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          50条信息

            • 1.

              据统计\(2018\)年春节期间微信红包收发总量达到\(460\)亿个。收发红包成了生活的“调味剂”。某络运营商对甲、乙两个品牌各\(5\)种型号的手机在相同环境下,对它们抢到的红包个数进行统计,得到如下数据:

                            型号

              手机品牌  

              甲品牌\((\)个\()\)

              \(4\)

              \(3\)

              \(8\)

              \(6\)

              \(12\)

              乙品牌\((\)个\()\)

              \(5\)

              \(7\)

              \(9\)

              \(4\)

              \(3\)

              \((\)Ⅰ\()\)如果抢到红包个数超过\(5\)个的手机型号为“优”,否则“非优”,请据此判断是否有\(85\%\)的把握认为抢到的红包个数与手机品牌有关?

              \((\)Ⅱ\()\)如果不考虑其它因素,要从甲品牌的\(5\)种型号中选出\(2\)种型号的手机进行大规模宣传销售\(.\)求型号Ⅰ或型号Ⅱ被选中的概率.


              下面临界值表供参考:

              \(P\left({K}^{2}\geqslant {K}_{0}\right) \)

              \(0.15\)

              \(0.10\)

              \(0.05\)

              \(0.025\)

              \(0.010\)

              \(0.005\)

              \(0.001\)

              \(k_{0}\)

              \(2.072\)

              \(2.706\)

              \(3.841\)

              \(5.024\)

              \(6.635\)

              \(7.879\)

              \(10.828\)

              参考公式:\({K}^{2}= \dfrac{n{\left(ad-bc\right)}^{2}}{\left(a+b\right)\left(c+d\right)\left(a+c\right)\left(b+d\right)} \) 

            • 2.

              为建立健全国家学生体质健康监测评价机制,激励学生积极参加身体锻炼,教育部印发\(《\)国家学生体质健康标准\((2014\)年修订\()》\),要求各学校每学期开展覆盖本校各年级学生的\(《\)标准\(》\)测试工作,并根据学生每个学期总分评定等级\(.\)某校决定针对高中学生,每学期进行一次体质健康测试,以下是小明同学六个学期体质健康测试的总分情况.

              学期 \(x\)  

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \(6\)

              总分 \(y(\)分\()\)

              \(512\)

              \(518\)

              \(523\)

              \(528\)

              \(534\)

              \(535\)

              \((1)\)请根据上表提供的数据,用相关系数\(r\)说明\(y\)与\(x\)的线性相关程度,并用最小二乘法求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\((\)线性相关系数保留两位小数\()\);

              \((2)\)在第六个学期测试中学校根据 \(《\)标准\(》\),划定\(540\)分以上为优秀等级,已知小明所在的学习小组\(10\)个同学有\(6\)个被评定为优秀,测试后同学们都知道了自己的总分但不知道别人的总分,小明随机的给小组内\(4\)个同学打电话询问对方成绩,优秀的同学有\(X\)人,求\(X\)的分布列和期望.

              参考公式:\(\hat {b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \overset{¯}{x})({y}_{i}- \overset{¯}{y})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \overset{¯}{x}{)}^{2}},\hat {a}= \overset{¯}{y}-\hat {b} \bar{x} \);相关系数\(r= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x})({y}_{i}- \bar{y})}{ \sqrt{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x}) \sum\nolimits_{i=1}^{n}({y}_{i}- \bar{y}{)}^{2}}} \);

              参考数据:\(\sqrt{7210}≈84.91, \sum\limits_{i=1}^{6}({x}_{i}- \bar{x})({y}_{i}- \bar{y})=84 \).

            • 3.

              某蛋糕店制作并销售一款蛋糕,当天每售出\(1\)个利润为\(5\)元,未售出的每个亏损\(3\)元\(.\)根据以往\(100\)天的统计资料,得到如下需求量表,元旦这天,此蛋糕店制作了\(130\)个这种蛋糕\(.\)以\(x(\)单位:个,\(100\leqslant x\leqslant 150)\)表示这天的市场需求量.\(T(\)单位:元\()\)表示这天售出该蛋糕的利润.

              需求量\(/\)个

              \(\left[ 100,110 \right) \)

              \(\left[ 100,120 \right) \)

              \(\left[ 120,130 \right) \)

              \(\left[ 130,140 \right) \)

              \(\left[ 140,150 \right]\)

              天数

              \(10\)

              \(20\)

              \(30\)

              \(25\)

              \(15\)


              \((1)\)将\(T\)表示为\(x\)的函数,根据上表,求利润\(T\)不少于\(570\)元的概率;

              \((2)\)元旦这天,该店通过微信展示打分的方式随机抽取了\(50\)名市民进行问卷调查,调查结果如下表所示,已知在购买意愿强的市民中,女性的占比为\(\dfrac{5}{7}\).

               

              购买意愿强

              购买意愿弱

              合计

              女性

               

               

              \(28\)

              男性

               

               

              \(22\)

              合计

              \(28\)

              \(22\)

              \(50\)


              完善上表,并根据上表,判断是否有\(97.5\%\)的把握认为市民是否购买这种蛋糕与性别有关?

              附:\({{K}^{2}}=\dfrac{n{{\left( ad-bc \right)}^{2}}}{\left( a+b \right)\left( c+d \right)\left( a+c \right)\left( b+d \right)}\).

              \(P\left( {{K}^{2}}\geqslant k \right)\)

              \(0.05\)

              \(0.025\)

              \(0.010\)

              \(0.005\)

              \(k\)

              \(3.841\)

              \(5.024\)

              \(6.635\)

              \(7.879\)

            • 4.

              某公司为了解广告投入对销售收益的影响,在若干地区各投入\(4\)万元广告费用,并将各地的销售收益绘制成频率分布直方图\((\)如图所示\()\),由于工作人员操作失误,横轴的数据丢失,但可以确定横轴是从\(0\)开始计数的.

              \((1)\)根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度;

              \((2)\)试估计该公司投入\(4\)万元广告费用之后,对应销售收益的平均值\((\)以各组的区间中点值代表该组的取值\()\);

              \((3)\)该公司按照类似的研究方法,测得另外一些数据,并整理得到下表:

              广告投入\(x(\)单位:万元\()\)

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              销售收益\(y(\)单位:万元\()\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(2\)

               

              \(7\)

              由表中的数据显示,\(x\)与\(y\)之间存在着线性相关关系,请将\((2)\)的结果填入空白栏,并求出\(y\)关于\(x\)的回归直线方程.

              参考公式:\(\begin{cases} \widehat{b}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}-n\overline{x}\overline{y}}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{x_{i}^{2}-n{{\overline{x}}^{2}}}} \\ \widehat{a}=\widehat{y}-\widehat{b}x \end{cases}\)

            • 5.

              十八届五中全会公报指出:努力促进人口均衡发展,坚持计划生育的基本国策,完善人口发展战略,全面实施一对夫妇可生育两个孩子的政策。提高生殖健康、妇幼保健、托幼等公共服务水平。为了解适龄公务员对放开生育二胎政策的态度,某部门随机调查了\(200\)位\(30\)到\(40\)岁的公务员,得到情况如下表:



               \((\)Ⅰ\()\)是否有\(99\%\)以上的把握认为“生二胎与性别有关”,并说明理由;

              \((\)Ⅱ\()\)将频率看作概率,现从社会上随机抽取甲、乙、丙\(3\)位\(30\)到\(40\) 岁的男公务员,求这三人中至少有一人要生二胎的概率.

              附:\(k^{2}{=}\dfrac{n({ad}{-}{bc})^{2}}{(a{+}b)(c{+}d)(a{+}c)(b{+}d)}\)


            • 6.

              通过随机询问\(110\)名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:

               

              总计

              爱好

              \(40\)

              \(20\)

              \(60\)

              不爱好

              \(20\)

              \(30\)

              \(50\)

              总计

              \(60\)

              \(50\)

              \(110\)

              由\({{{K}}^{{2}}}=\dfrac{n{{(ad-bc)}^{2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\),

              算得\({{{K}}^{{2}}}=\dfrac{110\times {{(40\times 30-20\times 20)}^{2}}}{60\times 50\times 60\times 50}\approx 7.8\).

              附表:

              \(P(K^{2}\geqslant k)\)

              \(0.050\)

              \(0.010\)

              \(0.001\)

              \(k\)

              \(3.841\)

              \(6.635\)

              \(10.828\)

              参照附表,得到的正确结论是\((\)  \()\)

              A.在犯错误的概率不超过\(0.1\%\)的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”
              B.在犯错误的概率不超过\(0.1\%\)的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”
              C.有\(99\%\)以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
              D.有\(99\%\)以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
            • 7. 北京时间\(4\)月\(14\)日,是湖人当家球星科比\(⋅\)布莱恩特的退役日,当天有大量网友关注此事\(.\)某网上论坛有重庆网友\(200\)人,四川网友\(300\)人\(.\)为了解不同地区对“科比退役”事件的关注程度,现采用分层抽样的方法,从中抽取\(100\)名网友,先分别统计他们在论坛的留言条数,再将留言条数分成\(5\)组:\([40,50)\),\([50,60)\),\([60,70)\),\([70,80)\),\([80,90)\),分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.
              \((1)\)从样本中留言不足\(50\)条的网友中随机抽取\(2\)人,求恰好抽到\(2\)名重庆市网友的概率;
              \((2)\)规定留言不少于\(60\)条为“强烈关注”,否则为“一般关注”.

              网友

              强烈关注

              一般关注

              合计

              重庆市

              \(a\)\(= \)______      

              \(b\)\(= \)______     

              ______

              四川省

              \(c\)\(= \)______      

              \(d\)\(= \)______       

              ______

              合计

              ______

              ______

              ______

              完成上表,并判断是否有\(90\%\)以上的把握认为关注程度与网友所在地区有关?
            • 8.

              某苗圃用两种不同的方法培育了一批珍贵树苗,在树苗\(3\)个月大的时候,随机抽取甲、乙两种方式培育的树苗各\(20\)株,测量其高度,得到的茎叶图如图\((\)单位:\(cm)\):

              \((1)\)依茎叶图判断用哪种方法培育的树苗的平均高度大?

              \((2)\)现从用甲种方式培育的高度不低于\(80cm\)的树苗中随机抽取两株,求高度为\(87cm\)的树苗至少有一株被抽中的概率;

              \((3)\)如果规定高度不低于\(85cm\)的为生长优秀,请填写下面的\(2×2\)列联表,并判断“能否在犯错误的概率不超过\(0.025\)的前提下认为树苗高度与培育方式有关?”

               

              甲方式

              乙方式

              合计

              优秀

               

               

               

              不优秀

               

               

               

              合计

               

               

               

              下面临界值表仅供参考:

              \(P(K_{2}\geqslant k_{0})\)

              \(0.15\)

              \(0.10\)

              \(0.05\)

              \(0.025\)

              \(0.010\)

              \(0.005\)

              \(0.001\)

              \(k_{0}\)

              \(2.072\)

              \(2.706\)

              \(3.841\)

              \(5.024\)

              \(6.635\)

              \(7.879\)

              \(10.828\)

              \((\)参考公式:\({{K}^{2}}=\dfrac{n{{(ad-bc)}^{2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\),其中\(n=a+b+c+d)\)

            • 9.

              下列说法错误的是(    )

              A.在统计学中,独立性检验是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法
              B.在残差图中,残差分布的带状区域的宽度越狭窄,其模拟的效果越好
              C.线性回归方程对应的直线\( \overset{\}{y} = \overset{\}{b} x+ \overset{\}{a} \)至少经过其样本数据点中的一个点
              D.在回归分析中,相关指数\(R^{2}\)越大,模拟的效果越好
            • 10.

              某学校高三年级有学生\(500\)人,其中男生\(300\)人,女生\(200\)人,为了研究学生的数学成绩是否与性别有关,现采用分层抽样的方法,从中抽取了\(100\)名学生,先统计了他们期中考试的数学分数,然后按性别分为男、女两组,再将两组学生的分数分成\(5\)组:\([100,110)\),\([110,120)\),\([120,130)\),\([130,140)\),\([140,150]\)分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.

              \((\)Ⅰ\()\)从样本中分数小于\(110\)分的学生中随机抽取\(2\)人,求两人恰好为一男一女的概率;

              \((\)Ⅱ\()\)若规定分数不小于\(130\)分的学生为“数学尖子生”,请你根据已知条件完成下列联表,并判断是否有\(90\%\)的把握认为“数学尖子生与性别有关”?

               

               

              数学尖子生

              非数学尖子生

              合计

              男生

               

               

               

              女生

               

               

               

              合计

               

               

               

              参考数据:                                  参考公式:                      

              \(P(K^{2}\geqslant k_{0})\)

              \(0.100\)

              \(0.050\)

              \(0.010\)

              \({k}^{2}= \dfrac{n(ad-bc{)}^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)} \) \(0.001\)

              \(k_{0}\)

              \(2.706\)

              \(3.841\)

              \(6.635\)

              \(10.828\)

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