近年来我国电子商务行业迎来发展的新机遇\(.2016\)年\(618\)期间,某购物平台的销售业绩高达\(516\)亿人民币\(.\)与此同时,相关管理部门推出了针对电商的商品和服务的评价体系\(.\)现从评价系统中选出\(200\)次成功交易,并对其评价进行统计,对商品的好评率为\(0.6\),对服务的好评率为\(0.75\),其中对商品和服务都做出好评的交易为\(80\)次.
\((\)Ⅰ\()\)先完成关于商品和服务评价的\(2×2\)列联表,再判断能否在犯错误的概率不超过\(0.001\)的前提下,认为商品好评与服务好评有关?
\((\)Ⅱ\()\)若将频率视为概率,某人在该购物平台上进行的\(3\)次购物中,设对商品和服务全好评的次数为随机变量\(X\):
\(①\)求对商品和服务全好评的次数\(X\)的分布列;
\(②\)求\(X\)的数学期望和方差.
附临界值表:
\(P(K^{2}\geqslant k)\) | \(0.15\) | \(0.10\) | \(0.05\) | \(0.025\) | \(0.010\) | \(0.005\) | \(0.001\) |
\(k\) | \(2.072\) | \(2.706\) | \(3.841\) | \(5.024\) | \(6.635\) | \(7.897\) | \(10.828\) |
\(K^{2}\)的观测值:\(k= \dfrac {n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}(\)其中\(n=a+b+c+d)\)
关于商品和服务评价的\(2×2\)列联表:
| 对服务好评 | 对服务不满意 | 合计 |
对商品好评 | \(a=80\) | \(b=\) ______ | ______ |
对商品不满意 | \(c=\) ______ | \(d=10\) | ______ |
合计 | ______ | ______ | \(n=200\) |