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          50条信息

            • 1.
              如图所示,有\(A\),\(B\),\(C\),\(D\),\(E\),\(5\)组数据,去掉______组数据后,剩下的\(4\)组数据具有较强的线性相关关系\(.(\)请用\(A\)、\(B\)、\(C\)、\(D\)、\(E\)作答\()\)
            • 2. 利用独立性检验考察两个分类变量X与Y是否有关系时,若K2的观测值k=6.132,则有 ______ 的把握认为“X与Y有关系”.
              P(K2≥k0 0.05 0.025 0.010 0.005
              k0 3.841 5.024 6.635 7.879
            • 3. 某商品在5家商场的售价x(元)和销售量y(件)之间的一组数据如下表所示:
              价格x(元) 9 9.5 10 10.5 11
              销售量y(件) 11 a 8 6 5
              由散点图可知,销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系,且回归直线方程是=-3.2x+4a,则a= ______
            • 4.
              下列两个变量之间的关系是相关关系的是 ______ .
              \(①\)正方体的棱长和体积;    
              \(②\)单位圆中圆心角的度数和所对弧长;
              \(③\)单产为常数时,土地面积和总产量; 
              \(④\)日照时间与水稻的亩产量.
            • 5.
              对两个变量的相关系数\(r\),有下列说法:\((1)|r|\)越大,相关程度越大;\((2)|r|\)越小,相关程度越大;\((3)|r|\)趋近于\(0\)时,没有非线性相关系数;\((4)|r|\)越接近于\(1\)时,线性相关程度越强,其中正确的是 ______ .
            • 6.
              有下列关系:\(①\)人的年龄与他\((\)她\()\)拥有的财富之间的关系; \(②\)曲线上的点与该点的坐标之间的关系; \(③\)苹果的产量与气候之间的关系;\(④\)森林中的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系,其中是相关关系的为 ______ .
            • 7.

              \((1)\)有关线性回归的说法,正确的是         

              \(①\)相关关系的两个变量不是因果关系;\(②\)散点图能直观地反映数据的相关程度;

              \(③\)回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系;\(④\)任一组数据都有回归方程。

              \((2)\)等差数列\(\left\{ {{a}_{n}} \right\}\)的前\(n\)项和为\({{S}_{n}}\),\({{a}_{3}}=3\),\({{S}_{4}}=10\),则\(\sum\limits_{k=1}^{n}{\dfrac{1}{{{S}_{k}}}}=\)         

              \((3)\)已知\(\Delta ABC\)中,角\(B,\dfrac{3}{2}C,A\)成等差数列,且\(\Delta ABC\)的面积为\(1+\sqrt{2}\),则\(AB\)边的最小值是_____.

              \((4)\)已知三棱锥\(S-ABC\)的所有顶点都在球\(O\)的球面上,\(SC\)是球\(O\)的直径\(.\)若平面\(SCA\)\(⊥\)平面\(SCB\)\(SA\)\(=\)\(AC\)\(SB\)\(=\)\(BC\),三棱锥\(S-ABC\)的体积为\(9\),则球\(O\)的表面积为________.

            • 8.

              如图,有\(5\)组数据,去掉________组\((\)即填\(A\),\(B\),\(C\),\(D\),\(E\)中的某一个\()\)后,剩下的四组数据的线性相关系数最大.

            • 9. 如图是x和y的一组样本数据的散点图,去掉一组数据 ______ 后,剩下的4组数据的相关指数最大.
            • 10. 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到如图所示的散点图及一些统计量的值.
              (xi-2 (xi-)(y1- (wi-)(yi-
               46.6  563  6.8 289.8 1.6  1469  108.8
              其中wi==wi
              (Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
              (Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
              (Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题,当年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
              附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=α+βμ的斜率和截距的最小二乘估计分别为:==-
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