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          50条信息

            • 1. 小华的妈妈经营一家饮品店,经常为进货数量而烦恼,于是小华带妈妈进行统计,其中某种饮料的日销售量y(瓶)与当天的气温x(℃)的几组对照数据如下:
              x 10 15 20 25 30
              y 110 125 160 185 220
              根据上表得回归方程
              y
              =
              b
              x-
              a
              中的
              a
              =48
              ,据此模型估计当气温为35℃时,该饮料的日销售量为    瓶.
            • 2. 2012年1月1日,某地物价部门对该地的5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调查,5家商场该商品的售价x元和销售量y件之间的一组数据如表所示,由散点图可知,销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是
              y
              =-3.2x+
              a
              ,则a=    
              价格x(元)99.51010.511
              销售量y(件)1110865
            • 3. 设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为
              ̂
              y
              =0.85x-85.71,给定下列结论:
              ①y与x具有正的线性相关关系;
              ②回归直线过样本点的中心(
              .
              x
              .
              y
              );
              ③若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg;
              ④若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg.
              其中正确的结论是    
            • 4. 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如表),由最小二乘法求得回归方
              y
              =0.67x+54.9.
              零件数x个1020304050
              加工时间y(min)62758189
              现发现表中有一个数据模糊看不清,请你推断出该数据的值为    
            • 5. 某种产品的广告支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下的对应关系:
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              (1)假定y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程;
              (2)若实际销售额不少于60百万元,则广告支出应该不少于多少?(结果保留两位小数)
              (注:
              ̂
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2
              ,a=
              .
              y
              -
              ̂
              b
              .
              x
            • 6. 某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              (1)画出散点图;
              (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (参考公式:b=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (x-
              .
              x
              )
              2
              =
              n
              i=1
              xiyi-n•
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n•
              .
              x
              2
              ;a=
              .
              y
              -b
              .
              x
            • 7. 患感冒与昼夜温差大小相关,居居小区诊所的某医生记录了四月份四个周一的温差情况与因患感冒到诊所看病的人数如下表:
              昼夜温差x(℃) 11 13 12 8
              感冒就诊人数y(人) 25 29 26 16
              用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程为    
              (参考公式:
              b=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2
               
              a=
              .
              y
              -b
              .
              x
              .)
            • 8. 为了减少碳排放量,某工厂进行技术改造,改造后生产甲产品 过程中记录产量x(吨)与相应的煤消耗量y(吨)数据如下表:
              X 3 4 5 6
              Y
              5
              2
              3 4
              9
              2
              (1)请画出上表数据的散点图;
              (2)请根据上面的数据,求出y关于x的线性回归方程
              ̂
              y
              =bx+a

              (3)已知该厂技术改造前10吨甲产品需要煤12吨,试根据第二问求出的线性回归方程,预测生产10吨甲产品需要煤比技改前降低多少吨煤?
            • 9. 已知a、b、c、d∈R+,且满足下列两个条件:
              ①a、b分别为回归直线方程y=bx+a的常数项和一次项系数,其中x与y之间有如下对应数据:
              x 3 4 5 6
              y 2.5 3 4 4.5
              1
              c
              +
              1
              d
              =
              1
              20
              ;则ac+bd的最小值是    
            • 10. 为了解某居住小区住户的年收入和年饮食支出的关系,抽取了其中5户家庭的调查数据如下表:
               年收入x(万元)  3  4  5  6  7
               年饮食支出(万元)  1  1.3 1.5  2  2.2
              (I)根据表中数据用最小二乘法求得回归直线方程
              y
              =bx+a中的6=0.31,请预测年收入为9万元家庭的年饮食支出;
              (Ⅱ)从5户家庭中任选2户,求“恰有一户家庭年饮食支出小于1.6万元”的概率.
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