区间\((175.6,224.4)\) 的产品件数,利用\((i)\)的结果,求\(EX\).
              附:\( \sqrt{150} ≈12.2.\)若\(Z~N(μ,δ^{2})\),则\(P(μ-δ < Z < μ+δ)=0.6826\),\(P(μ-2δ < Z < μ+2δ)=0.9544.\)   
            • 5.

              某学校高一年级共有\(20\)个班,为参加全市的钢琴比赛,调查了各班中会弹钢琴的人数,并以组距为\(5\)将数据分组成\([0,5)\),\([5,10)\),\(……\),\([30,35)\),\([35,40]\)时,作出如下频率分布直方图.

              \((\)Ⅰ\()\)由频率分布直方图估计各班中会弹钢琴的人数的平均值;

              \((\)Ⅱ\()\)若会弹钢琴的人数为\([35,40]\)的班级作为第一备选班级,会弹钢琴的人数为\([30,35)\)的班级作为第二备选班级,现要从这两类备选班级中选出两个班参加市里的钢琴比赛,求这两类备选班级中均有班级被选中的概率.

            • 6.

              某工厂有工人\(1000\)名,为了提高工人的生产技能,特组织工人参加培训\(.\)其中\(250\)名工人参加过短期培训\((\)称为\(A\)类工人\()\),另外\(750\)名工人参加过长期培训\((\)称为\(B\)类工人\().\)现从该工厂的工人中共抽查了\(100\)名工人作为样本,调查他们的生产能力\((\)生产能力是指工人一天加工的零件数\()\),得到\(A\)类工人生产能力的茎叶图\((\)图\(1\)\()\),\(B\)类工人生产能力的频率分布直方图\((\)图\(2\)\().\)



              \((\)Ⅰ\()\)在样本中求\(A\)类工人生产能力的中位数,并估计\(B\)类工人生产能力的平均数\((\)同 一组中的数据用该组区间的中点值作代表\()\);

              \((\)Ⅱ\()\)若规定生产能力在\([130,150]\)内为能力优秀,现以样本中的频率作为概率,从\(1000\)名工人中按分层抽样共抽取\(n\)名工人进行调查,请估计这名工人中的各类人数,完成下面的\(2×2 \)列联表.

                                                 能力与培训时间列联表

               

              短期培训

              长期培训

              合计

              能力优秀

               

               

               

              能力不优秀

               

               

               

              合计

               

               



                若研究得到在犯错误的概率不超过\(0.1\%\)的前提下,认为生产能力与培训时间长短有关,则\(n\)的最小值为多少?


                    参考数据:

              \(P({K}^{2}\geqslant k) \)

              \(0.15\)

              \(0.10\)

              \(0.05\)

              \(0.025\)

              \(0.010\)

              \(0.005\)

              \(0.001\)

              \(k\) 

              \(2.072\)

              \(2.706\)

              \(3.841\)

              \(5.024\)

              \(6.635\)

              \(7.879\)

              \(10.828\)

              参考公式:\({K}^{2}= \dfrac{n(ad-bc{)}^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)} \),其中\(n=a+b+c+d \)
            • 7.

              某公司为了解广告投入对销售收益的影响,在若干地区各投入\(4\)万元广告费用,并将各地的销售收益绘制成频率分布直方图\((\)如图所示\().\)由于工作人员操作失误,横轴的数据丢失,但可以确定横轴是从\(0\)开始计数的.


              \((\)Ⅰ\()\)根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度;

              \((\)Ⅱ\()\)估计该公司投入\(4\)万元广告费用之后,对应销售收益的平均值\((\)以各组的区间中点值代表该组的取值\()\);

              \((\)Ⅲ\()\)该公司按照类似的研究方法,测得另外一些数据,并整理得到下表:

              广告投入\(x(\)单位:万元\()\)

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              销售收益\(y(\)单位:万元\()\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(2\)

               

              \(7\)

              表中的数据显示,\(x\)与\(y\)之间存在线性相关关系,请将\((\)Ⅱ\()\)的结果填入空白栏,并计算\(y\)关于\(x\)的回归方程.

              回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为\(b= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \overset{¯}{x} \overset{¯}{y}}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}^{2}-n{ \bar{x}}^{2}}, \overset{\}{a}= \overset{\}{b} \overset{¯}{x} \).

            • 8.

              某校从参加高一年级期末考试的学生中抽出\(60\)名学生,将其物理成绩\((\)均为整数\()\)分成六段\(\left[ 40,50 \right),\left[ 50,60 \right)…\left[ 90,100 \right]\)后,画出如下频率分布直方图\(.\)观察图形的信息,回答下列问题:


              \((\)Ⅰ\()\)估计这次考试的众数\(m\)与中位数\(n(\)结果保留一位小数\()\);

              \((\)Ⅱ\()\)估计这次考试的及格率\((60\)分及以上为及格\()\)和平均分.

            • 9.

              已知一组数据按从小到大的顺序排列为:\(23\),\(28\),\(30\),\(x\),\(34\),\(39\),且其中位数是\(31\),则这组数据的方差\({{S}^{2}}\) \(= \)______.

            • 10.

              下列四个命题中真命题的个数是                 个 

              \(①\)样本方差反映的是所有样本数据与样本平均值的偏离程度;

              \(②\)从含有\(2008\)个个体的总体中抽取一个容量为\(100\)的样本,现采用系统抽样方法应先剔除\(8\)人,则每个个体被抽到的概率均为\( \dfrac{1}{20} \);

              \(③\)从总体中抽取的样本数据共有\(m\)个\(a\),\(n\)个\(b\),\(p\)个\(c\),则总体的平均数\( \overset{-}{x} \)的估计值为\( \dfrac{ma+nb+pc}{m+n+p} \);

              \(④\)某中学采用系统抽样方法,从该校高一年级全体\(800\)名学生中抽\(50\)名学生做牙齿健康检查,现将\(800\)名学生从\(001\)到\(800\)进行编号,已知从\(497\)--\(512\)这\(16\)个数中取得的学生编号是\(503\),则初始在第\(1\)小组\(001~016\)中随机抽到的学生编号是\(007\).

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