\(A\)，\(B\)，\(C\)三个班共有\(100\)名学生，为调查他们的体育锻炼情况，通过分层抽样获得了部分学生一周的锻炼时间，数据如表\((\)单位：小时\()\)：
| \(A\)班 | \(6\) \(6.5\) \(7\) \(7.5\) \(8\) |
| \(B\)班 | \(6\) \(7\) \(8\) \(9\) \(10\) \(11\) \(12\) |
| \(C\)班 | \(3\) \(4.5\) \(6\) \(7.5\) \(9\) \(10.5\) \(12\) \(13.5\) |
\((\)Ⅰ\()\)试估计\(C\)班的学生人数；
\((\)Ⅱ\()\)从\(A\)班和\(C\)班抽出的学生中，各随机选取一个人，\(A\)班选出的人记为甲，\(C\)班选出的人记为乙\(.\)假设所有学生的锻炼时间相对独立，求该周甲的锻炼时间比乙的锻炼时间长的概率；
\((\)Ⅲ\()\)再从\(A\)，\(B\)，\(C\)三班中各随机抽取一名学生，他们该周锻炼时间分别是\(7\)，\(9\)，\(8.25(\)单位：小时\()\)，这\(3\)个新数据与表格中的数据构成的新样本的平均数记为\(μ_{1}\)，表格中数据的平均数记为\(μ_{0}\)，试判断\(μ_{0}\)和\(μ_{1}\)的大小\(.(\)结论不要求证明\()\)