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          共50条信息

            • 1． 某小卖部为了了解热茶销售量y（杯）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4天卖出的热茶的杯数与当天气温，并制作了对照表：
              气温（℃）181310﹣1
              杯  数24343864
              由表中数据算得线性回归方程=bx+a中的b≈﹣2，预测当气温为﹣5℃时，热茶销售量为 杯．
              难度：中等
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            • 2． 某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温．
              气温（℃）141286
              用电量（度）22263438
              由表中数据得线性方程=+x中=﹣2，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为 
              难度：中等
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            • 3． 一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如表：
              零件数x（个） 10 20 30 40 50
              加工时间y（分钟） 64 69 75 82 90
              由表中数据，求得线性回归方程
              .
              y
              =0.65x+
              .
              a
              ，根据回归方程，预测加工70个零件所花费的时间为    分钟．
              难度：中等
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            • 4． 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：
              广告费用x（万元）2345
              销售额y（万元）26394954
              根据上表可得回归方程
              ̂
              y
              =
              ̂
              b
              x+
              ̂
              a
              中的
              ̂
              b
              为9.4．据此模型可知广告费用每增加1万元，销售额平均增加    万元，当广告费用为6万元时可以预测销售额为    万元．
              难度：较难
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            • 5． 某产品的广告费用x（万元）与销售额y（万元）的统计数据如下表：
              广告费用x（万元） 5 3 2 4
              销售额y（万元） 54 39 26 49
              根据上表可得回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              中
              a
              =9.1，据此模型预报销售额为65.5万元时广告费用为    万元．
              难度：中等
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            • 6． 若根据儿童的年龄x（岁）和体重y（kg），得到利用年龄预报体重的线性回归方程是
              ̂
              y
              =3x+5              ．现已知5名儿童的年龄分别是3，4，5，6，7，则这5名儿童的平均体重大约是    （kg）．
              难度：中等
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            • 7． 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
              广告费用x（万元） 4 2 3 5
              销售额y（万元） 49 26 39 54
              根据上表可得回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              中的
              b
              为9.4，则
              a
              =    ．
              难度：中等
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            • 8． 某中学计算机教室的使用年限x所支出的维修费用y（万元）有如下统计资料：
              x 2 3 4 5 6
              y 1.1 2.4 3.5 4.9 6.1
              根据上表数据得到回归直线方程
              ̂
              y
              =
              ̂
              b
              x+
              ̂
              a
              中的
              ̂
              b
              =1.25，据此模型估计使用年限为10年时的维修费用是    万元．
              难度：中等
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            • 9． 某小卖部为了了解热茶销售量y（单位：杯）与气温（单位：°C）之间的关系，随机统计了某4天的热茶杯数与当天气温，并制作了对照表：
              气温°C 19 12 10 -1
              杯数y 23 35 38 64
              由表中数据算得线性回归方程
              y
              =bx+a              中b≈-2，据此预测：若当天的气温为5°C时，热茶销售的杯数约为    
              （
              y
              =bx+a              的系数公式：b=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )              2
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2
              ，a=
              .
              y
              -b
              .
              x
              ）
              难度：中等
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            • 10． 为了了解某地母亲身高x与女儿身高Y的相关关系，随机测得10对母女的身高如下表所示：
              母亲身x（cm） 159 160 160 163 159 154 159 158 159 157
              女儿身Y（cm） 158 159 160 161 161 155 162 157 162 156
              计算x与Y的相关系数r≈0.71，通过查表得r的临界值r0.05=0.632，从而有    的把握认为x与Y之间具有线性相关关系，因而求回归直线方程是有意义的．通过计算得到回归直线方程为
              y
              ═34.92+0.78x，因此，当母亲的身高为161cm时，可以估计女儿的身高大致为    ．
              难度：较难
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