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          50条信息

            • 1. 某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了5月1日至5月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:
              日    期5月1日5月2日5月3日5月4日5月5日
              温差x(°C)101211138
              发芽数y(颗)2325302616
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              …(1)
              b
              =
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x 
              2
              …(2)
              (1)从5月1日至5月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事件“m,n均小于25”的概率;
              (2)根据5月2日至5月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
              y
              =bx+a;
              (3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
            • 2. 某位同学进行寒假社会实践活动,为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究,他分别记录了1月11日至1月15日的白天平均气温x(°C)与该小卖部的这种饮料销量y(杯),得到如下数据:
              日    期1月11日1月12日1月13日1月14日1月15日
              平均气温x(°C)91012118
              销量y(杯)2325302621
              (Ⅰ)若先从这五组数据中抽出2组,求抽出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
              (Ⅱ)请根据所给五组数据,求出y关于x的线性回归方程cq=2q-1;
              (Ⅲ)根据(Ⅱ)中所得的线性回归方程,若天气预报1月16日的白天平均气温7(°C),请预测该奶茶店这种饮料的销量.
              附:线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              中,
              b
              =
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              ,其中
              .
              x
              .
              y
              为样本平均值.
            • 3. 一台机器使用的时间较长,但还可以使用,它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少,随机器的运转的速度而变化,下表为抽样试验的结果:
              转速x(转/秒) 2 4 5 6 8
              每小时生产有缺点的零件数y(件) 30 40 60 50 70
              (1)画散点图;
              (2)如果y对x有线性相关关系,求回归直线方程;
              (3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为89个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?(参考数值:
              5
              i
              xiyi=1380
              5
              i
              xi2=145
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