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          50条信息

            • 1. 从2016年1月1日起,广东、湖北等18个保监局所辖地区将纳入商业车险改革试点范围,其中最大的变化是上一年的出险次数决定了下一年的保费倍率,具体关系如表:
              上一年出险次数012345次以上(含5次)
              下一年保费倍率85%100%125%150%175%200%
              连续两年没出险打7折,连续三年没出险打6折
              经验表明新车商业险保费与购车价格有较强的线性关系,下面是随机采集的8组数据(x,y)(其中x(万元)表示购车价格,y(元)表示商业车险保费):(8,2150)、(11,2400)、(18,3140)、(25,3750)、(25,4000)、(31,4560)、(37,5500)、(45,6500),设由着8组数据得到的回归直线方程为:
              y
              =b
              x
              +1055.
              (1)求b;
              (2)广东李先生2016年1月购买一辆价值20万元的新车
                    ①估计李先生购车时 的商业车险保费;
                    ②若该车今年2月份已出过一次险,现在有被刮花了,李先生到汽车维修4S店询价,预计修车费用为800元,保险专家建议李先生自费(即不出险),你认为李先生是否应该接受建议?说明理由.(假设车辆下一年与上一年都购买相同的商业车险产品进行续保)
            • 2. 根据某样本数据得到回归直线方程为y=1.5x+45,x∈{1,7,10,13,19},则
              .
              y
              =    
            • 3. 某同学在研究性学习中,收集到某制药厂今年前5各月甲胶囊生产产量(单位:万盒)的数据如表所示.
              x(月份)12345
              y(万盒)55668
              若x,y线性相关,线性回归方程为
              y
              =0.7x+
              a
              ,估计该制药厂6月份生产甲胶囊产量为(  )
              A.8.1万盒
              B.8.2万盒
              C.8.9万盒
              D.8.6万盒
            • 4. 2016年是我国重点打造“智慧城市”的一年,主要在“智慧技术、智慧产业、智慧应用、智慧服务、智慧治理、智慧人文、智慧生活”7个方面进行智慧化.现假设某一城市目前各项指标分数x(满分10分)与智慧城市级别y(级)的有关数据如表:
               项目 智慧技术智慧产业  智慧应用智慧服务  智慧治理智慧人文  智慧生活
               指标分数x 6.8 7 6.8 6.8 7.2 7 7.4
               智慧级别y 8.8 9.19.2  8.89.1 
              (1)请根据表中的数据,求出y关于x的线性回归方程;
              (2)从智慧城市级别的7项指标中随机抽取1项指标,级别在区间[9.1,10)内记10分,在区间[9,9.1)内记6分,在区间[8,9)内记5分.现从中随机抽取2项指标考查,记得分总和为ξ,求ξ的分布列与数学期望.
              附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
              b
              =
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x)
              (yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
            • 5. 某公司对新研发的一种产品进行合理定价,且销量与单价具有相关关系,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
              单价x(单位:元)88.28.48.68.89
              销量y(单位:万件)908483807568
              (1)现有三条y对x的回归直线方程:
              y
              =-10x+170; 
              y
              =-20x+250; 
              y
              =-15x+210;根据所学的统计学知识,选择一条合理的回归直线,并说明理由.
              (2)预计在今后的销售中,销量与单价服从(1)中选出的回归直线方程,且该产品的成本是每件5元,为使公司获得最大利润,该产品的单价应定多少元?(利润=销售收入-成本)
            • 6. 某公司对新研发的一种产品进行试销,得到如表数据及散点图:
              利润x(元/kg)102030405060
              年销量y(kg)115064342426216586
              Z=2ln(y)14.112.912.111.110.28.9
              其中z=2ln(y),
              .
              x
              =35,  
              .
              y
              =455,   
              .
              z
              =11.55
              i=6
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2=1750
              i=6
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )•(yi-
              .
              y
              )=-34580
              i=6
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )•(zi-
              .
              z
              )=-175.5
              i=6
              i=1
              (yi-
              .
              y
              )
              2
              =776840
              i=6
              i=1
              (yi-
              .
              y
              )•(zi-
              .
              z
              )=3465.2

              (Ⅰ)根据散点图判断,y与x、z与x哪一对具有较强线性相关性?(给出判断即可,不必说明理由)
              (Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及数据,建立y关于x的回归方程(方程中的系数均保留两位有效数字)
              (Ⅲ)利润为多少元/kg时,年利润的预报值最大?
              附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),…(xn,yn),其回归直线
              .
              y
              =
              a
              +
              b
              .
              x
              的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
              b
              =
              i=n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )•(yi-
              .
              y
              )
              i=n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              =
              i=n
              i=1
              xiyi-n•
              .
              x
              .
              •y
              i=n
              i=1
              xi2-n•
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x

            • 7. 已知x,y的取值如表所示:从散点图分析,x与y线性相关,且
              y
              =kx+1,则k=    
              x0134
              y0.91.93.24.4
            • 8. 某产品广告费用x与销售额y(单位:万元)的统计数据如表,根据如表得到回归方程
              y
              =10.6x+a,则a=    
              广告费用x4235
              销售额y(万元)49263958
            • 9. 某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如表:
              价格x(元/kg)1015202530
              日需求量y(kg)1110865
              (Ⅰ) 求y关于x的线性回归方程;
              (Ⅱ) 利用(Ⅰ)中的回归方程,当价格x=40元/kg时,日需求量y的预测值为多少?
              参考公式:线性回归方程
              y
              =bx+a
              ,其中b=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              ,a=
              .
              y
              -b
              .
              x
            • 10. 某火锅店为了了解气温对营业额的影响,随机记录了该店1月份中5天的日营业额y(单位:千元)与该地当日最低气温x(单位:℃)的数据,如表:
              x258911
              y1210887
              (Ⅰ)求y关于x的回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (Ⅱ)判定y与x之间是正相关还是负相关;若该地1月份某天的最低气温为6℃,用所求回归方程预测该店当日的营业额.
              (Ⅲ)设该地1月份的日最低气温X~N(μ,δ2),其中μ近似为样本平均数
              .
              x
              ,δ2近似为样本方差s2,求P(3.8<X<13.4)
              附:①回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              中,
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -b
              .
              x

              10
              ≈3.2,
              3.2
              ≈1.8.若X~N(μ,δ2),则P(μ-δ<X<μ+δ)=0.6826,P(μ-2δ<X<μ+2δ)=0.9544.
            0/40

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